重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。
利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。
利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理，通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中集料颗粒比例的一种比较好的方法。
2023/6/1 12:26:31
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小波复合合阈值新算法具有优越的性能。
利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性，提出了一种小波域复合阈值去噪算法。
首先将小波系数作NeighShrink阈值处理，然后对得到的小波系数进行二值化，在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数，最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。
由于该决策系数是通过多重判据得到的，因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点，同时可以去除大脉冲噪声，实验结果表明了该方法的有效性。
利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性，提出了一种小波域复合阈值去噪算法。
首先将小波系数作NeighShrink阈值处理，然后对得到的小波系数进行二值化，在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数，最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。
由于该决策系数是通过多重判据得到的，因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点，同时可以去除大脉冲噪声，实验结果表明了该方法的有效性。
2023/5/31 0:11:34
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MatLab法度圭表标准。
C++实现。
实现对于二值图像举行侵蚀、收缩、开/闭运算。
侵蚀分水平、垂直、全方位。
收缩分水平、垂直、全方位。
能留存处置后的图，以及将处置后的图与原图举行比力。
C++实现。
实现对于二值图像举行侵蚀、收缩、开/闭运算。
侵蚀分水平、垂直、全方位。
收缩分水平、垂直、全方位。
能留存处置后的图，以及将处置后的图与原图举行比力。
2023/5/11 6:43:37
18.49MB
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主若是做了灰度图像的若干变更、正交变更、图像增强、二值化处置、外形学处置、图像联系等成果。
代码首要参考了《visualc++数字图像处置本领详解》以及网上的一些本领文章。
代码首要参考了《visualc++数字图像处置本领详解》以及网上的一些本领文章。
2023/5/7 14:30:54
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用LabVIEW制作的图像二值化法度圭表标准图像二值化当然二值图像含有的信息比力少，然则它有一系列短处，譬如图像比力扼要易懂，资源很低以及处置进程中运算速率快，使患上二值图像的使用极其普及，主若是由于二值图像约莫、信息量少，举行处置操作时运算速率快，资源低。
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）
2023/5/7 13:09:10
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手写数据集，搜罗测试集以及熬炼集，是将图片文件经由灰度化，二值化后在处置转换成txt文件后的数据集，合适用于实现新手入门的手写数字识另外数据集，
2023/5/4 23:12:50
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实现思绪:一、患上到图片的二值化字节数组这一步是关键二、将字节数组转为十六进制三、收缩十六进制字符串收尾为一、0大概与上一行相同的;相同的络续字符收缩四、拼集ZPL编码，宽度需要扩展，由于需要时8个点(1字节)的整数倍
2023/4/30 19:12:36
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搜罗31个汉字（不搜罗港澳台）共4427张，10个数字共27381张，24个英文字母（不搜罗I以及O）共20085张。
齐全图片均已经二值化，并依据图片编号命名。
齐全图片均已经二值化，并依据图片编号命名。
2023/4/18 9:51:09
36.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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