基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计,并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。
使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据,并存储人脸图像。
使用函数cropface.m从训练数据的图像中裁剪人脸。
经过改变各层的数量来训练卷积神经网络alexnet。
使用训练后的newnet实现人脸识别。
2023/2/22 15:01:11 94KB 人脸识别
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里面有就是多种数据处理工具,非常便利。
具体如下:文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换   SHP转数据库   批量数据库转数据库   栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得   锐角检查   获得内角并判断能否凸多边形   获得线(面)两个折点方向   四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至(根据四至点坐标)   属性赋值比例分析加权平均   椭球面积计算   计算点到线的距离   道路河流依次经过的地方裁剪和合并   按属性裁剪   矢量数据批量裁剪   矢量数据批量合库   影像批量裁剪   影像批量合并MXD文档处理   MXD批量裁剪   MXD批量导出图片   mxd压缩和版本存
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VS2012开发cs图片裁剪拼接(左右排列)图片裁剪和图片拼接,左右排列。
使用鼠标裁剪后拼接的图片,是选取两个图片中的最大高度,两个图片的平均宽度进行拼接的。
资源address:http://download.csdn.net/detail/liuqiaoying_lqy/5718733在原有的图片裁剪、1×2拼接的基础上实现如下功能:剪切图片后,改变宽高为相框一样的宽高。
就不用考虑拼的图片宽高不一样。
1、实现2×2的图片拼接;
2、实现拼接原图(即拿来拼接的图片)拖拽至拼接相框,松开鼠标后,点击“拼接”按钮,实现图片拼接;
已经实现把需要拼的图片放一起了,就不用考虑点击拼接,直接点另存,在里面拼接和另存功能。
以下规划图片拼为一张图片图片1图片2图片3图片43*3、3*4、4*^等图片实现思路:把当前行的图片,拼一幅。
只剩下一列,把当前列的图片拼成一幅。
liuqiaoying80@163.com
2023/2/12 7:57:05 806KB vs2012 图片 拼接 剪切
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要用树莓派的CM3计算模块做一个东西,前期的验证和应用程序的测试都通过了,可是官网上的树莓派系统真心开机太慢。
也不符合产品需求,所以不得不自己裁剪系统。
于是就开始了这个悲催历程。
查找资料百度发现相对简单的方法是用BuildRoot这个东东实现前面的目的相对简单一点。
除去对内核和文件系统的裁剪等操作,工具链的建立、内核的下载、文件系统的制作等一系列的操作这个软件都代劳了。
即便如此,我仍然知道这一路走下来不容易。
于是先百度了一下“buildroot给树莓派编译系统”结果如下:我随便打开了一个,按里面的步骤操作了一下:1、makeraspberrypi3_64_defconfig2、m
2023/2/4 7:32:23 292KB buildroot ld root
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用VS2013配置PCL后可以运转此程序,程序有PCL的属性列表,改一下就好,此程序为VTK体绘制裁剪_Cropping技术,内含vtk文件
2023/1/22 2:38:24 9.78MB VTK
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可直接适用于K210等OV2640摄像头采集后图像的后期处理,为了适配不同比例小屏幕编写。
使用双线性插值法进行图像缩放。
可以直接在图像中指定位置合成方框,处理TFT显示屏上图像和方框分开刷新的闪烁问题。
可以指定位置指定大小裁剪图像。
可以在图像中合成字符串或矩形填充。
适配输入格式为uint32_tRGB565图像。
可自行修改,注释详细。
补充说明:当前bug,输入输出图像宽度必须为2的倍数
2023/1/12 10:31:36 4KB 图像处理 OV2640 K210
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利用python创建批量裁剪栅格工具,完成栅格数据批量裁剪
2020/2/5 6:04:32 3KB Python ArcGIS
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研究生生期间,在导师公司实习做的基于stm32单片机的一个usb声卡程序,中间调试会出现杂音,期间花了将近两个月解决这个问题,最后对频率做了裁剪。
希望对广大战友有所协助,谢谢
2017/9/22 8:57:19 4.4MB usb 声卡 wm8978
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实际到路上拍照回来,然后裁剪出红绿灯,合适opencv+adaboost模型训练
2019/9/22 18:51:35 8.34MB 红绿灯
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2019/3/9 17:15:20 84.85MB PowerDirector Premium
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡