遗传算澍I】(GA)是一种“产生——评价”型的通用型群体并行迭代优化算法，近年来得到了广泛关注和应用。
2023/9/11 20:26:19
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离子群优化算法是科研中常用的算法之一，在本资源包中，将常规BP神经网络与粒子群优化后的BP神经网络做了对比，得出较为可信的结果。
2023/9/11 0:49:09
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内含附有详细代码注释的进化算法（遗传算法、差分进化算法、免疫算法）、群智能算法（蚁群算法、粒子群算法）、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。
以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。
以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。
2023/9/5 22:08:19
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GSO群搜索优化算法(GroupSearchOptimizer)以及它的一个改进算法SGSO算法(SimplifiedGroupSearchOptimizerAlgorithm)，可用于高维优化问题.
2023/8/30 12:30:25
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包括粒子群相关算法的代码（AsyLnCPSO、BreedPSO、CLSPSO、LinWPSO、LnCPSO、PSO、RandWPSO、SAPSO、SecPSO、SecVibratPSO、SelPSO、SimuAPSO、YSPSO），对粒子群算法学习很有帮助，值得学习研究。
2023/8/17 4:47:32
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针对传统果蝇优化算法在进行优化时所存在的寻优精度偏低和收敛速度较慢的问题，提出了一种新的改进果蝇优化算法。
该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。
动态改变果蝇种群每次飞行的距离，能够有效地权衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
将该改进算法在函数优化中与原果蝇算法和另外两种果蝇改进算法进行仿真对比，结果表明，所提出的改进算法在收敛精度、收敛速度以及稳定性方面具有明显优势。
该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。
动态改变果蝇种群每次飞行的距离，能够有效地权衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
将该改进算法在函数优化中与原果蝇算法和另外两种果蝇改进算法进行仿真对比，结果表明，所提出的改进算法在收敛精度、收敛速度以及稳定性方面具有明显优势。
2023/8/15 3:07:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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