本紧缩包包含蚁群算法对三维空间进行路径规划,用于机械臂的避障路径规划,通过对三维空间进行栅格划分,确定可视区域,使用蚁群算法规划出避障路线。
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基于遗传算法的机器人路径规划的实现。
经本人亲身验证,是可以运行的C++程序。
2015/6/15 17:53:48 519KB 遗传算法 机器人 路径规划
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印度人写的matlab程序,附有详细的解释文档,界面敌对,程序比较容易懂
2022/11/26 2:16:05 234KB maltab 人工势场
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多机器人避障防碰路径规划,最后构成编队,MATLAB仿真程序
2020/7/7 10:25:23 16KB matlab
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智能机器人的研究目前已成为国际机器人学术界研究的热点问题。
智能机器人的避障系统的设计包括障碍物的检测与定位、路径规划、导航,信息融合等方面。
本文次要讨论了其中的障碍物检测与定位。
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智能机器人的研究目前已成为国际机器人学术界研究的热点问题。
智能机器人的避障系统的设计包括障碍物的检测与定位、路径规划、导航,信息融合等方面。
本文次要讨论了其中的障碍物检测与定位。
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C#言语编写,通过载入任意地图图片后对其进行二值化获得栅格,然后使用A*算法寻找路径,可选用4方向路径或8方向路径
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人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法(OussamaKhatib,Real-TimeobstacleAvoidanceforManipulatorsandMobileRobots.ProcofThe1994IEEE.)。
它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种笼统的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生"引力",障碍物对移动机器人产生"斥力",最后通过求合力来控制移动机器人的运动。
应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全,但是这种方法存在局部最优点问题
2021/7/19 5:41:53 2.92MB 机器人
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人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法(OussamaKhatib,Real-TimeobstacleAvoidanceforManipulatorsandMobileRobots.ProcofThe1994IEEE.)。
它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种笼统的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生"引力",障碍物对移动机器人产生"斥力",最后通过求合力来控制移动机器人的运动。
应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全,但是这种方法存在局部最优点问题
2017/10/11 15:29:50 2.92MB 机器人
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D*算法又称为动态A*算法,在未知环境或有动态障碍物出现时,采用A*算法需要丢弃初始规划完成的open表和close表,重新进行规划。
形成规划时间的增加,D*算法的核心思想是先用dijkstra或A*从目标点向初始点进行反向搜索,然后机器人从起点向目标点移动,当遇到动态障碍物时,只进行局部的更改即可,效率明显提高。
本仿真基于matlab进行D*算法的动画演示。
2021/3/17 15:48:01 4KB Dstar 动态 路径规划
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡