主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。
配书光盘附带了实例的源程序和部分视等第1篇C#编程基础篇第1章C#开发环境的使用21.1VisualStudio开发环境的安装与配置3　　实例001配置合适的VisualStudio2008开发环境3　　实例002设置程序代码行号4　　实例003使开发环境全屏显示5　　实例004根据需要创建所需解决方案61.2VisualStudio开发环境的使用7　　实例005为程序设置版本和帮助信息7　　实例006设置Windows应用程序启动窗体8　　实例007统一窗体中控件的字体设置9　　实例008通过“格式”菜单布局窗体101.3快速开发项目必备10　　实例009为项目添加DLL文件引用10　　实例010为项目添加已有类11　　实例011为项目添加第三方控件12实例012为项目添加已有窗体13第2章C#语言基础应用152.1代码的注释16　　实例013对单行代码进行注释16　　实例014快速对多行代码进行注释17　　实例015使用“///”标记给代码段添加说明182.2运算符的使用20　　实例016使用引号运算符进行赋值20　　实例017使用算术运算符开发简单计算器21　　实例018使用“^”运算符对数字进行加密22　　实例019巧用位移运算符获取汉字编码值24　　实例020使用条件运算符判断指定年份是不是闰年25　　实例021使用流程控制语句报销业务花销262.3关键字的使用27　　实例022使用checked关键字处理“溢出”错误27　　实例023使用typeof关键字获取类的内部结构28　　实例024使用using关键字有效回收资源29　　实例025使用is关键字检查对象是否与给定类型兼容30　　实例026使用as关键字将对象转换为指定类型322.4流程控制语句的使用34　　实例027小明去学校和医院分别要走哪条路34　　实例028利用条件语句判断用户登录身份35　　实例029判断指定月份属于哪个季节36　　实例030使用switch语句更改窗体颜色37　　实例031循环向控制台中输入内容38　　实例032递归算法的经典面试题39　　实例033制作一个数字猜猜看小游戏40实例034使用goto语句在数组中搜索指定图书42第3章字符串处理技术443.1字符及字符串转换45　　实例035将字母全部转换为大写或小写45　　实例036字母与ASCII码的转换46　　实例037汉字与区位码的转换48　　实例038将汉字转换为拼音493.2常用字符及字符串操作50　　实例039根据标点符号对字符串进行分行50　　实例040判断用户输入的用户名是否正确51　　实例041将字符串的每个字符进行颠倒输出52　　实例042去掉字符串中的所有空格54　　实例043从字符串中分离文件路径、文件名及扩展名55　　实例044获取字符串中汉字的个数57　　实例045批量替换某一类字符串58　　实例046对字符串进行加密与解密593.3常用数字处理技术61　　实例047判断输入的货币值是否为数字61　　实例048对计算结果进行四舍五入62　　实例049商品金额的大小写转换63　　实例050设置货币值中使用的小数位数64　　实例051格式化输入数据为货币格式65　　实例052开发一个进制转换器663.4日期时间格式的数据处理67　　实例053动态获得系统当前日期和时间67　　实例054手动设置系统日期时间69　　实例055根据生日自动计算员工年龄70　　实例056根据年份判断十二生肖71　　实例0

Strassen's的矩阵乘法算法的实现

计算机方面的职业生涯规划报告，可用于选修报告等方面，内含前言，环境，自身优缺点以及职业规划等描述，原资源积分太高39，所以清零大家重新下载叭

目录摘要 IAbstract II目录 I第1章绪论 11.1开发背景及目标 11.2系统的B/S模式 11.2.1软件体系结构介绍 11.2.2B/S的三层体系结构 21.2.3C/S架构的优势与劣势 31.2.4B/S架构的优势与劣势 41.3开发工具的选用及介绍 51.3.1JSP网络技术 51.3.2Dreamweaver介绍 61.3.3SQLServer2000介绍 71.4开发及运行环境 81.4.1硬件环境及操作系统 81.4.2系统开发平台 9第2章网站总体分析和总体设计 102.1网站总体分析 102.1.1需求分析 102.1.2可行性分析 102.1.3业务流程分析 112.2网站总体设计 122.2.1前台功能模块设计 122.2.2网页界面设计 142.2.3后台功能模块设计 182.2.4MVC设计模式 18第3章后台数据库制作 203.1数据库概述 203.1.1关系型数据库 203.1.2JDBC数据库访问技术 203.1.3SQL语言介绍 223.2数据库设计 233.2.1数据库设计规划 233.2.2用户需求分析 233.2.3概念结构设计 243.2.4逻辑结构设计 273.2.5数据库运行与维护 293.3模块的实现 293.3.1数据添加功能 293.3.2数据查询功能 303.3.3数据修改功能 313.3.4数据删除功能 323.4JSPWeb服务 323.4.1JSP服务对象 323.4.2JavaBeans简介 333.5JavaScript脚本语言介绍 34第4章网站的测试 354.1单元测试 354.2集成测试 354.3系统测试 354.4测试过程 354.5测试结果 35结论 37致谢： 38参考文献 39附录 40

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

10机39节点潮流计算程序，节点基准电压均为100

1、可模拟5V5.6A电源，或9V3.0A电源，测试高通QC4.0方案；
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逆透视变换获得IPM图、鸟瞰图bird'seyeview

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。