从人们常用的解决数独谜题的16条候选数策略出发，将这16条策略分成了6种使用难度级别，设计了一套算法模型化了求解数独谜题的过程，并将数独难度级别划分的问题转化成了使用各种难度级别策略求解数独谜题的步数问题。
成功得出了3个临界值，将数独谜题的难度分成了4个级别。
最后，我们通过400道已经分成了4种难度级别的数独谜题数据，结合本算法做相关性检验，得到Goodman-Kruskal相关系数r=0.79，说明文中的标准与这400道谜题数据的难度划分标准有很强的相关性。
证明了文中所提算法的有效性。

对IEEE1451标准中的智能传感器功能模型和信息模型进行了具体分析,并且结合网络化智能传感器通用开发平台的设计实现的体验,对IEEE1451的设计思想做出评价。
IEEE1451标准成功之处是对变送器电子数据表TEDS的设计,较好地解决了传感器自动校正的问题。
IEEE1451智能传感器信息模型是一个通用模型,但在实现上有一定难度,缺乏功能相对简单的模型子集。
另外,IEEE1451标准把智能传感器划分为STIM和NCAP两个模块,必要性不强。
最后讨论了智能传感器标准的未来发展。

优秀毕业设计论文自己写的下载了就知道我花了多少汗水了第1章概述 1 1.1课题的背景及意义 1 1.2课题分析 1 1.3国内外发展状况 2 1.3.1国内方面 2 1.3.2国外方面 2第2章系统实现主要技术 3 2.1技术方案选取 3 2.1.1开发语言 3 2.1.2开发模式选择 4 2.2相关语言及开发工具介绍 5 2.2.1JSP技术简介 5 2.2.2MyEclipse简介 6 2.2.3Tomcat简介 6 2.2.4MicrosoftSQLServer2005简介 7第3章系统概述 8 3.1运行环境 8 3.1.1软件运行环境 8 3.2系统的可行性研究 8 3.2.1技术可行性 8 3.2.2社会可行性 9 3.2.3经济可行性 9 3.3系统需求分析 9 3.3.1用户需求分析 9 3.3.2性能需求分析 10 3.3.3产品质量需求分析 10 3.3.4系统设计目标分析 11 3.4系统体系结构分析 11 3.4.1B/S结构与C/S结构 11 3.4.2B/S与C/S的优越性 12第4章系统总体设计 14 4.1系统设计 14 4.1.1逻辑结构分析 14 4.1.2功能模块划分 14 4.1.3系统流程概述 15 4.1.4数据流图分析 18 4.1.5系统用例 19 4.2数据库设计 20 4.2.1数据库的需求分析 20 4.2.2数据库表设计 20 4.2.3E-R模型 22 4.3MVC模式 25 4.3.1视图层 25 4.3.2模型层 26 4.3.3模型层 26第5章系统详细设计与实现 28 5.1前台开发 28 5.1.1首页设计 28 5.1.2用户登录 29 5.1.3用户注册 29 5.1.4用户订餐 30 5.1.5购物车 31 5.1.6订单 31 5.1.7在线聊天 32 5.1.8在线留言 33 5.2后台开发 33 5.2.1管理员登录 33 5.2.2管理员功能 34 5.2.3商品显示 34 5.2.4添加商品 35 5.2.5销售统计 36 5.2.6管理用户 37 5.2.7订单管理 37 5.3部分核心代码 38 5.3.1乱码处理方法 38 5.3.2时间格式处理方法 38 5.3.3数据库配置信息 39 5.3.4购物车 39 5.3.5分页 40第6章系统测试与维护 42 6.1系统测试 42 6.1.1系统测试的目的 42 6.1.2系统测试的方法 42 6.1.3网上订餐管理系统的测试 42 6.2系统维护 43结论 44参考文献 45致谢 46

一、UNIX文件系统的基本原理    UNIX采用树型目录结构，每个目录表称为一个目录文件。
一个目录文件是由目录项组成的。
每个目录项包含16B，一个辅存磁盘块(512B)包含32个目录项。
在目录项中，第1、2字节为相应文件的外存i节点号，是该文件的内部标识；
后14B为文件名，是该文件的外部标识。
所以，文件目录项记录了文件内、外部标识的对照关系。
根据文件名可以找到辅存i节点号，由此便得到该文件的所有者、存取权、文件数据的地址健在等信息。
UNIX的存储介质以512B为单位划分为块，从0开始直到最大容量并顺序加以编号就成了一个文件卷，也叫文件系统。
本次课程设计是要实现一个简单的模拟UNIX文件系统。
我们在磁盘中申请一个二进制文件模拟UNIX内存，依次初始化建立位示图区，I节点区，数据块区。
二、基本要点思路     1、模拟磁盘块的实现：因为文件系统需要从磁盘中读取数据操作数据，在实现时是使用文件来模拟磁盘，一个文件是一块磁盘，在文件中以划分磁盘块那样划分不同的区域，主要有三个区域：位图区，inode索引节点区，磁盘块区。
位图区我是使用一个512byte的数组存放，inode区和磁盘块区我采用一种自认为比较巧妙的方法，就是存放对象列表，之前说过，在本次实验的所有的结构都使用对象进行存储，而inode节点和磁盘块就是两个重要的数据结构，在初始化时我实例化32个inode对象和512个block对象（至于这些类的具体定义下面会提到），然后将这些对象加入各自对应的对象列表中，在存储时，使用java的对象序列化技术将这个对象数组存到磁盘中。
当使用文件系统时，程序会先从磁盘文件中读取出位图数组，inode对象列表，block对象列表，之后的操作就是通过对这些列表进行修改来实现。
使用这种方法可以减小存储的空间（对象序列话技术）而且不需要在使用时进行无用的查找，只要第一次初始化中将这些对象都读取出来。
    2、界面的实现：在实现这个文件系统时使用了两种方案，一种是直接在java控制台来进行输入输出，因为原本想着UNIX文件系统原本也是使用的命令行语句，所以在控制台上实现也很接近。
后来在老师的建议下又将整个程序重新修改，改成在UI界面上进行输入输出，这样确实界面美观舒服了不少，只不过两者用的技术很不一样，前者主要使用的是系统的输入输出流，后者使用java监听器。
    3、权限的实现：在实现多用户的权限方面，我给文件和文件夹各定义了三级权限1、访问：在文件中是可以查看文件的内容，在文件夹中是可以进入该文件夹。
2、修改：文件中是可以对文件进行编辑，文件夹中是可以在该文件夹中创建新的文件或目录。
3、删除：顾名思义。
文件或文件夹的创建者拥有最高级别的权限，只有拥有最高级权限的用户才可以给其他用户针对该文件或文件夹进行授权和授权操作。
在每次对文件或文件夹进行访问修改删除操作时都会检查当前用户在该文件或文件夹所拥有的权限，只有拥有的权限大于想要实现的权限时才可以进行该操作。

1.实验内容每一个正规集都可以由一个状态数最少的DFA所识别，这个DFA是唯一的（不考虑同构的情况）。
任意给定的一个DFA，根据以下算法设计一个C程序，将该DFA化简为与之等价的最简DFA。
2.实验设计分析2.1实验设计思路根据实验指导书和书本上的相关知识，实现算法。
2.2实验算法（1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组F和非接受状态组Non-F。
（2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new.ForI中每个组GdoBegin当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中；
/*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/用所有新形成的小组集代替I-new中的G;end（3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。
（4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。
这些代表构成了化简后的DFA　M＇状态。
令s是一个代表状态，而且假设：在DFAM中，输入为a时有从s到t转换。
令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。
令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。
注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。
（5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；
删除从开始状态不可到达的状态；
取消从任何其他状态到死状态的转换。
。
。
。
。
。
。

1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝

102类花卉分类是深度学习的一个经典项目，但是数据难寻，在此提供已划分的数据集，并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码

3GPP长期演进（LTE）技术原理与系统设计.pdf添加了完整的书签支持跳转方便阅读比csdn上提供的带书签的这个版本清晰封面1序言4前言6目录8第1章　背景与概述141.1　什么是LTE141.2　LTE项目启动的背景151.2.1　移动通信与宽带无线接入技术的融合151.2.2　国际宽带移动通信研究和标准化工作161.2.3　我国宽带移动通信研究工作181.3　3GPP简介181.3.1　3GPP的组织结构191.3.2　3GPP的工作方法201.3.3　3GPP技术规范的版本划分211.4　LTE研究和标准化工作进程251.4.1　LTE项目的时间进度251.4.2　LTE协议结构271.5　LTE技术特点291.5.1　LTE需求291.5.2　系统架构301.5.3　空中接口311.5.4　移动性和无线资源管理361.5.5　自配置与自优化371.5.6　和LTE相关的其他3GPP演进项目371.6　LTE和其他宽带移动通信技术的对比401.6.1　性能指标对比401.6.2　关键技术对比421.7　小结44参考文献44第2章　LTE需求452.1　系统容量需求462.1.1　峰值速率462.1.2　系统延迟462.2　系统性能需求472.2.1　用户吞吐量与控制面容量472.2.2　频谱效率482.2.3　移动性492.2.4　覆盖492.2.5　进一步增强的MBMS492.2.6　网络同步502.3　系统部署需求512.3.1　部署场景512.3.2　频谱扩展性512.3.3　部署频谱512.3.4　与其他3GPP系统的共存和互操作522.4　对无线接入网框架和演进的要求522.5　无线资源管理需求532.6　复杂度要求532.6.1　系统复杂度532.6.2　UE复杂度532.7　成本要求542.8　业务需求542.9　小结54参考文献55第3章　LTE物理层协议563.1　物理层概述563.1.1　协议结构563.1.2　物理层功能573.1.3　LTE物理层协议概要介绍573.2　物理信道与调制593.2.1　帧结构593.2.2　上行物理信道613.2.3　下行物理信道773.2.4　伪随机序列产生1023.2.5　定时1023.3　复用与信道编码1023.3.1　物理信道映射1023.3.2　信道编码和交织1033.4　物理层过程1243.4.1　同步过程1243.4.2　功率控制1243.4.3　随机接入过程1273.4.4　PDSCH相关过程1273.4.5　PUSCH相关过程1313.4.6　PDCCH相关过程1333.4.7　PUCCH相关过程1333.5　物理层测量1343.5.1　UE/E-UTRAN测量概述1343.5.2　UE/E-UTRAN测量能力134参考文献136第4章　LTE无线传输技术1384.1　双工方式1384.1.1　FDD双工方式1384.1.2　TDD双工方式1384.1.3　H-FDD双工方式1394.2　宏分集的取舍1404.2.1　宏分集技术在WCDMA中的应用情况1414.2.2　LTE系统对宏分集的取舍1424.3　下行多址技术1434.3.1　OFDMA技术方案1434.3.2　VSF-OFDM技术方案1484.3.3　OFDM/OQAM技术方案1514.3.4　多载波WCDMA(MC-WCDMA)技术方案1534.3.5　多载波TD-SCDMA(MC-TD-SCDMA)技术方案1564.3.6　下行多址技术的确定1564.4　上行多址技术1564.4.1　PAPR和立方量度(CubicMetric，CM)问题1574.4.2　采用PAPR降低的OFDMA(OFDMAwithPAPRReduction)技术方案1584.4.3　单载波频分多址(SC-FDMA)技术方案1604.4.4　单载波和频域均衡(SC-FDE)技术方案1614.

1、该文档描述微服务架构划分2、描述MQ、hystrix链路追踪3、数据库MySQL集群、redis等4、Java多线程等

土壤是一个国家最重要的自然资源，它是农业发展的物质基础。
中国土壤数据库以自主版权为主的权威性公开出版物,若干由南京土壤所主持研究项目获取的数据以及中国生态系统研究网络陆地生态站部分监测数据为数据来源。
上述数据均是在国家、中国科学院统一规划下，有组织的在全国范围内进行的。
中国土壤数据库涵盖土壤资源、土壤肥力、土壤环境、土壤生物等土壤学主要学科分支，包括属性数据和多尺度空间数据等多种数据类型。
详细划分为以下8个土壤资源类库、7土壤肥力类库、2土壤环境类库、1土壤生物类库、4个典型地域类库和3个重大项目类库.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。