《NLP汉语自然语言处理原理与实现》第九章LSTM的python的代码实现，使用python3实现。
可运转。

某次海上作业过程中，船载卫通站自跟踪状态下天线跟踪接收机出现“跳大数”失锁现象，导致通信业务中断。
结合不同数据源条件下跟踪接收机“跳大数”时刻天线控制单元（ACU）记录的数据，分析研究发现，导致“跳大数”失锁的原因是误差电压发散超出自跟踪门限值。
以此为基础，对不同数据源下的采样数据进行分析，通过单一和交叉数据源的方式，将采样数据代入天线角度变换公式中，得出最终命令角度。
对角度数据进行分析，得出不同数据源下的角度变换对大地指向的影响。
在地理角和甲板角的正反变换中，如果数据源提供的数据精度存在差异，将导致天线由记忆跟踪进入自跟踪时偏离原位置过大，容易造成天线失锁。
修改当前程序中数据源选择模块，使得程序在大地指向角度转换时采用最优数据源组合，规避了跟踪接收机“跳大数”失锁风险。

7-DataRecoverySuite是一款功能强大、操作极为简单的数据恢复软件，已经成功破解，并附带了软件的注册码，可完美成功激活，无任何功能限制，并且是全中文界面。
软件拥有删除的文件恢得复、完整恢复、丢失的分区恢复和数字多媒体文件恢复4大栏目，能够协助用户轻松的硬盘、内存卡、闪存驱动器和移动电话中恢复已丢1、支持的存储设备：DE硬盘，SATA硬盘，SCSI硬盘，火线硬盘，固态硬盘，USB硬盘，外置硬盘驱动器，硬失/已删除的照片、视频、文件、分区和更多的相关文件，非常的实用，快下载收藏吧。
注册码：姓名（Name）：MajorGeeks序列号（Code）：wxYF7Z5446rmJuB1-5194864c数据恢复软件破解版(7-DataRecoverySuite)数据恢复软件破解版(7-DataRecoverySuite)支持列表：件RAID，软盘驱动器，USB闪存盘，闪存卡，安全数码卡，存储卡/记忆棒，微卡，Zip驱动器，IPOD，其他存储设备。
2、支持的文件系统：EXFAT、NTFS5、NTFS、FAT32、FAT16、FAT123、支持的操作系统：Windows8、Win7、Vista、WinXP、WindowsServer2008，WindowsServer2003功能特点1、意外删除文件恢复设计用于恢复意外删除的数据和文件。
使用先进的扫描技术和目录重组算法，7-DataRecoverySuite可以协助您恢复已删除的数据，如从回收站清空的文件和通过使用SHIFT+DELETE键删除的文件。
2、从本地和外部驱动器的恢复7-DataRecoverySuite可以恢复已损坏或已格式化的硬盘或未知原因而不可访问的驱动器。
换句话说，只要该分区存在，你可以使用此数据恢复模块来恢复数据的分区或记忆棒、内存卡、闪存驱动器，不管什么情况导致外部存储设备的数据丢失等。
3、从丢失和被删除的分区中恢复数据恢复分区中丢失或删除的数据。
这是最常见的数据丢失的原因。
此数据恢复软件破解版可以协助您恢复您的数据恢复照片、图像、视频和音频：7-DataRecoverySuite提供独家媒体恢复选项允许您从硬盘、USB驱动器、SD卡、相机和其他内存卡中恢复丢失的图像、音频和视频文件。
4、内存卡恢复数码相机或移动电话所使用的内存卡，如各种内存卡类型包括:SD卡、MicroSD、SDHC、CF卡、xD图片卡、记忆棒和更多7-DataRecoverySuite可以有效地恢复丢失、删除、损坏或格式化的照片和视频文件。

IIO的整合，包括考试的重点，方便背诵，另外每个ITTO都加上了一句概括，方便了解49个子过程，加深记忆

消费者请留意，本资源是分别用RNN(循环神经网络)和LSTM(长短记忆网络)编写的MATLAB的案例，内部RNN.m和LSTM.m文件程序可以直接运行，内部已包含所需功能函数，如过不能直接运行请留言。

压缩包内含：基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告，可以最为数据挖掘的大作业。
股票作为人民金融投资的普遍方式，如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势，因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动，而且受诸多因素影响，如国际环境，政策变化，行业发展，市场情绪等等，这使得股民很难预测股票的走势。
理论上，根据股票以往的价格走势，可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的，这就要预测模型要能够处理非线性问题，并且，股票具有时间序列的特性，因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络（RNN），允许信息的持久化，然而，一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱，在时间序列过长的时候，因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）模型在RNN结构的基础上进行了改造，从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此，本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。

自然用户界面【1】（NUI,NaturalUserInterface）——特别是触控技术使人机交互变得愈加自然直观，更为人性化。
比如ipad、iPhone和一些采用WindowsMobile，Android等系统的手机已经让用户体验到触控的便利。
本篇文章要说的是一种关于手机端触控技术的交互设计，它利用我们的肌肉记忆，不需要过多思考，让我们依靠潜意识，动动手指就能完成任务——它就是手势操作。
手势操作分类基本操作导航操作对象操作绘制操作锦上添花vs弄巧成拙基于触摸屏幕的手势操作是手机端人机交互的一个飞跃，它使手机用户的移动生活变得愈加丰富多彩，使人与设备的交互愈加有趣，同时增强了用户操作的满足感，

该程序能拟合获得单波段模型、两波段模型、波段比值模型和三波段模型的拟合系数。

深度学习中的长短期记忆网络模型，LSTM网络（长短期记忆网络）可以理解为是RNN的改进版，它的出现处理了RNN的记忆问题。

该文档引见的是智能小车迷宫地图路径循迹算法，实现智能小车在迷宫中的自主导航

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。