伪的Pseudo使用一个算法/一个简单的程序,并使用Python,JavaScript,C#,Go和Ruby为其生成惯用代码。
Pseudo通过两层翻译实现了这一目标:它使用目标语言语法,并且可以使用语言Y的本机标准库来表达语言X的标准库方法/apigit历史抱歉:我撒谎了,以某种方式重现了git历史,似乎大部分工作是在3月1日之后:我正在2月在一家公司完成我的工作,我想隐藏当时我从事过伪工作的事实:实际上,如果我没有记错的话,我实际上是在2月20日左右开始更积极的工作。
我不确定我是否已经拥有原始的git历史记录:对Clevertech(公司)/任何观察员表示抱歉,这是一件非常丑陋的事情。
概念Pseudo使用“PseudoAST”,它对应于一种非常清晰,静态类型化且某种程度上有限的语言子集:基本类型和集合以及用于它们的标准库方法整数,浮点数,字符串,布尔值清单
2024/10/29 19:41:46 123KB translation transpiler python-compiler pseudo
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不用介绍了吧!SunJ2EE宠物店.rardataload.sql.txtEJB设计模式(petStore).pdfJava(TM)PetStoreDemo1.3.2.zippetstore.sql.txtps.docSunJ2EE宠物店例子介绍_1.docSunJ2EE宠物店例子介绍_2.doc相关网址.txt原始码追踪记(1).pdf原始码追踪记(2)-Model篇.pdf原始码追踪记(3)-商业逻辑处理.pdf
2024/10/28 10:56:13 8.11MB J2EE Java 实例 源代码
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VectorTiles什么是VectorTiles?由发明,是有限大小的图块和矢量几何形状的组合。
Mapbox维护VectorTile编解码器的官方实现规范。
VectorTiles优于栅格图块,因为:它们通常较小以存储它们可以实时轻松地进行转换(旋转等)它们允许在“SlippyMaps”中连续(而不是逐步)缩放。
原始VectorTile数据以protobuf格式存储。
任何实施编解码器都必须根据对数据进行解码和编码。
这是什么图书馆?vectortiles是VectorTile规范2.1版的最小可行实现。
它旨在为实现其他编解码器提供坚实的参考。
vectortiles公开了原始protobuf数据与更高级的VectorTile类型之间的转换函数的小型API,VectorTile类型更有助于进一步处理。
vectortiles还公开了典型的GISGeometry类型的相当简单(但很明智)的实现:点LineString多边形为了便于编码和解码,每个Geometry类型及其对应的Multi(即Multipoint)都被视为同一事物,即那
2024/10/26 17:46:05 77KB haskell vector-tiles gis HaskellHaskell
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游泳一个非常轻量级的只写Node.jsORM,它支持:MicrosoftSQLServer(MSSQL)PostgreSQLMySQLOracle数据库SQLite3浏览器WebSQL变更日志参见NPMnpminstallsworm然后安装数据库驱动程序,其中之一:npminstallmssqlnpminstallpgnpminstallmysqlnpminstalloracledbnpminstallsqlite3无需安装用于WebSQL的驱动程序,sworm将从window对象中将其拾取。
请参阅NPM中的。
只写?该模块中的功能主要用于编写相关实体的图。
另一方面,查询是通过原始SQL完成的,因此您可以快速完成查询。
有关详细信息,请参见。
该ORM避免了其他ORM遇到的一些最大的问题:查询性能太不透明N+1个查询通常是默认设置配置急切和延迟加载非常棘手一对多,多对一,多对多关系众所周知很难解决会话和身份映射的生命周期管理很少令人愉快查看大量生成SQL语句!只需
2024/10/26 1:38:28 62KB nodejs mysql sql orm
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无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。
包括apit,dv-hop,amorphous在内的共7个range-free算法。
在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法,算法的参数可以参考对应子目录里的说明。
每个子目录里都有一个pdf文档,是算法的最原始描述。
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将GPS接收机原始数据转换成RINEX格式,支持的GPS接收机型号有ASHTECH、TRIMBLE、NAVSYMM、MOTOROLA、NOVATEL
2024/10/23 12:08:23 46KB gps receiver RINEX
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很容易理解的PM模型代码,输入原始图像,多次迭代PM算法得到平滑后的图像。
非线性扩散方法在图像处理方面的应用越来越广泛,因其对于图像边缘的增强和保护作用十分明显,所以对该种方法的深入研究是十分有必要的。
2024/10/19 1:46:56 490KB 非线性 扩散 方程 PM算法
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图像处理课程作业可直接运行附带评价指标:PSNRMSE对图像使用大气湍流模型进行退化,并加高斯噪声。
通过维纳滤波实现图像复原。
并与逆滤波的方法进行对比。
最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差,就算去掉高斯噪声,逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
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数据增强技术,采用开源框架keras代码库进行数据扩增,通过平移、旋转、裁剪、等方法对原始图像进行操作,得到更多的类似的目标图像。
2024/10/16 9:39:16 984B 数据增强、旋转、裁剪
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1.安装插件导出DAE模型解压后将插件COLLADAMaxNew.dle文件存放于3dsMAX2014安装目录下的plugins文件夹,本示例地址为:“C:\ProgramFiles\Autodesk\3dsMax2014\plugins”。
重启3dsMAX,打开原始三维模型,选择“导出|Export”,选择文件存放路径、输入文件名称,保存类型选择“OpenCOLLADA(*.DAE)“格式。
点击“保存”,弹出“OpenCOLLADAExport”对话框,勾选”copyImages”,点击OK。
导出DAE模型操作完成后,DAE格式的模型将存放于目标路径下,其中还包括了一个“images”的文件夹,此文件夹存放着模型的纹理图片。
2.DAE模型转GLTF双击运行解压文件中的转换工具DaeToGltf.exe。
选择dae文件和选择输出文件位置。
点击开始转换按钮。
等待弹出转换完成提示框,完成。
2024/10/15 3:27:35 44.41MB max插件 DAE导出 DAE转gltf gltf模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡