window10系统中hadoop3.2.0所需插件和配置文件（bin文件夹和etc文件夹）。
bin文件夹（是使用管理员权限解压winutils-master3.2.0.rar文件后，得到bin文件夹，将其复制到（是合并，而不是完全替换）得到的）替换掉hadoop安装目录的bin文件夹。
将etc文件夹替换掉hadoop安装目录下的etc文件夹。
环境变量配置文件。
bin文件夹（是使用管理员权限解压winutils-master3.2.0.rar文件后，得到bin文件夹，将其复制到（是合并，而不是完全替换）得到的）替换掉hadoop安装目录的bin文件夹。
将etc文件夹替换掉hadoop安装目录下的etc文件夹。
环境变量配置文件。
2024/4/22 1:35:12
907KB
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功能很多，可以PDF转Wrod,可以PDF拆分，可以PDF合并，可以PDF转图片等。
网上找的，如有侵权，请联系删除。
网上找的，如有侵权，请联系删除。
2024/4/18 15:47:39
12.25MB
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文本分析--停用词集合（结合哈工大停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库、综合多种停用词表，进行合并去重处理。
2024/4/17 19:02:46
10KB
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这是project常用模板的集合，包括企业信息化项目群，视频保安系统项目，项目变更案例（变更后），项目变更案例（变更前），项目计划变更记录，项目群案例，优化类项目计划模板，邮件系统合并项目
2024/4/14 16:33:21
1.83MB
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此游戏通过滑动屏幕来移动小方块，两个数字一样的小方块相撞时就会相加合成一个方块，每次操作之后会在空白的方格处随机生成一个2或4的方块，最终得到一个2048的方块就算胜利了，如果16个格子全部填满无法移动的话游戏结束。
按照屏幕的大小，调整网格的大小，使用户对整体视觉适应有一个好的感受。
用户根据在屏幕上的滑动，合并相同数字的方块并改变其颜色，如果没有空格并且没有可合并的数字，则游戏结束。
该APP可在安卓2.0以上版本、Android虚拟机上运行，为版本低的用户也提供了方便。
按照屏幕的大小，调整网格的大小，使用户对整体视觉适应有一个好的感受。
用户根据在屏幕上的滑动，合并相同数字的方块并改变其颜色，如果没有空格并且没有可合并的数字，则游戏结束。
该APP可在安卓2.0以上版本、Android虚拟机上运行，为版本低的用户也提供了方便。
2024/4/14 7:51:42
7.64MB
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包括实验题目，代码及运行结果实验5内存管理（2学时）一、实验目的通过实验加强对内存管理方法的理解和掌握。
二、实验内容编写程序实现采用可变分区方法管理内存。
三、实验要求1、在该实验中，采用可变分区方式完成对存储空间的管理（即存储空间的分配与回收工作）。
2、设计用来记录主存使用情况的数据结构：已分区表和空闲分区表或链表。
3、在设计好的数据结构上设计一个主存分配算法（循环首次适应算法）。
4、在设计好的数据结构上设计一个主存回收算法。
其中，若回收的分区有上邻空闲分区和（或）下邻空闲分区，要求合并为一个空闲分区登记在空闲分区表的一个表项里。
5、（附加）若需要可以实现程序的浮动，对内存空间进行紧凑。
二、实验内容编写程序实现采用可变分区方法管理内存。
三、实验要求1、在该实验中，采用可变分区方式完成对存储空间的管理（即存储空间的分配与回收工作）。
2、设计用来记录主存使用情况的数据结构：已分区表和空闲分区表或链表。
3、在设计好的数据结构上设计一个主存分配算法（循环首次适应算法）。
4、在设计好的数据结构上设计一个主存回收算法。
其中，若回收的分区有上邻空闲分区和（或）下邻空闲分区，要求合并为一个空闲分区登记在空闲分区表的一个表项里。
5、（附加）若需要可以实现程序的浮动，对内存空间进行紧凑。
2024/4/13 3:18:10
95KB
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C#8.0向C#语言添加了以下功能和增强功能：Readonly成员默认接口方法模式匹配增强功能：Switch表达式属性模式元组模式位置模式Using声明静态本地函数可处置的ref结构可为空引用类型异步流异步可释放索引和范围Null合并赋值非托管构造类型嵌套表达式中的Stackalloc内插逐字字符串的增强功能.NETCore3.x和.NETStandard2.1支持C#8.0。
2024/3/31 19:16:06
11.13MB
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
1.04MB
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霍夫曼编码，对输入的字符集和各个字符对应的权值，例如A={a,b,c,d,e,f,g,h}，各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11}，求出每个字符的霍夫曼编码。
【输入形式】输入若干个字符（1＜=n＜=26），其权值为int型。
输入数据的第一行的整数n，表示字符数；
接下来的n行是字符集，一行一个字符；
最后一行是各字符的权值，以空格分隔。
【输出形式】每个字符（节点）的霍夫曼编码。
参见样例输出。
【样例输入】4abcd13722【样例输出】a:000b:001c:01 d:1【样例说明】提示：1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树，最小子树作为新结点的左子树，次小子树作为新结点的右子树，编码过程中左子树定义为0，右子树定义为12、另外：一般原则要求： 若有重复权值结点，原来森林中的结点优先选择（即深度小的结点优先，以确保最终总树深较浅并相对平衡）。
新生成的权值和的结点后用。
【输入形式】输入若干个字符（1＜=n＜=26），其权值为int型。
输入数据的第一行的整数n，表示字符数；
接下来的n行是字符集，一行一个字符；
最后一行是各字符的权值，以空格分隔。
【输出形式】每个字符（节点）的霍夫曼编码。
参见样例输出。
【样例输入】4abcd13722【样例输出】a:000b:001c:01 d:1【样例说明】提示：1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树，最小子树作为新结点的左子树，次小子树作为新结点的右子树，编码过程中左子树定义为0，右子树定义为12、另外：一般原则要求： 若有重复权值结点，原来森林中的结点优先选择（即深度小的结点优先，以确保最终总树深较浅并相对平衡）。
新生成的权值和的结点后用。
2024/3/30 12:22:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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