一种基于WiFi的室内定位系统设计与实现。

题目：超市促销留言板的设计与实现功能：1.基于MFC，开发一个对话框程序。
2.使用工具箱中的statictext,radiobutton,checkbox,groupbox,button,editcontrol控件设计一个交互式的界面。

目录第一章需求分析…………………………………………………………11.1项目名称……………………………………………………………11.2系统开发的背景……………………………………………………11.3系统开发的现状……………………………………………………11.4系统开发的目标……………………………………………………11.5系统开发的可行性分析………………………………………………1第二章系统分析…………………………………………………………22.1系统分析方法…………………………………………………………22.2数据流程分析…………………………………………………………2第三章系统设计与实施…………………………………………………63.1系统设计……………………………………………………………63.2总体设计……………………………………………………………63.3详细设计……………………………………………………………73.4程序设计……………………………………………………………83.5系统实施……………………………………………………………83.6系统测试……………………………………………………………9第四章系统运行………………………………………………………114.1系统运行…………………………………………………………114.2结论………………………………………………………………11

仿真环境的建立需要3台PC和一台交换机，如下图所示。
其中PC1模拟实现H1和R1的功能，PC2模拟实现H2和R2的功能，PC3模拟实现H3和R3的功能。
即每台PC上需要实现的2个功能为：一个主机Host的功能，包括原始数据的发送和目的数据的接收；
一个路由器的功能，包括转发数据的接收，路由表的维护，查找路由表，和路由转发（即将数据转发给查找到的对应的路由器或主机）。

在日志管理系统的设计和实现中首先分析了日志管理系统实现的常用技术，还详细分析了日志格式一Windows操作系统事件日志、UNIX系统日志和通用防火墙日志。
系统通过采集、筛选分析法、特征匹配分析法、统计网络设备日志数据，并提供Web应用向用户提供关于网络设备的运行状态和安全事件的统计报表，为网络安全和网络管理提供有效数据。
整个日志管理系统由日志收集模块、日志分析模块、日志存储模块、报表生成模块和前台Web应用程序几个模块构成，满足了日志管理和监控的功能，为网络安全管理奠定了基础

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

基于FPGA的数字视频转换接口的设计与实现

主要的内容包括下面几个要点在java环境下的设计和实现：知识、知识模板、知识类别等。

用STM32f103zet6单片机做的室内环境监测系统,用到了LCD显示屏,光敏传感器,火焰传感器,红外遥控,烟雾传感器,高感度声音传感器,DHT11温湿度传感器等多个传感器模块综合,

虚拟博物馆虚拟博物馆设计与实现虚拟博物馆的未来展望

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。