对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevancevectormachine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzyinferencesystem,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradientdescent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.
2023/5/30 13:42:18
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行使八个倾向的sobel边缘检测，其中为提防灰度值溢出对于灰度值举行一个扩展以及缩放的进程，能够检测出八个倾向的灰度梯度值，检测出的边缘愈加笔陡络续，有兴趣的能够知道一下
2023/5/11 22:37:29
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本书较为体系地介绍了非线性最优化下场的底籽实际以及算法及其首要算法的Matlab法度圭表标准方案.首要内容搜罗(准确或者非准确)线搜查本领,最速飞腾法与(更正)牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,信托域方式,非线性最小二乘下场的解法,解放优化下场的最优性前提,罚函数法,可行倾向法,二次方案下场的解法,序列二次方案法以及附录等.方案的Matlab法度圭表标准有准确线搜查的0.616法以及抛物线法,非准确线搜查的Armijo原则,最速飞腾法,牛顿法,再末了共轭梯度法,BFGS算法,DFP算法,Broyden族方式,信托域方式,求解非线性最小二乘下场的L-M算法,解解放优化下场的乘子法,求解二次方案的实用集法,SQP子下场的滑腻牛顿法以及求解解放优化下场的SQP方式等.另外,书中配有丰厚的例题以及习题,同时,作为附录介绍了Matlab优化货物箱的使用方式.本书既看重盘算方式的适用性,又留意相持实际阐发的松散性,侈靡数值方式的脑子以及原理在盘算机上的实现.本书的首要浏览货物是数学与使用数学以及信息与盘算迷信业余的本科生,使用数学、盘算数学以及运筹学与抑制论业余的钻研生,理工科无关业余的钻研生,对于最优化实际与算法感兴趣的教师及科技责任人员.读者惟独具备微积分、线性代数以及Matlab法度圭表标准方案方面的末了学识.
2023/5/11 13:27:44
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边缘检测的7种C代码，搜罗梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法以及Krisch边缘检测算法。
2023/5/8 10:18:09
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matlab边缘检测法度圭表标准，搜罗：'罗伯特梯度','Prewitt算法','Sobel梯度','Laplace算子','Laplace算子扩展模板','倾向算子'。
2023/5/3 9:26:41
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第一篇 底子学识第1章 图像/视频底子学识第2章 图像缩放第3章 图像品质增强底子本领第4章 超分说率规复本领第二篇 基于重修的超分说率规复第5章 基于重修的图像超分说率规复本领概述第6章 凸集投影以及最大后验概率估量第7章 基于mrf模子的map图像超分说率规复第8章 基于梯度矢量流解放的图像超分说率规复第9章 基于货物的监控视频超分说率规复第10章 基于权值矩阵的超分说率盲规复第11章 基于小波变更域的超分说率规复第12章 基于单帧高分说率图像的视频序列超分说率规复第三篇 基于学习的超分说率规复第13章 基于学习的超分说率规复本领概述第14章 基于示例学习的超分说率规复算法第15章 基于多类料想器学习的超分说率规复第16章 基于学习的人脸图像超分说率规复第四篇 高动态规模展现第17章 高动态规模图像可视化本领概述第18章 基于自顺应细节增强的高动态规模图像可视化第五篇 超分说率规复本领的阻滞趋向第19章 超分说率规复本领的阻滞趋向
2023/5/3 9:58:06
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发抖模糊是拍照中罕有的下场，为此提出了一个鲁棒快捷的核函数估量以及图像规复方式。
给定一幅因相机发抖而模糊的图像，该方式起首建树金字塔，而后自顶向下、迭代地估量行为模糊核函数，同时对于图像举行规复。
使用稠浊高斯模子对于核函数建模，使用做作图像的边缘大尾巴漫衍对于图像举行解放。
经由袭击滤波器料想图像的强边缘，对于图像的边缘与核函数举行解放，从而更好地估量核函数。
并经由畅通阈值方式以及核函数重新定位的方式，飞腾核函数的噪声，普及核函数估量的鲁棒成果。
在求解核函数能量方程时，付与共轭梯度法，行使图像的一阶以及二阶偏导数飞腾体系方程的前提数，减速收敛速率。
末了，在一个国内果真的搜罗32组行为模糊图像的数据集上验证了该方式。
试验下场评释，该方式所规复的图像，其边缘以及纹理明晰，能够很好地防止噪声以及振铃走样下场。
给定一幅因相机发抖而模糊的图像，该方式起首建树金字塔，而后自顶向下、迭代地估量行为模糊核函数，同时对于图像举行规复。
使用稠浊高斯模子对于核函数建模，使用做作图像的边缘大尾巴漫衍对于图像举行解放。
经由袭击滤波器料想图像的强边缘，对于图像的边缘与核函数举行解放，从而更好地估量核函数。
并经由畅通阈值方式以及核函数重新定位的方式，飞腾核函数的噪声，普及核函数估量的鲁棒成果。
在求解核函数能量方程时，付与共轭梯度法，行使图像的一阶以及二阶偏导数飞腾体系方程的前提数，减速收敛速率。
末了，在一个国内果真的搜罗32组行为模糊图像的数据集上验证了该方式。
试验下场评释，该方式所规复的图像，其边缘以及纹理明晰，能够很好地防止噪声以及振铃走样下场。
2023/5/3 6:04:20
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MATLAB松散实例实现共轭梯度，使用了典型共轭飞腾公式，DY公式，FR公式，PRP+公式以及PRP公式，处置最优化下场
2023/5/2 23:02:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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