仿真了两个相干信号和两个独立信号情况下，不同现代空间谱估计算法的应用；
1、最大熵算法；
2、最小方差算法；
3、双向预测算法；
4、最小模算法
1、最大熵算法；
2、最小方差算法；
3、双向预测算法；
4、最小模算法
2023/8/8 15:30:53
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前段时间在做WCF开发的过程中，用户需要在服务端对客户端进行监控，需要知道客户端什么时候上线，什么时候下线，当然服务端也可以给客户端推送信息，就是所谓的双向通信了。
要双向通信用我以前的HTTP协议是行不通了，问了一下别人，别人说了一个“心跳更新”这个概念，想必大家都懂这个吧，大概意思呢就是A向B定时发送一个消息来监测B是否活着，如果活着就返回一个消息，死掉当然就不需要了，其实我觉得心跳更新就是TCP协议，也就是双向通信，互相监测活着或者死掉。
要双向通信用我以前的HTTP协议是行不通了，问了一下别人，别人说了一个“心跳更新”这个概念，想必大家都懂这个吧，大概意思呢就是A向B定时发送一个消息来监测B是否活着，如果活着就返回一个消息，死掉当然就不需要了，其实我觉得心跳更新就是TCP协议，也就是双向通信，互相监测活着或者死掉。
2023/8/4 8:50:02
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首先支持和/WebSockets，并支持。
关于rpc-websockets库使开发人员可以轻松实现其业务逻辑，包括用户，计算机或任何设备之间的消息传递。
它提供了通过WebSocket通信协议发送和接收JSON数据的可能性，以支持双向通知推送，运行RPC方法并触发任何类型的事件信令。
目前，只有客户端可以调用RPC方法，反之亦然。
前端（基于HTML/JS）和后端（基于Node.js）开发环境均受支持。
rpc-websockets基于Node.js构建，并支持LTS和当前版本。
使用免费的OSS版本以实施和管理您自己的WebSocket服务器实例，或订阅我们的并让我们管理您的实例，并在易于使用的Web管理上为您提供方法，事件和通知的管理门户。
快速开始在您的项目中安装我们的OSS库：npminstallrpc-websockets使用rpc-websockets编写源代码：varWebSocket=require('rpc-websockets').ClientvarWebSocketServer=require('rpc
关于rpc-websockets库使开发人员可以轻松实现其业务逻辑，包括用户，计算机或任何设备之间的消息传递。
它提供了通过WebSocket通信协议发送和接收JSON数据的可能性，以支持双向通知推送，运行RPC方法并触发任何类型的事件信令。
目前，只有客户端可以调用RPC方法，反之亦然。
前端（基于HTML/JS）和后端（基于Node.js）开发环境均受支持。
rpc-websockets基于Node.js构建，并支持LTS和当前版本。
使用免费的OSS版本以实施和管理您自己的WebSocket服务器实例，或订阅我们的并让我们管理您的实例，并在易于使用的Web管理上为您提供方法，事件和通知的管理门户。
快速开始在您的项目中安装我们的OSS库：npminstallrpc-websockets使用rpc-websockets编写源代码：varWebSocket=require('rpc-websockets').ClientvarWebSocketServer=require('rpc
2023/7/31 19:18:34
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构建了基于混合锁模机制的双向运转掺铒光纤激光器。
激光器采用σ型腔，腔内无隔离装置，以反射式半导体可饱和吸收镜和非线性偏振旋转效应为混合锁模机制，通过精细调节聚焦到半导体可饱和吸收镜上的激光光斑大小和腔内波片的角度，实现了稳定的自启动双向锁模运转。
激光器运转在孤子锁模状态，腔内双向运转的2个脉冲分别由2个偏振分束器耦合输出。
输出的2个脉冲序列重复频率相同，为60.72MHz；
逆时针、顺时针方向输出功率分别为23.7mW和1.3mW，信噪比分别为67.5dB和66.5dB。
逆时针、顺时针方向输出功率相差较大，这是由采用的锁模机制造成的。
激光器采用σ型腔，腔内无隔离装置，以反射式半导体可饱和吸收镜和非线性偏振旋转效应为混合锁模机制，通过精细调节聚焦到半导体可饱和吸收镜上的激光光斑大小和腔内波片的角度，实现了稳定的自启动双向锁模运转。
激光器运转在孤子锁模状态，腔内双向运转的2个脉冲分别由2个偏振分束器耦合输出。
输出的2个脉冲序列重复频率相同，为60.72MHz；
逆时针、顺时针方向输出功率分别为23.7mW和1.3mW，信噪比分别为67.5dB和66.5dB。
逆时针、顺时针方向输出功率相差较大，这是由采用的锁模机制造成的。
2023/7/22 14:17:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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