无线传感网络实验作业，包含汇报PPT和实验报告，是一种改进的leach算法。
代码是github上下载的https://github.com/mauro-belgiovine/impro-leach。
源代码不能直接在omnetpp5.6上运行。
我改了一些代号后能运行。
加了一些正文，并修改了关键的排序算法，源代码只是简单的排序，修改后为先归一化再加权排序。
代码是github上下载的https://github.com/mauro-belgiovine/impro-leach。
源代码不能直接在omnetpp5.6上运行。
我改了一些代号后能运行。
加了一些正文，并修改了关键的排序算法，源代码只是简单的排序，修改后为先归一化再加权排序。
2017/3/27 10:13:02
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支持向量数据描述(SupportVectorDataDescription,SVDD)语言：MATLAB版本：V2.1-----------------------------------------------------创作不易，欢迎各位5星好评~~~如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@outlook.com可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写-----------------------------------------------------主要特点1.支持单值分类和二值分类的超球体构建2.支持多种核函数(linear,gaussian,polynomial,sigmoid,laplacian)3.支持2D或3D数据的决策边界可视化4.支持基于贝叶斯超参数优化、遗传算法和粒子群算法的SVDD的参数优化5.支持加权的SVDD-----------------------------------------------------注意1.SVDDV2.1仅支持R2016b以上的MATLAB版本2.正样本和负样本对应的标签分别为1和-13.提供了多个示例文件，每个文件的开头都有对应的引见4.此代码仅供参考5.可以阅读“SVDD-V2.1使用说明.pdf”文件了解更多用法
2021/5/18 22:34:53
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MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。
MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空形态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。
当MACD从负数转向正数，是买的信号。
当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空形态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。
当MACD从负数转向正数，是买的信号。
当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
2022/9/7 7:50:43
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这是一个二手商城，包括前台的上传商品信息，购物车管理，商品评论，用户个人信息管理，下订单，实时领取等，后台包括商品管理，上传下载商品信息，菜单管理，权限管理，库存管理（可看加权平均价，商品价格根据库存进价实时变动），数据库为sql,运用触发器进行数据的基本处理。
这个项目为我毕业时的作品，已完全像淘宝一样可以购物下单的功能。
对毕业生这是一个很好的例子。
这个项目为我毕业时的作品，已完全像淘宝一样可以购物下单的功能。
对毕业生这是一个很好的例子。
2022/9/4 2:29:14
9.32MB
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基于Matlab的机器学习WKNN，加权K近邻，含无数据包内含178个数据样本。
基于Matlab的机器学习WKNN，加权K近邻，含无数据包内含178个数据样本。
积分不够私信我
基于Matlab的机器学习WKNN，加权K近邻，含无数据包内含178个数据样本。
积分不够私信我
2022/9/4 1:58:55
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分簇算法是无线传感器网络领域中一个典型的算法,它在其中扮演着重要的角色。
无线传感器网络中传感器节点间分簇的优劣,影响传感器节点的能量耗费与网络的生命。
无线传感器网络中传感器节点间分簇的优劣,影响传感器节点的能量耗费与网络的生命。
2021/8/8 11:28:26
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1.该算法基于锚节点到未知节点估计距离的比值来修正跳数2.包含原始Dvhop和基于RSSI的加权Dvhop两种定位算法，并进行了对比3.正文详细
2020/1/11 10:49:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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