《三角函数超入门》涉及到的所有知识点都没有超出高中数学范围,其间还有不少是对初中知识点的复习。
总之,尽量把入门门槛降低以适合每个初学者。
而《三角函数超入门》其实也是以笔者在高中任教时的讲义为基础的。
高中数学,尤其从实用性来看,几首都不涉及实际问题。
但三角比却是一个例外,无论是边长还是面积,它总是和那些具体问题联系在一起,在土地测量等实际作业中被频繁应用。
于是,作者把三角比放在《三角函数超入门》的第一部分里。
在第二部分“三角函数”中,有很多非常相似的公式,这也使得很多学生从这里开始对数学心生厌恶。
因此,在这一部分里,《三角函数超入门》注重的是一个公式的推导过程,而不是机械地死记硬背某个公式。
2024/3/19 18:23:24 27.98MB 坂江正  丁玲玲  蜗牛科学 2005年
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有源码及数据集,资源描述:基于TextRank、TF-IDF、LSI、LDA模型的关键词提取,实验数据为人民网的新闻,计算不同模型提取出的关键字的相似度
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火龙果软件工程技术中心  本文内容包括:RUP和MSF的定义第一印象:从MSF到RUP的高层的映射过程设想映射其他元素原则结束语致谢:注释参考文献:现在对本文进行讨论!参考资料本文来自于RationalEdge:MicrosoftSolutionsFramework和Rational统一过程(RationalUnifiedProcess,RUP)都为软件开发团队提供过程指导,但您如何对二者进行比较呢?本文指出了两个框架主要的结构上的差别和相似之处。
 如果您是过程工程师、过程分析人员,或者是想要为了组织的软件工作而将市场上可以买到的框架标准化的团队领导,那么本文很适合您。
我的目标是指出Ratio
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基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。
经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种,归一化互相关匹配法具有操作简单,匹配精度高等优点,但其计算量庞大,难以满足实时跟踪的要求。
提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法,并对提出的改进方法进行实验验证。
实验表明,该方法可以准确快速的进行特征点匹配,减少了算法的计算时间,有效地减少了发生误匹配的概率。
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处理中文地址的分词和匹配采用混合分词算法进行中文地址分词在中文地址分词基础上采用DoubleLevenshetin算法进行中文地址相似度进行地址匹配
2024/3/10 11:23:57 18.08MB 中文地址 地址分词 地址匹配 Levenshtein
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戈多格在我们达到1.0.0之前,API可能会更改几次。
请阅读完整的自述文件,您可能会发现它非常有用。
并且不要忘记和。
包godog是用于Golang的官方CucumberBDD框架,它将规范和测试文档合并为一个有凝聚力的整体,使用的格式为给定,何时,然后的Gherkin格式。
Godog不干预标准的gotest命令行为。
您可以利用这两个框架对应用程序进行功能测试,同时将所有与测试相关的源代码维护在_test.go文件中。
与Go测试命令相比,Godog的行为与go测试命令相似,它使用go编译器和链接器工具生成测试可执行文件。
Godog上下文需要以与go测试的Test函数相同的方式导出。
请注意,如果使用godog命令工具,它将使用go可执行文件来确定编译器和链接器。
该项目的灵感来自和。
为什么选择Godog/Cucumber单一真理Godog将规范和测试文档合并为一个整体。
生活文件因为它们是由Godog自动测试的,所以您的规格始终是最新的。
关注客户业务和IT并不总是相互理解。
Godog的可执行规范鼓励更紧密的协作,帮助团队始终牢记业务目标。
2024/3/3 13:32:23 453KB testing go golang bdd
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VisualCertExamSuite是专门为准备各种认证考试而的开发的测试引擎。
可以创建、编辑各种和实际考试十分相似的测试卷并进行解答练习。
VisualCertExamSuite实际上包括两个程序:–VisualCertExamDesigner用于创建、编辑专业的练习试卷。
支持各种考试中常用的题型,提供创建编辑时同时预览的功能。
–VisualCertExamManager提供了完成已经创建的测试卷的界面。
可视化的界面非常类似各种机考常用的形式,提供了大量灵活的设置。
不仅可以用于自我练习,也可以用于教学考试。
2024/2/29 20:30:23 unknown Visual CertExam Suite 3.3
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PESQ是客观评价通信中语音质量的方法,输入原始音频和在信道中传输的音频(内容相同,也成劣化音频),要求8K或16K编码格式,电平、时间对其,处理后得到两者相似度的评分,MOS得分,0-5分,分值越高,说明语音质量越好。
2024/2/28 5:55:14 254KB 音频 音频质量比较
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Python编写的双2D,2DPCA,算法使用库函数的LBP,直方图算法余弦相似度,https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/89191158feret人脸库,200人,每人7张;
看到大家需要,我就上传了。
代码都是我整理的,编写通过的。
Oracle数据库之前上传过
2024/2/27 20:17:32 10.49MB LBP 直方图 余弦相似度 feret人脸库
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台湾高焕堂编著,真是中国式《HeadFirstUML》。
 尽管是快速读完本书,也觉得作者用浅显易懂的文字来描述比得上我大二上了一整个学期的UML课程。
虽然是专门讲UML中的USECASE,但的确是分析系统功能要求、系统外部视图的更好手段。
比那复杂笼统的UML课程要实用得多。
    尤其是作者特地讲述了“活动的分解”,流程图、数据流图与USECASE的差异,没看书之前的确是把这些概念混淆起来理解了。
    ~USECASE就类似于黑箱,是对一个系统内部实现机制、原理的封装,时刻保持以用户(User)的观点来看待一个系统,这是获取用户需求的重要手段。
书中提到:USECASE是表达黑箱观点的高校途径。
    USECASE与WebService的相似性。
    还有更有价值的是,书中有一半的纸张用于详尽的实例,包括:需求描述、USECASE图、类图、时序图、完整代码,非常有价值。
或许,我要学会像书中那样子以“需求描述、USECASE图、类图、时序图”的流程来分析问题。
2024/2/27 4:17:15 31.4MB USE CASE 入门实例 高焕堂
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡