McAfee卸载工具。
注册表失效无法卸载McAfee相关软件，可以通过此卸载工具卸载。
重装前卸载。

将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights，需要有模型结构文件

1、大数相乘。
要求实现两个十进制大整数的相乘，输出乘法运算的结果。
定义两个大单元，MUL乘法2、C语言编写多重循环程序，查看其反汇编码，分析各条语句功能，并采用汇编语言编写相同功能程序。
反汇编在WinDbg考虑两重循环3、结合Windows界面编程，实现计算器功能。
可以调用Windows的计算器4、实现内存与外存或者内存之间的大数据块复制，尽可能对代码进行性能优化，显示执行时间，并可通过WinDbg等查看执行结果。
执行前后时间5、C库函数底层分析与实现（printf\scanf\strcpy……），分析C库函数的底层实现细节，用汇编语言实现相同功能的简单C库函数。
分析printf6、通过查阅资料，采用汇编实现随机数算法。
随机数7、实现两个文本文件内容的比对。
若两文件内容一样，输出相应提示；
若两文件不一样，输出对应的行号。
详细请参考具体代码

详细介绍机器学习中特征权重确定的方法，分析在机器学习中，特征权重参数的重要性

复制汉化包内的xml文件，打开Mysql的安装文件，我的路径是：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLWorkbench8.0CE\data，找到main_meun文件，把这个替换了重启mysql就可以使用了

ActiveMQ优点:　　　(1)跨平台(JAVA编写与平台无关有，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)　(2)支持多种语言　(3)降低系统间模块的耦合度，解耦(消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦和)　(4)对Spring的，软件扩展性好　(5)自动重连功能

西门子PLCS7-300/400/1200/1500TCP通讯组件V1.0，PLC上无需增加任何程序，直接通讯。
1.C#语言开发，采用NET4.0框架，模块化设计，二次开发使用方便。
2.工程结构类似OPC通讯方式，采用Tag的方式，通过标签名就可以读写寄存器。
3.采用XML配置式标签的方式实时读写PLC内部寄存器，可读写寄存器包括I、Q、PI、PA、M、DB。
4.具有PLC断线重连功能，通讯稳定可靠。
5.支持至少10路PLC同时通讯，每个PLC读写点数＜=20000点。

数据化加速转型的背景、数字化转型的内涵及数字经济框架、数字化转型的难点与痛点、混合云数字化转型的最佳解决方案、数字经济时代企业数字化力的重构策略、数字化转型的方案与案例、数字化转型发展趋势

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

启动genymotion,在手机界面把这个zip文件拖到手机屏幕上,点确定安装,之后提示重启,重启之后，就不会有兼容性的问题了

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。