生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph,ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。
对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中QRS波群和P、T波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。
截止到现在为止，当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不足以及亟待改进的地方。
针对当前现状，本文从以下两个方面展开研究，包括“心电信号滤波”以及“QRS波形定位”。
由于心电信号产生的十分微弱，周围环境中掺杂的肌电干扰、基线漂移以及工频干扰都会对心电信号造成影响。
本文设计了针对50Hz工频干扰的滤波器设计。
从实际情况出发来看，设计了基于FIR陷波器和Levkov滤波法相结合的方法来滤除信号中50Hz工频干扰。
实验结果显示，改进后的算法相比较传统的滤波器而言，是一种更为有效ECG信号滤波法。
QRS波形定位：特征波形定位是心电信号分析与诊断的基础，是诊断的入手点。
QRS波群是心电图最主要最突出的波段，是检测其他波形的前提，P波和T波在诊断中也有重要意义。
通过对临床QRS复合波的形态研究，根据小波多分辨率分析的特点和模极大值检测原理，提出一种Marr小波链检测QRS波群的新算法。
变换3种尺度来定位R波，然后对定位到的峰值采样点采取多数表决的方式，最终唯一确定R波位置。
R波确定后再向前、向后搜索Q、S波。
对于P波和T波则增大尺度，应用同样的方法来检测。

基于multisim的调幅发射机--要求截波1MZ，正弦波调制信号1KHZ正弦波，调制度0.6，用示波器观测1KHZ信号波形，记录幅度大小，频率值用示波器观测调制器输出波形，记录波形幅值大小，用频谱分析仪观测频谱并记录。

4阶斐波那契序列如下：f0=f1=f2=0,f3=1,…,fi=fi-1+fi-2+fi-3+fi-4，利用容量为k=4的循环队列，构造序列的前n+1项（f0,f1,f2,…fn），要求满足fn≤200而fn+1＞200。

基于MATLBGUI的信号发生器可以产生正弦波、方波、指数信号及任意表达式的信号，可以设定指定信号的频率、占空比、放大系数、衰减系数等参数，也支持输入任意信号的表达式。
同时具有频谱分析的功能，设定采样频率后即可对信号进行频谱分析。

这是NSST非下采样剪切波变换的源码。
下载解压后直接运行。

基于matlab的小波软阈值和硬阈值图像降噪。
代码可以直接运行，只需要修改下原图片地址。

提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图，并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术，离轴显微干涉图的载频较高，仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性，同时与轮廓仪的测试结果进行对比，证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试，实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足，仅使用单幅干涉图不能得到正确相位，该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。

利用Abaqus有限元分析软件建模分析了超声导波Lamb波在无限大板中传播S0和A0模态，以及遇到缺陷时发生的模态转换。

压力采集速度为20.48ms的压力数据，升压血压计软件开发使用。

《多媒体技术基础》的内容参考了美国、加拿大和欧洲等著名大学有关多媒体课程的教学大纲之后拟定的。
在第1版的基础上，删改了部分章节，增加了小波变换、颜色科学、XML和HTML方面的内容。
为保持多媒体技术基础课程内容的完整性，《多媒体技术基础》仍由4个部分组成：1、多媒体的表示和计算（第2-13章）主要介绍声音、图像和数字电视媒体的基本知识和编码方法。
2、多媒体的存储（第14-16章），主要介绍CD和DVD存储器的存储原理和多媒体大存储器中的存放格式。
3、多媒体网络应用（第17-20章），主要介绍多媒体网络应用的特点、因特网、多目标广播和多媒体通信系统的基础知识。
4、多媒体内容编辑语言（第21-23章），主要介绍超文本标记语言（HTML）、可扩展标记语言（XML）和可扩展超文本标记语言的基础知识。
每章后面附有“思考和练习题”，第2章-第23章后面还附有“参考文献和站点”。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。