代码解释的很详细，可以直接用，曾经测试过了，很好用。

火龙果软件工程技术中心介绍现在IT开发人员比以往任何时候都愈加关注测试的重要性，没有经过良好测试的代码更容易出问题。
在极限编程中，测试驱动开发已经被证明是一种有效提高软件质量的方法。
在测试驱动的开发方式中，软件工程师在编写功能代码之前首先编写测试代码，这样能从最开始保证程序代码的正确性，并且能够在程序的每次演进时进行自动的回归测试。
单元测试是和开发人员最密切相关的测试类型。
它通常由开发人员编写和执行。
由于单元测试通常发生在错误产生之后不久，因此通过单元测试发现错误然后进行修正的代价通常比较小。
单元测试是如此重要，以至于一些极限编程爱好者主张任何未经测试的代码都应该被自动删除。
JUnit是Jav

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运转结果

ELM极限学习实现汽油辛烷值预测（MATLAB源码+数据+预测结果），代码亲测可用，可根据论文要求更换数据集，本文一共提供60组数，50组作为训练，10组作为测试，测试结果非常不错，若果有条件可以引入相关优化算法进步预测精度。

本书涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ等）以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限进修等）。

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。