本系统是一个比较规范的学生管理系统,无论是变量命名还是编写函数,充分展示了model/view/control三层次的分工与协作,对学生、老师、管理员进行不同层次的增、删、改、查,可以以不同的身份进入系统,看到不同的管理层界面。
(附带数据库文件和详细的说明文档,可以用来做毕业设计或者课程设计)  系统使用的是sqlserver2005数据库,系统固定的登陆帐号为admin,123  由于本人做此系统时,使用了一个皮肤控件,界面效果很好。
如果没有使用这个控件,运行起来会报错,不过没有关系,只要在登陆界面的设计界面把这个控件删除就可以了(如果要下载,我已经提供了该资源,在设置皮肤时只要指定安装的正确皮肤路径即可达到很好的效果)郑重声明,本系统还有未完善的地方,希望大家不要完全照搬,仅供参考。
2024/4/18 4:16:49 2.9MB MVC 三层模式 sql server2005
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使用gRPC拦截器进行Prometheus监控用于服务器和客户端的监视。
姊妹实现(相同的度量标准,相同的语义)在。
拦截器最近获得了对Interceptor的支持,即在请求传递到用户的应用程序逻辑之前由gRPCServer执行的中间件。
这是实现常见模式的理想方法:身份验证,日志记录和...监视。
要在链中使用拦截器,请参阅。
该库需要Go1.9或更高版本。
用法拦截器有两种类型:客户端和服务器端。
该软件包为两者提供监视拦截器。
服务器端import"github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus"...//I
2024/4/15 14:05:09 43KB golang monitoring metrics grpc
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使用OpenCv检测用户人脸(支持内置、外置摄像头两种模式),检测到人脸信息后即可采集人来数据,填写用户信息,将采集到的数据集存储到数据库中。
代码说明:Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(1)——人脸识别原理
2024/4/12 5:40:23 140KB 人脸识别
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ApacheShiro是一个应用广泛的权限管理的用户认证与授权框架。
近日,shiro被爆出ApacheShiro身份验证绕过漏洞(CVE-2020-11989),攻击者可以使用包含payload的恶意请求绕过Shiro的身份认证,漏洞于1.5.3修复。
实际上,这个修复并不完全,由于shiro在处理url时与spring仍然存在差异,shiro最新版仍然存在身份校验绕过漏洞。
2020年8月17日,ApacheShiro发布1.6.0版本修复该漏洞绕过。
阿里云应急响应中心提醒ApacheShiro用户尽快采取安全措施阻止漏洞攻击。
2024/4/1 9:21:13 404KB Apache
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登录身份有三种:管理员、学生、教师。
1.实现了学生选择毕业设计题目、论文的上传与下载,以及教师、学生信息等的crud。
2.可视化显示学生成绩、发布公告、学生发布问题教师解答。
3.教师发布毕业设计题目需要经过管理员审核。
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1.UML的系统分析进一步要确立的三个系统模型是(对象静态模型)、对象动态模型和系统功能模型。
2.UML的的客户需求分析、系统分析和系统设计阶段产生的模型,其描述图符(完全相同)。
3.类和对象都有属性,它们的差别是:类描述了属性的类型,而对象的属性必须有(具体值)。
4.UML系统分析阶段产生的包图描述了系统的(系统体系层次结构)。
5.在UML软件开发过程系统分析阶段产生的对象模型有三种模型。
它们是:对象的静态模型、对象的动态模型和对象的系统功能模型。
6.在UML的类图中,类之间的关系有泛化、实现、聚集、依赖和关联5种。
7.共享聚集的“部分”对象可以是任意“整体”对象的一部分,表示事物的整体/部分关系较弱的情况,“整体”端的重数应该是n。
8.在UML软件开发过程的需求分析和系统分析阶段,建立类模型的步骤分为寻找确定类、定义类的接口、定义类之间的关系、建立类图和建立系统包图。
9.组合聚集是指“整体”拥有它的“部分”,它具有强的物主身份,表示事物的整体/部分关系较强的情况。
“部分”生存在“整体”中,不可分离,它们与“整体”一起存在或消亡。
“整体”的重数必须是1。
10.封装是指把对象的(属性和操作)结合在一起,组成一个独立的对象。
2024/3/26 9:21:45 911KB uml 面向对象 试卷 答案
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该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后,该训练集包括总共453453个图像,超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意,模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化
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帖子到目前为止,我们已经完成了身份验证并显示了帖子。
现在,我们需要将两者集成在一起,并添加一些CSS,引导程序并使它看起来不错。
我们还需要在此页面中有一个表格,以便输入罪犯的编号。
链接到帮助我做到这一点的网站::
2024/3/22 17:07:11 367KB Python
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基于asp.net、vue、elementUI实现网站的快速建立。
使用vue和elementUI实现界面渲染,使用vue-resource实现网络访问,使用asp.net实现身份验证和api的构建。
2024/3/21 1:53:17 328KB asp.ne vue elemen
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1.运行lr_Del_license(regedit).exe2.将lm70.dll、mlr5lprg.dll复制到LoadRunner安装目录的bin文件夹中进行覆盖3.添加License,先golba、后web-10000注意:1、文件没复制肯定不行的2、执行清理注册表是必须的,不行建议你重启一次;
3、使用WIN7必须使用管理员身份启动LOADRUNNER11(WIN7下装其他版本也没用);
4、你提的问题,我常常碰到,多试几次,肯定会好的,我打包票;
2024/3/12 12:12:55 23KB lr Del license
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡