FiddlerCoreAPIFree_4_6_20191_7809，是从官网下载的.net安装API框架，方便用来开发net的爬虫应用程序
2025/6/11 18:20:22
2.99MB
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ElecardStreamAnalyzer破解版。
内附安装说明。
强大的的视频码流分析软件，有助于视频编码开发。
内附安装说明。
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2025/6/11 7:34:45
1.89MB
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即兴解析器（FwIP）的乐趣FwIP是一个概念验证应用程序，旨在说明如何解析正式的计算机语言以查找错误。
具体来说，fwip以JavaScript为目标，但是该项目中使用的概念可以应用于任何编程语言。
fwip和fwip本身背后的概念已于2019年3月28日在哥伦布OWASP上提出。
类似的概念将于5月23日至24日在提出。
如果您在该地区，请过来看看！安装和使用FwIPFwIP是写在Node.js，这就需要你有Node.js系统上安装。
Node.js随NPM了一个软件包管理器，它将为您获取所有必需的依赖项。
npminstall完node.js，克隆此nodefwip.js，在根目录中运行npminstall并运行clinodefwip.js$gitclonehttps://github.com/cetfor/fwip$cdfwip$npminstall$nodefwip.js-h$nodefwip.js-a.\examples\owasp.html分析本地文件fwip可以分析单个文件或一批文件。
它专门查找以.
具体来说，fwip以JavaScript为目标，但是该项目中使用的概念可以应用于任何编程语言。
fwip和fwip本身背后的概念已于2019年3月28日在哥伦布OWASP上提出。
类似的概念将于5月23日至24日在提出。
如果您在该地区，请过来看看！安装和使用FwIPFwIP是写在Node.js，这就需要你有Node.js系统上安装。
Node.js随NPM了一个软件包管理器，它将为您获取所有必需的依赖项。
npminstall完node.js，克隆此nodefwip.js，在根目录中运行npminstall并运行clinodefwip.js$gitclonehttps://github.com/cetfor/fwip$cdfwip$npminstall$nodefwip.js-h$nodefwip.js-a.\examples\owasp.html分析本地文件fwip可以分析单个文件或一批文件。
它专门查找以.
2025/6/11 6:18:08
3.93MB
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Solidworks2016-2018种子sp5，此为Solidwokrs2016-2018种子，版本为每个版本的sp5版本，已经确认可以安装使用，包括simulaiton和Flowsimulation插件
2025/6/11 2:48:47
192KB
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最新版sourceinsight4.093，解决了上一个版本4.089存在的bug，资源里面包含了安装包、破解文件，安装破解过程如下：1.安装原版安装包:sourceinsight4093-setup.exe2.用压缩文件中的sourceinsight4.exe替换安装好的目录中的同名文件3.打开软件,选择第三个，导入si4.pediy.lic.
2025/6/11 0:26:36
21.08MB
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TensorFlow、Keras、numpy都是深度学习领域很重要的库，很多的人安装失败，这个包里的库是我本地安装成功的，所以大家可以安心地下载，按照安装方法安装一定没问题的。
2025/6/10 21:44:52
217.81MB
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LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2025/6/10 19:29:46
167.47MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB