【OpenGL】二十四、OpenGL纹理贴图(读取文件内容|桌面程序添加控制台窗口|‘fopen‘:Thisfunctionmaybeunsafe错误处理)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113001095博客源码(该源码是Windows桌面程序,使用VisualStudio2019打开)

把HttpMonitor.dll复制到C:\WINDOWS\system32。
在“运行”里面输入“regsvr32HttpMonitor.dll”。
出现“DllRegisterServerinHttpMonitor.dllsucceeded.”等字样表示dll注册成功。
如果这步还是有错误，把HttpMonitor.dll放到D盘根目录，在“运行”里面输入“regsvr32D:\HttpMonitor.dll”。
试试

Python7天速成

PL/SQLDeveloper是Oracle数据库当前最流行的开发工具之一，它在ORACLE数据库开发设计方面功能强大，使用方便，但是数据库管理方面一直比较欠缺。
DBAToolsForPL/SQLDeveloper是一款PL/SQLDeveloper的辅助插件，主要功能是提供许多DBA数据库管理的功能，使ORACLE工程师不仅可以使用PL/SQLDeveloper进行开发设计，同时也可以进行数据库管理及监控，大大提高工作效率。
软件安装说明：本插件为绿色软件，将DBATools.dll和DBAToolsConfig.xml文件复制到PL/SQLDeveloper安装目录的PlugIns子目录即可。
例如：PL/SQLDeveloper安装在C:\ProgramFiles\PLSQLDeveloper目录，那将DBATools.dll和DBAToolsConfig.xml文件复制到C:\ProgramFiles\PLSQLDeveloper\PlugIns目录下，然后重启PL/SQLDeveloper就可以使用。
注：1.本软件只支持PL/SQLDeveloper7.0及以上的版本。
2.如果系统提示未找到midas.dll文件的错误，请将安装包里的midas.dll文件复制到windows的system32目录下即可。

本系统主要采用黑盒测试法，对所有功能模块进行正确值、错误值、缺省值的数据用例测试。
现仅已图书管理模块中的添加新图书为例进行测试过程说明。

采用C++语言，基于原始套接字实现了Ping和Tracert命令。
发送主机通过ping程序给目标主机发送ICMP的回声请求报文，并根据收到的ICMP回声应答报文来确定网络的连通性。
Tracert（跟踪路由）是路由跟踪实用程序，用于确定IP数据包访问目标所采取的路径。
Tracert命令是用IP生存时间(TTL)字段和ICMP错误消息来确定从一个主机到网络上其他主机经过的每个路由器及每个跃点的往返时间(RTT)的命令行报告输出。

运用DSP28335集成AD采样，然后读取，各种功能寄存器配置，可自己设计的开发板上已实现工程需要，下载下来直接可以用，编译无错误。

第一期学习阶段做的一个类似于我的电脑的一个资源管理器，里面可能包含一些错误的地方，欢迎大家指出.

这方面的资料实在少得可怜，只能自己总结一些经验。
准备分享一下，同时也是以防以后再被类似的问题卡住。
(有可能有些小错误，毕竟第一次弄，发现问题可以私信我)里面是PMSM的弱磁控制，因为考虑仿真时间比较长，我把仿真结果也一起放进去了，打开应该能直接看结果，有3000rpm和8000rpm，我的博客里有相关讲解。

最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实，并检查事实的正确性，因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子，一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m，这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下：motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情：1、利用这种规则来推理出新的事实，而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲，这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则，所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律，这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据，如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系，或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则，在语义网（SemanticWeb）中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组（S,P,O）提供二元关系（binaryrelation）的描述。
由于知识库一般只包含正例而（S,P,O）没有反例（S,¬P,O），所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设（OWA）的。
在开放世界假设下，一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的，只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b)，在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料，欢迎下载参考

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。