通过训练中文手写数据3770多个常用字,在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字,手写中文识别,包含训练测试所有代码,完整项目。
现在只训练了十几个字,中文手写训练数据集下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码:zzos
2024/1/29 13:18:35 108.65MB Tensorflow python 手写中文识别
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二维小波变换二级分解和重构,里面没有用库函数,基本上都是手写卷积函数等等,直接下载实现即可!
2024/1/27 19:08:19 1.52MB 小波变换 matlab 分解 重构
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代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
2024/1/27 13:27:42 1KB BP神经网络 mnist数据集
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集,做手写数字识别的代码,文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20 98.11MB 手写数字识别
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应用caffe深度学习框架进行mnist手写字体识别,需要mnist数据集。
这里提供了数据集包和解压之后的数据集供您使用!
2024/1/22 2:57:34 22.12MB caffe mnist
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谷歌拼音输入法安卓版是谷歌官方推出适用于专为android安卓系统制订的手机输入法。
全新谷歌手机输入法具有视觉上质感样式的输入法界面,去掉了键帽的设计,没有了分割的线条,给人一种更加简单、纯粹、统一的感觉,而且全键模式下每次按键弹出提示字符的反馈使输入充满触感与愉悦感。
谷歌拼音输入法拥有强大的输入功能,继续保持了支持拼音、滑行、笔画、手写等方式输入中文的优势。
由于谷歌输入法的“洋人”身份,所以在英文输入方面特别在行,其中尤以中英文混输和英文联想输入表现优秀。
其中特别值得一提的是滑行输入,用过就再也回不去,无论是全键还是九宫格模式,谷歌的滑行输入都非常准确,流畅,迅速,比起生硬的敲击屏幕,使用
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5000个手写数字组成的训练集,是由20*20灰度图按列展开得到的,用于训练神经网络进行数字识别
2024/1/19 21:24:39 17.53MB machine lear
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《模式识别与智能计算》MATLAB技术实现杨淑莹光盘文件:安装说明+软件+聚类分析+手写数字分类+测试数据集
2024/1/16 18:53:47 2MB 模式识别 智能计算 MATLAB
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写字机器人资料,包含模型,固件,及上位机写字机器人缺点:写字速度一般,大概就手写的速度优点:成本低(大概200左右),很适合新手随便玩玩,也可用于赶作业,注意写字速度和手写一般快,赶时间的请绕路
2024/1/13 0:38:01 44.9MB 写字机器人资料 xy机构
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我自己的0~9手写数字,适合用于神经网络手写数字识别测试。
2024/1/11 18:23:24 223KB MNIST 手写数字识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡