这项与事件相关的潜能(ERP)研究检查了语音识别中上下文相关说话者标准化的时间过程。
我们发现三个ERP组件,即N1(100-220毫秒),N400(250-500毫秒)和后期正向组件(500-800毫秒),它们被推测涉及(a)听觉处理,(b)说话者标准化和词汇检索,以及(c)决策过程/词汇选择。
说话人标准化可能发生在N400的时间窗口中,并且与词汇检索过程重叠。
与非语音上下文相比,无论语音上下文是否具有语义内容,它们都使收听者能够调整到讲话者的音调范围。
以这种方式,语音上下文在潜在的候选词的激活过程中诱导了更有效的说话者归一化,并导致在语音单词识别中更准确地选择了预期的单词。
2023/8/5 2:54:19 1024KB Talker normalization; Tone perception;
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完成内容1.扩充单词:增加保留字for,增加运算符-=,++2.扩充语句:增加-=语句,增加for语句3.扩充类型:增加char字符类型,增加float实数类型4.扩充数组:增加一维数组类型
2023/8/4 5:33:21 118KB 编译原理 课程设计 广工
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Algorithm_Note:bookmark_tabs:目录:white_medium_star:Leetcode刷题笔记已解决译文列表:ID译文语言题解链接1个两数之和C++7整体反转Java9回文数Java13罗马数字转数字Java14最高公共预算Java20有效的括号Java21合并两个有序链表Java26删除排序中的重复项Java27可拆卸元素Java35搜索插入位置Java38报数Java50战俘(x,n)Python38报数Java53最大子序和Java54顺时针打印矩阵Python58最后一个单词的长度Java66加一Java67二进制求和Java69x的平方根Java70爬楼梯Java79单词搜索Python83删除排序链表中的重复元素Java88合并两个有序时序Java100相同的树Java101对称二叉树Java102二叉树的层次遍历Python105根据前序和中序重建二叉
2023/7/31 23:55:37 142.27MB algorithm leetcode AlgorithmC++
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PBAN-PyTorch工作的实施。
要求PyTorch>=0.4.0NumPy>=1.13.3Python3.6GloVe预先训练的单词向量:下载预训练的单词向量。
将和到\glove\文件夹中。
数据集基于的餐厅和笔记本电脑数据集。
餐厅数据集极性#积极的#消极的#中性的火车2164807637测试728196196笔记本电脑数据集极性#积极的#消极的#中性的火车994870464测试341128169用法训练模型:pythontrain.py--model_namepban--datasetrestaurant显示帮助消息并退出:pythontrain.py-h实施模型LSTM唐杜玉等。
“有效的LSTM,用于目标依赖的情感分类。
”2016
2023/7/31 6:43:46 764.1MB Python
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(1)按规则拼单词,并转换成二元式形式(2)删除注释行(3)删除空白符(空格、回车符、制表符)(4)列表打印源程序,按照源程序的行打印,在每行的前面加上行号,并且打印出每行包含的记号的二元形式(5)发现并定位错误
2023/7/31 2:14:17 3KB 词法分析器 c语言 源代码
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安卓背单词含源代码词库编辑功能发音复习功能
2023/7/23 20:28:14 8.24MB 词库 编辑功能 发音 复习
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1695个,无翻译,txt文本,用于直接导入知米背单词APP
2023/7/22 22:30:34 13KB 计算机英语 程序员英语 单词
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2015年全国大学生计算机设计大赛软件应用与开发类决赛二等奖。
Android背诗词软件源代码,分为3个大的功能点:基本的背诗词功能、在线对战功能(待完善)、诗库功能(SQLite数据库)。
界面美观大方,I、“画廊式效果”的功能整合就花了我CSDN的十几分儿;
II、所有图片纯原创,风格统一。
PS:可以根据需求换成背单词软件etc~
2023/7/22 13:10:04 30.53MB Android 背词 源码 画廊式效果
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一个练手的东西,没有完成,先分享一下,若是您帮助完成,愿你也分享给大家,共同学习进步。
2023/7/21 21:30:40 2.93MB 安卓开发
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word-recite安卓应用大四写了个简单的登录程序服务端见另外,如果只是想看看功能可以直接跳转主页,这里单词的导入是在Mainactivity。
大致花费一个星期。
2023/7/21 21:45:56 8.79MB Android代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡