大纲：一．背景二．如何落地三．技术架构u系统架构u功能展示四．存在问题及未来计划五．经验总结

此压缩包是自己在学习用docker搭建discuz论坛所需要的资源，可以用其实现discuz论坛的搭建！希望可以互相学习，对你有所帮助

docker入门基础，带目录1.背景2.docker简介3.docker镜像4.docker容器5.docker仓库6.docker数据卷7.dockerfile详解

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

Docker已迅速成为本人最喜欢的基础工具之一，以便构建可重复软件产品，从而带来尽可能静态的服务器环境。
我在本文中将概述我在使用Docker的过程中开始反复出现的几种模式。
我不指望它们会带来多少新奇或惊喜，但希望其中一些有用，我也很想听听各位在使用Docker过程中遇到的模式。
我试用Docker的基础是保持在卷中持续的状态，那样Docker容器本身可以随意重建，而不会丢失数据(除非我改动容器状态，而不更新Docker文件(Dockerfile)的状态，而经常重建容器有助于改掉这个坏习惯)。
下面的示例Docker文件都专注于此：构建容器――在这种环境下，容器本身可以随时更换，没必要考虑它。
Doc

将文件直接放到/usr/local/bin目录下按顺序运行以下三条命令。
$mvdocker-compose-Linux-x86_64docker-compose$chmod+xdocker-compose$docker-composeversion---------------------------------------------------------------docker-composeversion1.24.0,build0aa59064docker-pyversion:3.7.2CPythonversion:3.6.8OpenSSLversion:OpenSSL1.1.0j20Nov2018--------------------------------------------------------------

docker学习

详解Docker三剑客:Swarm、Machine、Compose

Atom社区网站由支持的Atom社区网站。
发展历程最简单的入门方法是使用。
$docker-composeup如果您不使用Docker，请参阅了解如何开始使用。

CGX-CLI生成推荐的文档/文件以提高贡献您是否希望人们为您的项目做出贡献？方便您的贡献者。
为Github和Gitlab社区标准生成所有推荐的文档/文件（预先填写）。
也可以生成CodeCommit（AWS）或Bitbucket的文件。
该项目的检查了99%%以上的类型覆盖率。
一次生成多个文件生成许可证可以生成的文件未来版本中的更多文件和提供程序。
Github，Gitlab，CodeCommit和Bitbucket执照麻省理工学院ISC阿帕奇2.0BSD2条款GPLv3CCOv1变更日志贡献自述文件去做行为守则Docker文件特定于Github错误报告（问题）安全漏洞报告功能要求（问题）拉取请求模板一次所有文件特定于GitlabCI模板错误（问题）功能提案（问题）合并要求一次所有文件特定于CodeCommitBuildspec（AWSCodeBuild）Appspec（AWSCodeDeploy）一次所有文件特定于Bitbucket在将来的版本中对每个项目都有用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。