内容简介本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法,主要内容包括线性连续系统与离散系统的时域和频域理论,如系统的动态性能、静态性能、稳定性的分析和各种设计方法的运用等。
  本书从基本概念、基本分析方法入手,结合生产和生活中的实例,以时域分析方法为主线,时域分析和频域分析并进,在严谨的数学推导的基础上,利用直观的物理概念,引出系统参数与系统指标之间的内在联系。
  本书在《自动控制原理》前四版基础上,对各章内容都进行了修订。
修订的基本思想是更新观念,深化改革,提高知识起点,努力拓宽专业口径,以增强培养人才的适应性。
  本书既可以作为高等学校自动化、仪表、电气传动、计算机、机械、化工、航天航空等相关专业的教材,也可供有关工程技术人员再学习时参考。
作者简介王建辉,女,工学博士,东北大学教授、博士生导师,1957年生于辽宁。
宝钢教育奖获得者,沈阳市优秀教师。
国家级精品课“自动控制原理”课程负责人之一。
1982年东北工学院(今东北大学)自动控制系自动化专业毕业后留校任教,先后任自动控制教研室副主任、自动控制系副主任、自动化研究所副所长。
主要研究方向为复杂控制系统的建模与控制、网络环境下先进控制技术及其在工业中的应用、智能控制理论及其应用等。
获省部级科技进步奖4项、教育教学成果奖10余项,主持和参加国家及省部级自然科学基金等纵向科研课题10余项、各类教改课程项目近10项。
发表有关论文100余篇。
编著《自动控制原理》、《自动控制原理习题详解》、《控制系统计算机仿真与辅助设计》。
目录第1章 自动控制系统的基本概念 1.1 开环控制系统与闭环控制系统 1.2 闭环控制系统的组成和基本环节  1.3 自动控制系统的类型 1.4 自动控制系统的性能指标  小结  思考题与习题第2章 自动控制系统的数学模型 2.1 微分方程式的编写  2.2 非线性数学模型的线性化 2.3 传递函数  2.4 系统动态结构图 2.5 系统传递函数和结构图的等效变换  2.6 信号流图 2.7 用MATLAB求解线性微分方程和化简系统方框图 小结  思考题与习题第3章 自动控制系统的时域分析 3.1 自动控制系统的时域指标  3.2 一阶系统的跃响应 3.3 二阶系统的阶跃响应 3.4 高阶系统的动态响应 3.5 自动控制系统的代数稳定判据 3.6 稳态误差 3.7 用MATLAB进行系统时域分析  小结  思考题与习题第4章 根轨迹法 4.1 根轨迹法的基本概念 4.2 要轨迹的绘制法则 4.3 用根轨迹法分析系统的动态特性 4.4 用MATLAB绘制根轨迹 小结  思考题与习题第5章 频率法 5.1 频率特性的基本概念 5.2 非周期函数的频谱分析  5.3 频率特性的表示方法 5.4 典型环节的频率特性 5.5 系统开环频率特性的绘制 5.6 奈奎斯特稳定判据及其应用 5.7 系统动态特性和开环频率特性的关系 5.8 闭环系统频率特性 5.9 系统动态特性和闭环频率特性的关系 5.10 用MALTAB绘制系统开环频率特性 小结 思考题与习题第6章 控制系统的校正及综合  6.1 控制系统校正的一般概念 6.2 串联校正 6.3 反馈校正 6.4 复合校正 6.5 应用MATLAB进行系统校正 小结  思考题与习题第7章 非线性系统分析 7.1 非线性系统动态过程的特点 7.2 非线性特性及其对系统性能的影响 7.3 非线性特性的描述函数 7.4 非线性系统的描述函数法 7.5 改善非线性系统性能的措施及非线性特性的利用  7.6 相平面法 小结  思考题与习题第8章 线性离散系统的理论基础 8.1 线性离散系统的基本概念 8.2 离散时间函数的数学表达式及采样定理  8.3 z变换  8.4 线性常数差分方程 8.5 脉冲传递函数 8.6 采样控制系统的时域分析  8.7 采样控制系统的频域分析 8.8 线性离散系统的数字校正  8.9 最少拍离散控制系统的分析与设计  8.10 用MATLAB进行采样系统分析 小结  思考题与习题名词术语索引附录 本书使用的部分MATLAB指令 参考文献
2023/8/17 4:22:46 4.95MB 王建辉-自动控制原理
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RequireJS是一个JavaScript文件和模块载入工具。
它针对浏览器使用场景进行了优化,并且也可以应用到其他JavaScript环境中,例如Rhino和Node.js。
2023/8/15 22:53:10 26KB require.js 模板编译
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本文档介绍Sphinx4在Windows下的中文训练过程及注意事项,与本文档配套的是我自己的训练实例bergtrain和用到的软件。
本文档编写日期2013-04-231、为什么要训练?sphinx4目前的版本中仅提供了英文等语音识别库。
中文的库是PTM或semi类型的,在java版sphinx中无法使用。
2、Sphinx的训练指哪些内容?在Sphinx中有语言模型、声学模型等概念,如果你不想了解这些,请参考以下内容:a1、中文每个字的标准发音已经有一个较为全面的文件进行了标注这个文件就是zh_broadcastnews_utf8.dic(下称这类文件为发音字典),在sphinx网站上可以下载,我们也包含了它。
下面是该文件的片断,它用类似拼音的方式标注了每个字或词的发音。
昌chang昌北changbei昌必changbi昌都changdu昌赫changhea2、需要告诉sphinx我们经常使用的字、词是哪些,它们出现的频率如何由于开放式语音识别尚难实现,所以sphinx实际上只能较好的处理相对小的语言集合。
因此,针对特定的领域,告诉sphinx该领域的词汇和各词出现的频率将极大提高识别率。
a3、需要告诉sphinx每个字、词的真正读音发音字典告诉sphinx每个字的标准读音,但面对的说话人往往不会以标准读音来朗读。
因此sphinx需要学习说话人的“口音”。
如果训练时的读者发音比较标准,则sphinx能“举一反三”,识别其他不那么标准的读者的语音。
推荐的做法是训练一些典型的口音:标准男、女声,童音,最后再考虑特定用户的口音。
3、如何准备训练内容所需的原料?需要准备两大内容:1)文本语料文件,2)语料录音文件。
文本语料文件给出2.a2中需要的内容,在bergtrain的etc文件下的berginput.txt文件就是一个预料文件。
它以行为单位,给出了150个中文句子。
语料录音文件是根据文本语料文件,朗读它的每行/句话,保存到每一个语音文件即可。
语料文件中的语句应该尽量选择领域相关的,在覆盖领域内名词的前提下,覆盖尽可能多的通用词汇。
4、训练环境及注意事项本文的训练软硬件如下:硬件:T60P笔记本,机器自带录音设备;
操作系统为Win732位。
软件:Sphinx cmuclmtk-0.7-win32.zip pocketsphinx-0.8-win32.zip sphinxbase-0.8-win32.zip sphinxtrain-1.0.8-win32.zip sphinx4-1.0beta6-bin.zip,用于编写java版的识别软件所需的库 脚本执行软件 ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi 录音和处理软件 audacity-win-2.0.3rc1.zip,可进行录音和声音文件处理(如降噪),免费软件 FairStars.zip,可进行批量录音(V3.5绿色版) 文本编辑软件UltraEdit,UltraEdit-32.rar绿色版注意: 文件格式 语料文件必须使用UltraEdit进行编辑, 在编辑后,使用文件-转换-ASCII转UTF-8(UNICODE编辑),指定文件中的中文使用utf8编码。
在保存前,设置格式如下: 换行符:UNIX终束符-LF 指定文件中的回车/换行符为编码0A的换行符 格式:UTF-8-无BOM 每个文件的末尾必须有一个回车! 这个回车将在保存时被替换为编码0A的换行符,训练脚本需要这个符号来确认文件的结束。
录音文件 如果你不希望去编辑训练中的配置文件,则在使用FairStars录音时作如下设定: 进入菜单和对话框选项-显示录音选项-编码-WMA, 设定:采样率(16000Hz)、通道(单声道)、比特率(16Kbps)5、训练步骤下面逐步从零开始进行训练5.1软件环境的安装将本文档所在的文件夹解压或拷贝到d:\,即本文档路径是d:\sphinxtrain\Sphinx中文训练教程.txt1)点击安装ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi和ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi;
2)解压Sphinx中除sphinx4-1.0beta6-bin.zip外的压缩文件到d:\sphinxtrain下
2023/8/14 6:38:31 53.17MB sphinx 中文 语音 训练
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DirectX修复工具(DirectXRepair)是一款系统级工具软件,简便易用。
本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。
本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复。
程序主要针对0xc000007b问题设计,可以完美修复该问题。
本程序中包含了最新版的DirectXredist(Jun2010),并且全部DX文件都有Microsoft的数字签名,安全放心。
本程序为了应对一般电脑用户的使用,采用了傻瓜式一键设计,只要点击主界面上的“检测并修复”按钮,程序就会自动完成校验、检测、下载、修复以及注册的全部功能,无需用户的介入,大大降低了使用难度。
本程序适用于多个操作系统,如WindowsXP(需先安装.NET2.0,详情请参阅“致WindowsXP用户.txt”文件)、WindowsVista、Windows7、Windows8、Windows8.1、Windows8.1Update、Windows10,同时兼容32位操作系统和64位操作系统。
本程序会根据系统的不同,自动调整任务模式,无需用户进行设置。
本程序的V3.8版分为标准版、增强版以及在线修复版。
所有版本都支持修复DirectX的功能,而增强版则额外支持修复c++的功能。
在线修复版功能与标准版相同,但其所需的数据包需要在修复时自动下载。
各个版本之间,主程序完全相同,只是其配套使用的数据包不同。
因此,标准版和在线修复版可以通过补全扩展包的形式成为增强版。
本程序自V3.5版起,自带扩展功能。
只要在主界面的“工具”菜单下打开“选项”对话框,找到“扩展”标签,点击其中的“开始扩展”按钮即可。
扩展过程需要Internet连接,扩展成功后新的数据包可自动生效。
扩展用时根据网络速度不同而不同,最快仅需数秒,最慢需要数分钟,烦请耐心等待。
本程序自V2.0版起采用全新的底层程序架构,使用了异步多线程编程技术,使得检测、下载、修复单独进行,互不干扰,快速如飞。
新程序更改了自我校验方式,因此使用新版本的程序时不会再出现自我校验失败的错误;
但并非取消自我校验,因此程序安全性与之前版本相同,并未降低。
程序有自动更新c++功能。
由于绝大多数软件运行时需要c++的支持,并且c++的异常也会导致0xc000007b错误,因此程序在检测修复的同时,也会根据需要更新系统中的c++组件。
自V3.2版本开始使用了全新的c++扩展包,可以大幅提高工业软件修复成功的概率。
修复c++的功能仅限于增强版,标准版及在线修复版在系统c++异常时(非丢失时)会提示用户使用增强版进行修复。
除常规修复外,新版程序还支持C++强力修复功能。
当常规修复无效时,可以到本程序的选项界面内开启强力修复功能,可大幅提高修复成功率。
请注意,此功能为试验性功能,请仅在常规修复无效时再使用。
程序有两种窗口样式。
正常模式即默认样式,适合绝大多数用户使用。
另有一种简约模式,此时窗口将只显示最基本的内容,修复会自动进行,修复完成10秒钟后会自动退出。
该窗口样式可以使修复工作变得更加简单快速,同时方便其他软件、游戏将本程序内嵌,即可进行无需人工参与的快速修复。
开启简约模式的方法是:打开程序所在目录下的“Settings.ini”文件(如果没有可以自己创建),将其中的“FormStyle”一项的值改为“Simple”并保存即可。
新版程序支持命令行运行模式。
在命令行中调用本程序,可以在路径后直接添加命令进行相应的设置。
常见的命令有7类,分别是设置语言的命令、设置窗口模式的命令,设置安全级别的命令、开启强力修复的命令、设置c++修复模式的命令、控制DirectDraw的命令、显示版权信息的命令。
具体命令名称可以通过“/help”或“/?”进行查询。
程序有高级筛选功能,开启该功能后用户可以自主选择要修复的文件,避免了其他不必要的修复工作。
同时,也支持通过文件进行辅助筛选,只要在程序目录下建立“Filter.dat”文件,其中的每一行写一个需要修复文件的序号即可。
该功能仅针对高级用户使用,并且必须在正常窗口模式下才有效(简约模式时无效)。
本程序有自动记录日志功能,可以记录每一次检测修复结果,方便在出现问题时,及时分析和查找原因,以便找到解决办法。
程序的“选项”对话框中包含了6项高级功能。
点击其中的“注册系统文件夹中所有dll文件”按钮可以自动注册系统文件夹下的所有dll文件。
该项功能不仅能修复DirectX的问题,还可以修复系统中很多其他由于dll未注册而产生的问题,颇为实用。
点击该按钮旁边的小箭头,还可以注册任意指定文件夹下的dll文件,方便用户对绿色版、硬盘版的程序组件进行注册。
2023/8/3 0:57:01 940KB zhangyue DirectX 修复 工具
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第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31.1人工神经网络的起源……………………………………………………31.2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42.1神经元及其特性…………………………………………………………52.2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73.1Hopfield网络…………………………………………………………73.2反向传播(BP)网络……………………………………………………83.3Kohonen网络…………………………………………………………83.4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93.5学习矢量量化(LVQ)网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络(BP)模型…………………………………………124.1BP网络模型特点 ……………………………………………………124.2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144.3网络的训练过程………………………………………………………154.4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174.5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254.1样本的预处理………………………………………………………254.2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305.1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305.2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355.3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………
2023/8/2 9:24:30 1.66MB 人工神经网络
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电视原理.第一章黑白电视原理1.1光和视觉特性1.2黑白电视系统组成原理1.3电视扫描与同步1.4黑白全电视信号1.5电视图象的基本参量第二章色度学与彩色电视 2.1光与颜色2.2颜色的计量系统2.3电视中彩色的分解与重现2.4电视RGB计色制与彩色正确重现第三章彩色电视制式 3.1概述3.2兼容制彩色电视基础3.3NTSC制3.4PAL制3.5SECAM制简介第四章电视摄像与发送技术 4.1广播电视系统的组成4.2电视摄像机4.3摄象器件4.4电视图像信号的处理4.5同步信号的形成4.6PAL全电视信号的形成4.7电视信号的发送第五章电视接收技术5.1电视接收技术概论5.2高频调谐器5.3图象通道电路5.4解码电路5.5同步分离电路5.6扫描电路5.7显象管及其附属电路第六章电视新技术概论6.1卫星电视广播6.2数字电视6.3高清晰度电视(HDTV)6.4共用天线电视(CATV)系统6.5电视多工广播6.6立体电视
2023/8/1 21:01:11 16.69MB 模拟、多媒体、硬件、电视
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SPH光滑粒子流体动力学中英文都有,中文版本以及英文版的都有,拿去参考吧。
光滑粒子流体动力学-一种无网格粒子法第1章绪论1.1数值模拟1.1.1数值模拟的作用1.1.2一般数值模拟的求解过程1.2基于网格的方法1.2.1拉格朗日网格1.2.2欧拉网格1.2.3拉格朗日网格和欧拉网格的结合1.2.4基于网格的数值方法的局限性1.3无网格法1.4无网格粒子法(MPMS)1.5MPMs的求解策略1.5.1粒子描述法1.5.2粒子近似1.5.3MPMS的求解过程1.6光滑粒子流体动力学(SPH)1.6.1SPH方法1.6.2SPH方法简史1.6.3本书中的SPH方法第2章SPH的概念和基本方程2.1SPH的基本思想2.2SPH的基本方程2.2.1函数的积分表示法2.2.2函数的导数积分表示法2.2.3粒子近似法2.2.4推导SPH公式的一些技巧2.3其他基本概念2.3.1支持域和影响域2.3.2物理影响域2.3.3particle—in-cell(PIC)方法2.4结论第3章光滑函数的构造3.1引言3.2构造光滑函数的条件3.2.1场函数的近似3.2.2场函数导数的近似3.2.3核近似的连续性3.2.4粒子近似的连续性3.3构造光滑函数3.3.1构造多项式光滑函数3.3.2一些相关的问题3.3.3光滑函数构造举例3.4数值测试3.5结论第4章SPH方法在广义流体动力学问题中的应用4.1引言4.2拉格朗日型的Navier—Stokes方程4.2.1有限控制体与无穷小流体单元4.2.2连续性方程4.2.3动量方程4.2.4能量方程4.2.5Navier-Stokes方程4.3用SPH公式解Navier-Stokes方程组4.3.1密度的粒子近似法4.3.2动量方程的粒子近似法4.3.3能量方程的粒子近似法4.4流体动力学的SPH数值相关计算4.4.1人工粘度4.4.2人工热量4.4.3物理粘度4.4.4可变光滑长度4.4.5粒子间相互作用的对称化4.4.6零能模式4.4.7人工压缩率4.4.8边界处理4.4.9时间积分4.5粒子的相互作用4.5.1最近相邻粒子搜索法(NNPS)4.5.2粒子对的相互作用4.6数值算例4.6.1在不可压缩流的应用4.6.2在自由表面流的应用4.6.3SPH对可压缩流的应用4.7结论第5章非连续的SPH(DSPH)5.1引言5.2修正光滑粒子法5.2.1一维情况5.2.2多维情况5.3模拟非连续现象的DSPH公式5.3.1DSPH公式5.3.2非连续的确定5.4数值性能研究5.5冲击波的模拟5.6结论第6章SPH在爆炸模拟中的应用6.1引言6.2HE爆炸和控制方程6.2.1爆炸过程6.2.2HE的稳态爆轰6.2.3控制方程6.3SPH公式6.4光滑长度6.4.1粒子的初始分布6.4.2光滑长度的更新6.4.3优化和松弛过程6.5数值算例6.6应用SPH方法模拟锥孔炸药6.7结论第7章SPH在水下爆炸冲击模拟中的应用7.1引言7.2水下爆炸和控制方程7.2.1水下爆炸冲击的物理特性7.2.2控制方程7.3SPH公式7.4交界面处理7.5数值算例7.6真实爆炸模型与人工爆炸模型的比较研究7.7水介质缓冲模拟7.7.1背景7.7.2模拟设置7.7.3模拟结果7.7.4小结7.8结论第8章SPH方法在具有材料强度的动力学中的应用8.1引言8.2具有材料强度的动力学8.2.1控制方程8.2.2本构模型8.2.3状态方程8.2.4温度8.2.5声速8.3具有材料强度的动力学SPH公式8.4张力不稳定问题8.5自适应光滑粒子流体动力学(ASPH)8.5.1为什么需要ASPH方法8.5.2ASPH的主要思想8.6对具有材料强度的动力学的应用8.7结论第9章与分子动力学耦合的多尺度模拟9.1引言9.2分子动力学9.2.1分子动力学的基本原理9.2.2经典分子动力学9.2.3经典MD模拟9.2.4Poiseuille流的MD模拟9.3MD与FEM和FDM的耦合9.4MD与SPH的耦合9.4.1模型I:双重功能(具有重叠区域的模型)9.4.2模型Ⅱ:力桥(没有重叠区域的模型)9.4.3
2023/8/1 13:02:38 41.09MB SHP,粒子
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在goldboar写的SM2签名及验签函数(http://download.csdn.net/detail/goldboar/3833072)的基础上,改写的一个纯粹用来做SM2签名验证的函数,编译时需要用到OpenSSL的头文件和库文件(libeay32.lib或libeay32.dll),与goldboar的程序区别如下:1.仅用于做验签,不能签名;
2.验签使用外部传入的SM2公钥,SM2公钥以(x,y)坐标形式传入;
3.签名也是以(r,s)坐标形式传入;
4.增加了一些内存清理语句,内存泄漏有改善;
5.goldboar的程序中使用的ECC参数是示例参数,不是GM/T0003.5-2012规范中定义的参数,这里的验签函数中采用的是规范中定义的参数。
6.将一些对椭圆曲线参数的验证操作放入_DEBUG宏限制的范围内。
因为参数是规范推荐的,已经过验证,所以在程序中无需再验证。
将这些验证语句放入_DEBUG宏限制的范围内以后,如果编译release版本时就不会包含这些验证语句,效率可以有一点提升。
2023/8/1 9:21:04 5KB SM2 数字签名
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小宝QQ机器人自动回复软件是目前使用者最多的一款,具有不过期性和很高的稳定性,只要电脑安装有QQ,就可以用QQ自动回复机器人。
(非破解协议,不担心随时失效)企业客服每天都要对不同的客户回复相同的问题,为了提高服务质量,很多企业都有专门的客户服务轮流值守回复客户相同或近似的问题,为此支付了不少的费用。
虽然如此,由于客服少、咨询多还是经常会出现回复不及时的现象,由此使一部分客户失去了热情,使企业的服务形象大打折扣。
“小宝QQ机器人智能客服自动应答系统”就是专门针对以上问题为企业定制的QQ企业客服自动回复工具,客服人员可以预先设置问题知识库,然后根据客户的提问从知识库中自动选取相应的知识内容自动回答客户的问题,实现机器客服的功能。
QQ机器人可以为企业节省大量客服人员和时间,模拟人工应答。
也可以制定类似10086自动服务台一样,如请问您想了解方面的内容,选择1公司简介、选择2产品介绍、选择3联系方式QQ机器人,可以对你说的话一次性输入输入它的“大脑”它会自动回答别人前来咨询的问题了。
1.小宝QQ机器人的优势:完全在原客户端上进行收发回复信息,不破解QQ协议(没有法律风险)正规合
2023/7/27 12:11:03 5MB 网络软件
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《基于模型的系统工程最佳实践》从方法论的角度,描述了基于模型的系统工程最佳实践。
主要从系统工程的视点出发,把系统开发的前期系统工程的工作任务、责任范围,以工作流的方式,解剖得淋漓尽致,为系统的后续开发和系统的确认与验证,提供了无缝衔接。
本书以系统工程实践者为对象,通过众多截屏、注释和最佳实践技巧,帮助读者清晰理解工作流的细节。
本书的目的是帮助读者在集成系统和软件开发中应用基于模型的系统工程标准建模语言SysML。
第1章绪论1.1范围1.2内容概述第2章HarmonySE基础2.1Rational集成系统嵌入式实时开发流程:Harmony2.2基于模型的系统工程流程2.2.1需求分析2.2.2系统功能分析2.2.3设计综合2.2.3.1架构分析(权衡分析研究)2.2.3.2架构设计2.2.4系统工程交付2.3SysML应用于基于模型的系统工程的基本工件2.3.1需求图2.3.2结构图2.3.2.1模块定义图2.3.2.2内部模块图2.3.2.3参数图2.3.3行为图2.3.3.1用例图2.3.3.2活动图2.3.3.3序列图2.3.3.4状态图2.3.4需求分析系统功能分析层次的工件关系2.4服务请求驱动的建模方法第3章Rhapsody项目结构3.1项目结构概览3.2需求分析套件包3.3功能分析套件包3.4设计综合套件包3.4.1架构分析套件包3.4.2架构设计套件包3.5系统层定义第4章案例:安全系统4.1案例工作流4.2创建Harmony项目结构4.3需求分析4.3.1DOORS:涉众需求的导入4.3.2DOORS:系统需求的导入4.3.3关联系统需求到涉众需求4·3.4DOORS一>Gateway->Rhapsody:导入系统需求4.3.5系统级用例定义……第5章交付到子系统开发
2023/7/25 19:50:26 5.72MB Harmony Rhapsody MBSE SYSML
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡