电力系统九节点模型，用于潮流计算，短路计算等

题目九.数字时钟设计一个能显示日期、小时、分钟、秒的数字电子钟，并具有整点报时的功能。
由晶振电路产生1HZ标准的信号。
分、秒为六十进制计数器，时为二十四进制计数器。
可手动校正时、分时间和日期值。

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系统集成项目管理工程师--九大管理的输入输出总结记忆口诀.pdf

利用文件系统的基本操作构造一个能管理学生成绩的文本文件的数据库管理系统。
设文本文件的学生成绩数据库每条记录有3个字段构成：学号20个字节，姓名20个字节，成绩10个字节，字段间用空格分割对齐。
数据库管理系统具有基本的功能有：追加一条记录，.按记录号读出一条记录，按记录号插入一条记录，.按记录号删除一条记录。
仅提供答案做参考

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目录如下一、 GIS的概论、应用 41、什么是GIS 42、GIS的应用 5二、 GIS的标准、体系结构及平台软件 131、GIS标准:OGC 132、GIS的体系结构 133、常见GIS平台 14（1）ArcGIS 14（2）SuperMap超图 15（3）开源GIS 16（4）公司GIS技术架构建议 17三、GIS坐标系详解 171、地球空间模型 182、地理坐标系 19（1）关于地心坐标系和参心坐标系 20（2）关于度分秒与十进制值 203、投影坐标系 20（1）墨卡托Mercator投影 22（2）高斯-克吕格Gauss-Kruger投影 234、国际坐标系标准 25（1）WGS84坐标系 25（2）WebMercator投影 255、国内坐标系标准 25（1）1985国家高程基准 25（2）北京54坐标系(BJZ54) 26（3）西安80坐标系(GDZ80) 26（4）2000国家大地坐标系（CGCS2000） 26（5）Web地图所采用的坐标系 276、经纬网与方里网 27（1）经纬网 27（2）方里网 277、地图比例尺、分辨率 28四、地图的图层概念 281、图层中数据的分类：矢量数据与栅格数据 29（1）矢量数据 29（2）栅格数据 29（3）矢量栅格数据的比较 292、切片（瓦片）地图的概念 303、WebGIS的地图结构 31五、地理要素的概念 321、要素的数据分类 33（1）点 33（2）线 33（3）面 34（4）要素之间的拓扑关系 342、要素的构成 34（1）坐标信息geometry 34（2）样式信息style 34（3）属性信息attributes 35六、GIS数据的来源 361、底图数据来源 36（1）官方地图 36（2）实地外采 37（3）航片卫片制作 38（4）地图数据加工制作过程 392.POI数据(信息点数据) 39（1）通过整合GPS的摄像机扫街拍摄 40（2）手持含GPS的智能设备（如智能手机）进行采集 40（3）地址反向编译 40（4）互联网或者企业获取 403.其他数据图层或数据 41(1)交通拥堵数据 44(2)三维数据 44(3)假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图） 44(4)街景 444、总结 44七、走进三维GIS 451、主要的三维GIS平台及软件 45（1）Skyline 45（2）ArcGIS旗下ArcGlobe和ArcScene 46（3）GoogleEarth 472、三维GIS的瓶颈 47八、走进互联网地图 481、火星坐标系(GCJ-02) 492、各互联网地图所用的坐标系 493、各类地图服务介绍 49（1）谷歌google地图 50（2）微软bing地图 50（3）天地图 50（4）高德地图 51（5）百度地图 51（6）腾讯地图 51（7）图吧地图 52（8）E都市 52（9）搜狗地图 524、行业现状 52九、GIS的发展 531、回顾GIS的发展历程 532、GIS的发展 54

原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上，为了方便大家保存阅读，我将其整理成了pdf文档，希望大家多多交流。
目录一、概述 2二、背景 5三、人脑视觉机理 8四、关于特征 104.1、特征表示的粒度 104.2、初级（浅层）特征表示 114.3、结构性特征表示 144.4、需要有多少个特征？ 16五、DeepLearning的基本思想 17六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning） 18七、Deeplearning与NeuralNetwork 20八、Deeplearning训练过程 218.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 218.2、deeplearning训练过程 22九、DeepLearning的常用模型或者方法 239.1、AutoEncoder自动编码器 239.2、SparseCoding稀疏编码 289.3、RestrictedBoltzmannMachine(RBM)限制波尔兹曼机 319.4、DeepBeliefNetworks深信度网络 359.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络 38十、总结与展望 50十一、参考文献和DeepLearning学习资源（持续更新……） 51

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。