字符包括汉字，字母，数字和一些符号。
汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只要10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。
结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。
处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28

人脸识别该仓库已被修改为：:主要仓库是中等文章在NvidiaJetsonNano板上安装请按照文章或按照以下说明进行操作安装所需的Python库要构建我们的面部识别系统，我们需要安装几个Python库。
虽然JetsonNano预装了很多很棒的东西，但还是有一些奇怪的遗漏。
例如，OpenCV是使用Python绑定安装的，但未安装pip和numpy，而使用OpenCV进行任何操作都是必需的。
让我们修复它。
在JetsonNano桌面上，打开一个Terminal窗口并运行以下命令。
每次要求输入密码时，请输入创建用户帐户时输入的密码：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython3-pipcmakelibopenblas-devliblapack-devlibjpeg-dev首先，我们要更新apt，这

基于Matlab的车牌识别系统（神经网络）用的是Matlab来制造完成，通过对训练集的训练，最后所得到的结果还是很理想的。
可以自己上传要识别的车牌图片！

启智畅想集装箱号码识别集装箱号码识别系统速度快、识别率高，已经广泛应用到海关、堆场、码头等集装箱需要科学管理的场景中，进出码头的集装箱得到有效管理，集装箱号码识别品种多，可提供二次开发

一、课题题目：基于MATLA霍夫曼hough的指针识别系统二、课题背景介绍指针式仪表是检测工具中不可或缺的一种，其具有直观的读数指示，结构简单，抗干扰能力强等特点，在生产实践中被广泛的使用，为满足生产要求，仪表必需定期进行检定。
目前，仪表检定主要由人工完成，由于仪表数量庞大，检定过程繁琐，同时存在仪表检定效率低，检定精度差等问题。
因而，自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图

基于开源视觉库OpenCV在MFC平台上开发的车牌识别系统项目源代码，可直接编译运转

基于CNN，有GUI界面。
基于tensorflow，有数据集，已划分训练集，测试集，训练集已做标签.直接运转demo.py，按需下载需要包即可运转。

ThiscorpuscontainsaselectionfromtheTIMITAcoustic-PhoneticContinuousSpeechCorpus,consistingofspeechfiles,annotations,andassociatedmaterials:*16speakersfrom8dialectregions*1maleand1femalefromeachdialectregion*total130sentences(10sentencesperspeaker;notethatsomesentencesaresharedamongotherspeakers,sa1andsa2arespokenbyallspeakers.)*total160sentencerecordings(10recordingsperspeaker)*audioformat:wavformat,singlechannel,16kHzsampling,16bitsample,PCMencoding数据相关论文：使用该数据的论文：暂无信息来自万方数据的相关论文：期刊论文基于学习者英语语料的类联接研究概念、方法及例析-外语电化教学-2009(3)期刊论文基于HTK的连续语音识别系统及其在TIMIT上的实验-现代计算机（专业版）-2009(11)会议论文IterativeLanguageModelAdaptationforLargeVocabularyContinuousSpeechRecognition-20114thIEEEInternationalConferenceonComputerScienceandInformationTechnology(ICCSIT2011)(2011年第四届IEEE计算机科学与信息技术国际会议)-2011会议论文TheFixed-PointOptimizationofMelFrequencyCepstrumCoefficientsforSpeechRecognition-The6thInternationalForumonStrategicTechnology(IFOST2011)(第六届国际战略技术论坛)-2011会议论文语音编码对说话人识别系统的影响-第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议-2006期刊论文车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法-计算机研究与发展-2011,48(3)会议论文ACorpus-basedComparativeStudyofCompanyProfiles--ACaseStudyBetweenWorldTop-500andZhejiangTop-100-2010SummitInternationalMarketingScienceandManagementTechnologyConference(2010年国际营销科学与管理技术大会)-2010期刊论文留学生汉语中介语语料库建设若干问题探讨——以中山大学汉字偏误中介语语料库为例-言语文字应用-2012(2)会议论文ANON-FIXED-LENGTHSEQUENCESCLUSTERINGAPPROACHFORSPEECHCORPUSREDUCTION-2007InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics(IEEE第六届机器学习与控制论国际会议)-2007期刊论文联想学习记忆的脑功能磁共振成像-中华神经科杂志-2008,41(4)

本代码次要利用MATLAB工具实现MATLAB车牌识别系统设计，附加图片库

内容描述：系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别系统设计[已测试]1.直接打开EMG_EXE-＞GesturesEMG运转即可，效果见图所示2.EMG_data为数据文件3.EMG_EXE为应用程序输出文件4.SEMG_GUI为系统演示文件5.说明：系统是基于Matlab2016b平台开发的6.仅限用于学习交流。
严禁商用！！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。