这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然言语处理情感分析所用。
2023/2/19 21:35:37 3.81MB 中文 情感分析 语料数据
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柏林情感语音数据库,包含六种情感,可以用于情感辨认分析。
2023/2/17 22:25:02 38.69MB 情感语音
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淘宝商品评价及旧事评论情感倾向分析,使用了python来实现。
模型包括RNN和CNN
2016/9/3 11:49:13 7.03MB 文本情感分析
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完整可运行的python代码。
数据过滤,清洗,分割,特征选择,训练词向量模型,测试等等,每行都有正文,真实的数据集超过20w条,是个不错的nlp入门例子。
2020/10/20 5:30:22 79.61MB python nlp 情感分析 用户评论
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百度停用词表,可以用于情感分析去停用词处理,欢迎下载运用
2019/4/10 17:17:22 9KB 停用词
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三个情感词典(知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典)。
并附加局部个人情感词打分示例,个人打分示例是指对情感词的打分。
2020/6/4 8:20:18 1.65MB 情感字典 Hownet NTUSD
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作者使用了情感分析的若干技术来对搜集到的股票的时序序列来进行股票价格的预测
2020/5/20 2:28:49 515KB 情感分析 预测
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本人写论文手工标注的8分类的数据集,做文本情感分类用
2017/1/25 1:36:51 6.83MB 情感识别 文本分类 多分类 情感分类
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NLP&&CC2013;微博情绪分析样例数据测试集和标注该语料次要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。
2019/11/20 19:18:47 33.4MB 情感分析
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该材料适合学生党学习参考,主要使用知网的情感词典进行情感分析,分析准确率尚可。
2018/9/4 4:21:32 242KB 情感分析模型 模型 python 情感分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡