利用粒子群算法求解rastrigin函数的最优解
2017/3/19 3:35:41 1.02MB 粒子群
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MATLAB实现PSO算法-pso.rar本人写的PSO程序,初学者,只包含了些基本的功能,效果大家本人看吧,共同学习~
2020/7/5 8:21:19 2KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运转结果
2018/7/6 11:27:45 1.08MB matlab
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粒子群算法(pso)优化rbf神经收集
2016/4/16 12:10:25 5KB matlab pso rbf
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个人辛苦编写的PSO粒子群优化算法python程序代码,将适应度值计算部分更换成自己要优化的内容,稍加调试即可运行。
粒子群优化算法(PSO:Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)。
源于对鸟群捕食的行为研究。
粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。
PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调理。
目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。
2017/8/8 9:37:48 3KB python 算法 开发语言 粒子群
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matlab完成的pso算法
2019/10/26 1:50:20 8KB PSO MATLAB
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matlab代码粒子群算法自适应CLPSOMatlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器(MaPSO)和微观自适应综合学习粒子群优化器(MiPSO)算法。
抽象的优化启发式算法(如粒子群优化器(PSO))的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。
PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器(CLPSO),它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。
CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取,这称为刷新间隙m。
在本文中,我们开发了两类学习自动机(LA),以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。
在第一类中,将学习自动机分配给总体,在第二类中,每个粒子都有自己的个人自动机。
我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。
仿真结果表明,我们的算法在功能,鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。
参考[1]MohammadHasanzadeh,MohammadRezaMeybodi和MohammadMehdiEbadzadeh,“,”在人工智能和信号处理中,Springer国际出版,2014年,第267-276页。
2019/3/16 4:37:57 9KB 系统开源
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经典leach算法,和PSO算法,有想法的同学可以融合在一起,便于对比仿真。
亲测无效
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基本的粒子群算法,测试数据为cec2013,能描画数据的优化过程。
最有值为-1400,-1300,...-100,100,200,...1400,共28个测试函数。
2016/7/4 5:28:39 1.6MB 智能计算
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1.python程序2.可直接运转,有数据集
2021/2/19 5:54:14 628KB python 算法 粒子群算法 VMD
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡