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2018/6/5 10:54:54
166.88MB
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提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法。
引见了灰霾组分模式识别模型的建立过程，并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。
采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型，并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。
讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性，凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。
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讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性，凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。
2016/4/24 3:07:25
5.28MB
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提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法。
引见了灰霾组分模式识别模型的建立过程，并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。
采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型，并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。
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讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性，凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。
2016/4/24 3:07:25
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可直接使用开机动画，高端大气上档次，绝对酷，下载好之后直接拷到板子上或手机里就行了
2020/2/13 14:37:47
69.51MB
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CITYgreen模型是1996年美国林业署研制开发的基于ARCVIEW平台计算城市绿地生态服务价值的扩展模块。
在最新的5．2版本里，提供了对遥感或航片数据的分析功能，支持对某一范围内的城市绿地随时间变化进行跟踪监测，从而增加了在较大尺度范围内计算城市绿地生态服务价值的效率和准确性。
模型通过建立研究区的绿色数据层计算森林、绿地生态效益，包括碳储量和碳固定率、削减暴雨径流、清除大气污染物、节能、模仿树木生长及绿地规划方案评估等。
在最新的5．2版本里，提供了对遥感或航片数据的分析功能，支持对某一范围内的城市绿地随时间变化进行跟踪监测，从而增加了在较大尺度范围内计算城市绿地生态服务价值的效率和准确性。
模型通过建立研究区的绿色数据层计算森林、绿地生态效益，包括碳储量和碳固定率、削减暴雨径流、清除大气污染物、节能、模仿树木生长及绿地规划方案评估等。
2021/11/5 9:16:49
7.74MB
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根据1976年的标准大气甲气压函数，返回密度，声音，温度，压力和速度，给定高度的输入高达86公里。
此功能的目的是为那些设计和分析飞机用的，并具有以下的功能，迄今还没有被合并在一个单一标准环境函数(1)输入可以是标量，矢量，矩阵或高度的n维数组。
该功能是向量化和快速计算大气条件在有大量点同时进行。
(2)温度偏移选项为非标准环境中，如分析大热天飞机功能。
(3)输入和输出可以独立地为SI或英制单位。
(4)单位的一致性可以通过使用DimensionedVariable类，减少错误，使代码更清晰强制执行。
(5)返回所需的一切很容易地确定重要参数，如动压，马赫数，雷诺数，滞止温度等
此功能的目的是为那些设计和分析飞机用的，并具有以下的功能，迄今还没有被合并在一个单一标准环境函数(1)输入可以是标量，矢量，矩阵或高度的n维数组。
该功能是向量化和快速计算大气条件在有大量点同时进行。
(2)温度偏移选项为非标准环境中，如分析大热天飞机功能。
(3)输入和输出可以独立地为SI或英制单位。
(4)单位的一致性可以通过使用DimensionedVariable类，减少错误，使代码更清晰强制执行。
(5)返回所需的一切很容易地确定重要参数，如动压，马赫数，雷诺数，滞止温度等
2015/3/6 5:17:58
8KB
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本书对OpenGL以及OpenGL实用函数库进行了全面而又权威的介绍，素有“OpenGL红宝书”之誉。
本书的上一个版本覆盖了OpenGL2.1版的所有内容。
本版涵盖了OpenGL3.0和3.1的最新特性。
本书以清晰的语言描述了OpenGL的功能以及许多基本的计算机图形技巧，例如，创建和渲染3D模型、从不同的透视角度观察物体、使用着色、光照和纹理贴图使场景愈加逼真等。
另外，本书还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、NURBS、图像处理等。
本书内容详实，讲解生动，图文并茂，是OpenGL程序员的绝佳编程指南。
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另外，本书还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、NURBS、图像处理等。
本书内容详实，讲解生动，图文并茂，是OpenGL程序员的绝佳编程指南。
2021/7/23 8:20:50
24.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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