FIR数字滤波器的设计和实现Matlab实现原函数：x(n)=s1(n-n1)+s2(n-n2)+s3(n-n3)1将原函数x(n)加个随机乐音，表示出其图像.2用滤波因子过滤乐音函数后的图像

利用变分法研究了1+2维超高斯型光束在强非局域非线性介质中的传输特性,得到了1+2维超高斯型光束各参量的近似演化方程、一个临界功率及光束各参量的近似演化规律。
一般情形下,1+2维超高斯型光束在强非局域非线性介质中传输时,其束宽按正弦和余弦规律作周期性振荡变化,当初始功率等于临界功率时,其束宽则保持不变,可以得到稳定的1+2维超高斯型非局域空间光孤子。
另外,经过分析得到临界功率随光束阶次的增大而增大,与相位因子的阶次无关;光孤子的相移快慢与光束阶次、相位因子的阶次、初始功率都有关,但随着光束阶次的升高其次要依赖于光束阶次和初始功率,相位因子的阶次的影响可以忽略。

SX1276/77/78系列产品采用了LoRa扩频调制解调技术，使器件传输距离远远超出现有的基于FSK或OOK调制方式的系统。
在最大数据速率下，LoRaTM的灵敏度要比FSK高出8dB；
但若使用低成本材料和20ppm晶体的LoRaTM，收发器灵敏度可以比FSK高出20dB以上。
此外，LoRaTM在选择性和阻塞功能方面也具有显著优势，可以进一步提高通信可靠度。
同时，它还提供了很大的灵活性，用户可自行决定扩频调制带宽（BW）、扩频因子（SF）和纠错率（CR）。
扩频调制的另一优点就是，每个扩频因子均呈正交分布，因而多个传输信号可以占用同一信道而不互相干扰，并且能够与现有基于FSK的系统简单共存。
此外，SX1276/77/78还支持标准的GFSK、FSK、OOK及GMSK调制模式，因而能够与现有的M-BUS和IEEE802.15.4g等系统或标准兼容。
SX1276的带宽范围为7.8~500kHz，扩频因子为6~12，并覆盖所有可用频段。
SX1277的带宽和频段范围与SX1276相同，但扩频因子为6~9。
SX1278的带宽和扩频因子选择与SX1276相同，但仅覆盖较低的UHF频段。
压缩包中包括中英文的SX1276/77/78数据手册。

系统辨识MATLAB实现的递推最小二乘算法验证了带遗忘因子的算法的精确度

功能简介------------------------------------------------------------★★1数据浏览显示SegY总道数，采样点数，采样间隔，数据格式(1)文本卷头查看ASCII和EBCDIC格式可切换(2)二进制卷头查看(3)单道数据查看根据道号选择或拖动，道头2字节/4字节可切换查看，可查看道数据和波形☆☆新增功能☆☆(4)道数据察看扩展为道头/道数据两个Tab页面，增加道头的标准注视以供参考，增加数据频谱图和相位谱图★★2数据扫描(1)道头2字节/4字节可切换查看，可选择仅扫描道头或全部扫描(2)单炮记录扫描:扫描炮号、对应道集(3)CMP/CRP道集扫描:扫描CMP/CRP号、对应道集(4)叠后地震体扫描设置inlineCDPXYZ比例因子，选择2D/3D，即可扫描侧线和对应道集☆☆新增功能☆☆道数据察看扩展为道头/道数据两个Tab页面，增加道头的标准注视以供参考，增加数据频谱图和相位谱图(5)增加中间结果显示(6)增加进度显示，可以取消扫描★★3数据切割(1)设置开始道、结束道和道间隔，开始采样点、结束采样点和采样点间隔(2)显示选取范围在数据文件中的位置(3)单击“开始”即可抽取道集保存为新的SegY文件☆☆新增功能☆☆(1)数据提取设置修改，按道提取、单炮记录、CMP/CRP、叠后3D共4个选项(2)单炮记录、CMP/CRP、叠后3D的数据提取必须在数据扫描后才能完成，有提示对话框进行提示bug修改:1、修改1.0.1版本数据非法时波形绘制错误导致崩溃的问题2、修改1.0.1版本数据切割错误问题

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。

simulink模型，三电平背靠背变流器控制永磁同步电机，永磁同步电机给定变化转矩。
基本按照3MW参数设计的仿真，主要分为三个功能：电机矢量控制（机侧带前馈补偿，网侧电流环带限幅），机侧带中点电压平衡的SVPWM算法（为模型跑得快只用pi或滞环得冗余小矢量的时间分配因子），模仿电网跌落至40%时机组的低电压穿越控制（无功反应迅速，满足国标75ms），欢迎下载讨论！

由于制造工艺和生产条件的不同,光伏探测器的特征参量结质量因子和反向饱和电流有很大差别。
提出一种PN结特征参量的间接测量方法,并对该测量方法所用的数值计算方法的收敛性进行数学证明。
提出了两个使用开路电压和短路电流计算光电池PN结质量因子和反向饱和电流的简化解析计算公式。
与迭代法的计算结果相比,使用简化解析计算公式得到的结质量因子和反向饱和电流的相对误差分别为0.03%和0.25%;与实验结果相比,使用迭代法计算结果的开路电压值的相对误差不小于0.3%。

此工具箱只支持Python2版本，在Python3下可以自行修改。
允许使用单纯Python言语构建贝叶斯网络。
包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。
允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。
有不清楚的地方欢迎一起交流。

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允许使用单纯Python言语构建贝叶斯网络。
包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。
允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。
有不清楚的地方欢迎一起交流。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。