温湿度传感器SHT20的芯片手册,sht20在STM32F103ZET6的IIC程序，资源包含IIC程序，SHT20的.c和.h程序，方便移植,基于官方的例程，移植到STM32F103，采用查询方式，间隔500ms读一次，温度和湿度轮流读取，注意SDA连接IO口配置为OD开漏输出
2023/8/29 20:51:14
5.58MB
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经测试可用，STM32F103系列单片机都可用，也可移植STM32F4xx，温湿度测试然通过串口发送数据
2023/8/23 7:32:27
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本设计为一款多功能电子药箱。
其整体框架是基于机智云平台，系统主要包括两部分：基于STM32F103C8T6主控设备端和Demo手机APP。
通过HF-LPB100低功耗嵌入式WIFI模块联网功能的药箱，配有OLED显示屏，能通过DHT11温湿度传感器来检测药箱内的温湿度；
药箱实现远程配置吃药时间、到时通过电机震动和LED发光来提醒用户吃药；
联网实现吃药状态上传到云端并在APP端显示，还可远程提醒用户吃药等功能。
药箱的应用场景是放置在老人家中的药箱能将数据通过网络上报到儿女手机APP中，实现儿女远程照看老人或者提醒病人吃药。
其整体框架是基于机智云平台，系统主要包括两部分：基于STM32F103C8T6主控设备端和Demo手机APP。
通过HF-LPB100低功耗嵌入式WIFI模块联网功能的药箱，配有OLED显示屏，能通过DHT11温湿度传感器来检测药箱内的温湿度；
药箱实现远程配置吃药时间、到时通过电机震动和LED发光来提醒用户吃药；
联网实现吃药状态上传到云端并在APP端显示，还可远程提醒用户吃药等功能。
药箱的应用场景是放置在老人家中的药箱能将数据通过网络上报到儿女手机APP中，实现儿女远程照看老人或者提醒病人吃药。
2023/8/11 9:42:58
2.37MB
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本设计是以hx711为基础设计的智能电子秤，主要功能是：1.电子时钟显示（温湿度显示）2.称重3.声光报警4.计件
2023/8/6 3:08:14
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本文件功能：用BP神经网络预测温湿度。
本次仿真，预测模型为8*8*8*1，输入数据为359天数据（一个小时测一个数据，一天数据为24）。
其中350天数据做训练样本，用来训练BP网络模型的权值和阈值，4天用来做测试样本，用来测试3天左右的温湿度预测值。
本次训练效果比较上次仿真较为准确，判定系数可以达到0.8左右（越靠近1表明仿真效果越好），预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右，MSE平方误差可以达到0.01，BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。
本次仿真存在不足：1.未修改学习率、附加动量等参量没有解决BP网络收敛慢的问题。
2.没有使用全局优化的算法，没有解决BP容易陷入极值点的问题。
这种用BP网络来进行预测的模型网上有很多，但是大多数都是预测风力发电等，可能也是因为该BP模型是40年代所提出，我是没有找到有温湿度的预测，该代码纯属自己改写的，并且运行无误，现在分享出来，让大家节省一些时间去研究更有深度的算法。
本次仿真，预测模型为8*8*8*1，输入数据为359天数据（一个小时测一个数据，一天数据为24）。
其中350天数据做训练样本，用来训练BP网络模型的权值和阈值，4天用来做测试样本，用来测试3天左右的温湿度预测值。
本次训练效果比较上次仿真较为准确，判定系数可以达到0.8左右（越靠近1表明仿真效果越好），预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右，MSE平方误差可以达到0.01，BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。
本次仿真存在不足：1.未修改学习率、附加动量等参量没有解决BP网络收敛慢的问题。
2.没有使用全局优化的算法，没有解决BP容易陷入极值点的问题。
这种用BP网络来进行预测的模型网上有很多，但是大多数都是预测风力发电等，可能也是因为该BP模型是40年代所提出，我是没有找到有温湿度的预测，该代码纯属自己改写的，并且运行无误，现在分享出来，让大家节省一些时间去研究更有深度的算法。
2023/8/2 9:25:48
2.28MB
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ZigBee+ESP8266网关代码：ZigBee终端设备采集DHT11温湿度传感器数据并发送给ZigBee协调器，协调器与ESP8266串口连接，ESP8266发AT指令连接附近的WiFi再连接上远程服务器，将协调器收集的数据上传至服务器。
2023/7/28 7:01:11
14.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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