Blender的安装后所占空间很少以及可以运行于不同的平台。
虽然它经常不连说明文档或范例发布,但其拥有极丰富的功能,而且很大部份是高端模组塑造软体。
其特性有:  支持不同的几何图元,包括多边形网纹,快速表层塑模,曲线及向量字元。
  多用途的内部洵染及整合YafRay这个开源的射线追踪套件。
  动画工具,包括了反向动作组件,可设定骨干,结构变形,关键影格,时间线,非线性动画,系统规定参数,顶点量重及柔化动量组件,包括网孔碰撞侦察和一个具有侦察碰察的粒子系统。
  使用Python语言来创作及制作游戏及工作自动化脚本。
  基本的非线性影像编辑及制作功能。
  Game_Blender,一个子计划,用以制作实时的电脑游戏。
2024/7/13 11:02:07 1.68MB blender
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首先产生K阶Slepian窗的正交序列。
在MATLAB仿真软件中,实现Multitaper算法的函数为PMTM函数。
PMTM函数使用的方法是改进的周期图法线性和非线性结合。
从内部参数和外部参数的角度分别来说明各个参数的作用及其对频谱估计性能的影响。
调整的参数分别为:Slepian序列的时间带宽积,频率域点数,输入数据及其长度,采样频率等。
通过绘制估计得得频谱图来评判谱估计的性能。
2024/7/12 12:10:40 4KB 谱估计 多窗法 仿真
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牛顿迭代法(Newton'smethod)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphsonmethod),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y=f(x)的切线L,L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0),求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。
过点(x1,f(x1))做曲线y=f(x)的切线,并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。
重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x-x0)f'(x0)+(x-x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分,作为非线性方程f(x)=0的近似方程,即泰勒展开的前两项,则有f(x0)+f'(x0)(x-x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0-f(x0)/f'(x0)这样,得到牛顿法的一个迭代序列:x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n))。
2024/7/8 5:37:40 1.13MB 算法
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包含片上缓存和暂存器(SPM)的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中,我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题,我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题,我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明,我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。
2024/7/5 19:10:01 797KB Data allocation; temperature aware;
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非线性最优化计算方法,研究生课程,非数学类专业,张光澄主编,高等教育出版社。
经典教材,权威教材
2024/7/5 6:40:33 5.45MB 非线性 最优化 计算方法
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写论文的朋友也许有用,书中理论和实例具全,值得研究
2024/7/4 14:26:03 9.43MB 线性和非线性时间序列 电子书
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Pajek是大型复杂网络分析工具,是用于研究目前所存在的各种复杂非线性网络的有力工具。
Pajek向以下网络提供分析和可视化操作工具:合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网(AIDS、新闻、创新)、数据挖掘(2-mode网)等。
2024/7/3 22:29:23 25.18MB Pajek
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刘金琨滑《滑模变结构控制MATLAB仿真》第3版基本理论与设计方法pdf+仿真程序滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制,其非线性表现为控制的不连续性,这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定,而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化,迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。
由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动无关,这就使得变结构控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、无需系统在线辩识,物理实现简单等优点。
该方法的缺点在于当状态轨迹到达滑模面后,难于严格地沿着滑模面向着平衡点滑动,而是在滑模面两侧来回穿越,从而产生颤动,即抖振问题。
2024/7/3 1:18:51 47.49MB 滑模变结构控制 matlab
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本文提出了一种从半导体激光器中发生和检测相位共轭光的新方法,并用1.3μm分布反馈半导体激光器作了实验验证。
本方法不仅可以用来发生相位共轭光,还可以用来研究振荡运转中的激光激活介质的非线性光学特性。
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C#科学计算讲义-宋叶志-人民邮电出版社内容概要《C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法,并对算法给出了源代码。
关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。
本书还给出了C#程序设计的基本方法,并对科学计算中要用到的矩阵向量类的构造做了详细阐述。
算法的实现本身不限于具体的语言,本书对于算法的描述是较为详细的,所以读者也很容易把算法改用Fortran、MATLAB、C++、Java等语言编程实现。
宋叶志、徐导和何峰编著的《C#科学计算讲义》适合作为大学理工科本科生或研究生计算方法、数值分析课程的教材或参考书。
对于从事相关学科教学的教师,如果不熟悉现代编程语言,也可以选择本书作为工具书。
本书还可以用作科研人员的工程计算工具书与算法集。
另外,在一些需要进行数据处理与分析的公司,如数量金融、统计等行业,也可以选用本书作为培训教材,或直接应用书上的源代码进行软件开发。
书籍目录第1章 C#程序设计基础 1.1 计算机、程序设计与算法 1.1.1 计算机结构 1.1.2 操作系统 1.1.3 机器语言与高级语言 1.1.4 程序设计与算法 1.2 C#历史与概述 1.2.1 C语言:结构化编程语言的高峰 1.2.2 C++语言: 面向对象与大型程序 1.2.3 Java语言:可移植、安全性与Internet 1.2.4 C#:.NET主打语言 1.3 集成开发环境介绍 1.4 面向对象程序设计 1.4.1 封装 1.4.2 多态 1.4.3 继承 1.5 数据类型与运算符 1.5.1 简单数据类型 1.5.2 数组 1.5.3 运算符 1.5.4 赋值运算符 1.6 程序控制结构 1.6.1 顺序结构 1.6.2 分支结构 1.6.3 循环结构 1.6.4 控制结构的嵌套 1.7 类的设计及对象实现 1.7.1 定义类 1.7.2 创建对象 1.7.3 方法 1.7.4 构造函数 1.7.5 析构函数与垃圾回收 1.8 运算符重载及索引器 1.8.1 运算符重载 1.8.2 索引器 1.8.3 面向对象思想在C#程序设计中的重要性 1.9 GUI编程 1.10 本章小结第2章 线性方程组迭代解法 第3章 线性方程组的直接解法第4章 正交变换与最小二乘计算方法第5章 鲁棒估计第6章 随机数第7章 插值法第8章 非线性方程数值解法第9章 非线性最优化第10章 常微分方程(组)的数值方法附录A C# 数值代数类的抽象与设计 附录B 动态链接库与混合编程 B.1 静态链接库与动态链接库 B.2 C#调用Fortran动态链接库范例 B.3 调用可执行函数 附录C Linux下C#开发与跨平台编程介绍 C.1 Mono简介 C.2 Linux下C#IDE开发范例 参考文献 
2024/6/30 17:14:25 57.93MB C# 科学计算 宋叶志 人民邮电
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡