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G.729是电话带宽的语音信号编码的标准，G.729A是它的简化版本。
G.729是电话带宽的语音信号编码的标准，G.729A是它的简化版本。
2018/10/20 13:08:18
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设计题目语音信号无线光传输系统设计二、设计要求1.用三极管9018作为LED发射电路的偏置和放大器件；
2.用硅光电池作为接收电路的信号采集器件；
3.对硅光电池所采集的信号进行放大；
4.用MIC作为语音信号源，最后用耳机将语音信号输出；
三、分析设计1.硅光电池光电池是利用光生伏特效应把光直接转变成电能的光电器件。
由于它可把太阳能直接转变为电能，因此又称为太阳能电池。
它有较大面积的PN结，当光照射在PN结上时，在结的两端出现电动势。
故光电池是有源元件。
硅光是在一块N型硅片上用扩散的办法掺入一些P型杂质(如硼)构成PN结。
当光照到PN结区时，如果光子能量足够大，将在结区附近激发出电子-空穴对，在N区聚积负电荷，P区聚积正电荷，这样N区和P区之间出现电位差。
若将PN结两端用导线连起来，电路中有电流流过，电流的方向由P区流经外电路至N区。
若将外电路断开，就可测出光生电动势。
2.用硅光电池作为接收电路的信号采集器件；
3.对硅光电池所采集的信号进行放大；
4.用MIC作为语音信号源，最后用耳机将语音信号输出；
三、分析设计1.硅光电池光电池是利用光生伏特效应把光直接转变成电能的光电器件。
由于它可把太阳能直接转变为电能，因此又称为太阳能电池。
它有较大面积的PN结，当光照射在PN结上时，在结的两端出现电动势。
故光电池是有源元件。
硅光是在一块N型硅片上用扩散的办法掺入一些P型杂质(如硼)构成PN结。
当光照到PN结区时，如果光子能量足够大，将在结区附近激发出电子-空穴对，在N区聚积负电荷，P区聚积正电荷，这样N区和P区之间出现电位差。
若将PN结两端用导线连起来，电路中有电流流过，电流的方向由P区流经外电路至N区。
若将外电路断开，就可测出光生电动势。
2018/5/5 14:23:13
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中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相反文本和100句不同文木进行朗诵。
收集的语音信号基本是纯净无噪声的,以16000khz采样率,16bit,pcm格式存储。
2020/10/9 3:03:54
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本书引见了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
2015/11/11 19:17:24
9.33MB
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端点检测对于语音识别有着重要的意义。
本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。
初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和起点。
本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。
初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和起点。
2016/3/21 13:29:22
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经过小波包分解三层分解获取语音信号，然后得到八个节点的与原信号的能量比作为特征向量，然后输入到SVM中进行模式识别
2018/11/6 12:08:27
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声响信号的采集、加噪，再滤波[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
2015/4/5 18:03:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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