该资源主要参考我的博客【数字图像处理】四.MFC对话框绘制灰度直方图,博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46237463讲述VC++6.0关于数字图像处理的灰度直方图(中值灰度、平均灰度)、灰度、采样、量化处理,处理的是BMP图片,详细讲述了通过OnPaint绘制图像坐标、图像等知识,其中代码中含有详细注释。
免费资源,希望能结合原文学习,也期望对你有所帮助,尤其是初学者!By:Eastmount
2024/2/28 22:58:36 2.75MB MFC 图像处理 灰度直方图 采样处理
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IMDropsImageTools3.6老朽痴拙汉化版(图像小工具)是一个屏幕捕获、文件共享和图像处理工具。
它具有多线程的批处理图像大小调整、转换、裁剪、旋转翻转、水印、脱色(灰度、消极、棕褐色)、和优化。
支持BMP、GIF、TIFF、JPEG、PNG和EMF图像类型。
它能与LinuxMONO(仅GNOME和Xfce)兼容。
ImageToolsisascreencapture,filesharingandimageprocessingtool.Itfeaturesmulti-threadedbatchimageresizing,conversion,cropping,flipping/rotating,watermarks,decolorizing(grayscale,negative,sepia),andoptimizing.TheBMP,GIF,TIFF,JPEG,PNG,andEMFimagetypesaresupported.ItiscompatiblewithLinuxMONO(onlyforGNOMEandXfce).
2024/2/28 9:18:54 86KB IMDrops Image Tools 图像工具
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Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征,其中纹理特征是用灰度梯度共生矩阵来实现的
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数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
在数字图像处理过程中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。
它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。
根据它提供的500多个数学和工程函数,工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。
本文阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像等图像类型;
支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG等图像文件格式的读,写和显示。
上述功能均是在MATLAB语言的基础上,编写代码实现的。
这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。
2024/2/25 11:13:28 2.52MB MATLAB 数字图像处理
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用C语言写的图像处理程序,包括读入8位图像,对图像进行直方图均衡化,灰度线性变化和灰度线性拉伸。
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从摄像头提取视频文件,并显示每个图像帧的灰度直方图与一维RGB彩色直方图,并且比较上述直方图的距离\从摄像头提取视频文件,并显示每个图像帧的灰度直方图与一维RGB彩色直方图,并且比较上述直方图的距离.rar)
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 针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。
首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。
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基于Matlab的图像huffman编码的实现,将图像转换为灰度图,并压缩,求其压缩比和时间
2024/2/15 7:15:09 4KB Matlab huffman编码
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C#图像处理灰度拼接锐化平滑灰度反转源码简单易学,很容易上手C#的图像处理
2024/2/14 21:29:52 53KB C#图像处理 拼接 锐化 平滑
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提出一种基于红外图像分层处理及动态压缩的DDE算法。
该算法先将原始14bits红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取,并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理,再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成8bits图像。
实验结果表明,该算法能较好地保留并突出原始红外图像中的边缘和细节信息,达到了预期设计的目标
2024/2/11 1:40:29 453KB 图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡