利用HFSS软件对同轴波导转换器进行仿真模拟,并利用遗传算法找到匹配位置。
2024/12/19 3:46:09 136KB HFSS 同轴波导转换 仿真模拟
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嗨,这是执行这个故事的一些规则。
您必须创建一个名为pp-tefeta的git存储库您必须使用全名创建一个名为.author.json的文件~/ts-baratie❯❯❯cat-e.author.json{"fullname":"JohnH.Conway"}$当然,您可以与其他开发人员讨论该主题,同peer学习是成为更好的开发人员的关键。
不要犹豫,提问或帮助别人。
别忘了,这里没有无用的问题:-)您必须在5月18日(星期一)下午12:00返回项目,方法是发送带有github存储库链接的闲置MP。
您的存储库必须包含源文件的总数,但不能包含无用的文件(node_modules,临时文件,日志文件等)。
该项目的目的很简单,您必须创建一个二进制文件或一个脚本,以使用任何表示迷宫的文本映射文件,并且必须输出带有迷宫解决方案痕迹的迷宫。
2024/12/16 14:11:02 16KB TypeScript
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Pythonman子手难语当てゲーム。
难易度は难なら6回,easyなら12回间违えるまでゲームを続行できる。
単语の文字数を指定したのち,一文字ずつアルファベットを予想し単语に含まれるアルファベットを开けてゆく。
単语を当てる。
ことができたら胜ち。
聪明的人hangmanと同じゲームに见えて,実はプレイヤーが予想したアルファベットがなるべく含まれないような単语を正解の単语へと「后出し」で変更していく,难易度の高い単语当てゲーム。
2024/12/15 11:37:12 5KB Python
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同源搜索是生物信息学在分子生物学,蛋白质功能分析和药物开发领域的巨大应用。
为了在不断增长的数据库中执行批量搜索,基本方法是对每个原始查询运行Blast或通过将它们分组在一起来串联查询。
本文提出了一种增强的具有序列压缩和聚类的蛋白质同源性批量搜索算法(C2-BLASTP),该算法利用了查询序列和数据库之间的联合信息。
在C2-BLASTP中,查询和数据库首先通过冗余分析进行压缩。
然后根据子序列相似度对数据库进行聚类。
此后,可以在群集数据库中实现命中查找。
此外,基于潜在的命中结果来重建最终执行数据库,以减轻序列数据库不断扩大的规模。
最后,在执行数据库中进行同源批搜索。
在NCBINR数据库上进行的实验证明,在同源性准确性,搜索速度和内存使用方面,C2-BLASTP对于同源性批量搜索的有效性。
2024/12/12 13:14:20 256KB 研究论文
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一般宝元系统的连线方式有两种,Recon软件连线和工作群组设置连线,Recon连线需要厂商提供给你软件,安装在电脑上,将机床的网路连线界面的IP和电脑端的IP设置在同一个区域网段内,然後在机床端增加要连线的电脑IP,再在电脑打开软件进行连线,还有一种是工作群组,就是把机床和电脑设置为一个工作群组,在电脑建一个共享资料夹,并在机床端建立连线的电脑群组,资料夹名称,重开机及可连线
2024/12/11 22:31:41 3.67MB 宝元RECON
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问卷调查系统asp,带sql2008,功能完美,可二次开发。
1、设置问卷调查页面基本信息2、添加、修改、删除、预览问卷、问卷题目(支持多题型)3、防止同一IP短时间内重复提交4、后台对提交有效问卷进行调查统计并显示调查结果5、问卷调查题目可以导出、导入6、问卷报表和打印功能
2024/12/11 8:49:05 4.72MB 问卷调查
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针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。
该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。
为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。
将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。
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《宿舍管理系统》是一款针对高校学生住宿管理的信息化解决方案,旨在提高管理效率,确保宿舍安全,同时提供便捷的信息查询和报表生成功能。
系统采用UML(统一建模语言)进行设计,涵盖了学生、宿舍楼管理员、系统管理员和其他一般用户等多个角色的需求。
在需求分析阶段,系统主要关注以下几个方面:1.**学生基本信息**:每个学生都有唯一的学号,分配到特定的宿舍楼和宿舍,有入住时间。
同院系的学生通常会被安排在同一宿舍,便于管理。
学生信息包括学号、入住时间、宿舍号和院系名称。
2.**宿舍信息**:每间宿舍有唯一的宿舍号和地址,记录着宿舍的奖惩情况。
3.**宿舍财产信息**:学校财产如电灯、床铺等均有财产号,方便报修和管理。
4.**报修管理**:当宿舍财产损坏时,学生需向管理员报告,记录报修时间、损坏原因、维修状态和解决时间。
5.**夜归管理**:宿舍楼设定关门时间,晚归学生需登记,记录姓名、宿舍号、时间及原因。
6.**离返校管理**:假期离校和返校信息的记录,便于学校安全管理。
7.**毕业管理**:毕业生离校前需统计个人损毁的宿舍财产,支付相应罚款。
系统功能需求如下:-**宿舍楼管理员**:可以查询所有相关信息,对学生信息进行修改,记录报修和维修情况,发布公告。
-**学生**:能查询自己宿舍和个人的相关信息,提交报修,登记离返校时间。
-**系统管理员**:负责用户信息管理,权限分配,以及系统维护。
-**其他一般用户**:如辅导员和各级领导,可查看宿舍整体状况,生成报表。
系统由多个模块组成:-**基本数据维护模块**:管理用户基本信息。
-**基本业务模块**:处理如报修、学生变动等业务流程。
-**数据库模块**:存储和管理所有数据。
-**信息查询模块**:支持信息查询和报表生成。
UML建模通过用例图展示了各个角色的交互:-**学生**:可以登陆、报修、离校登记、返校登记、毕业、退学、支付罚款。
-**宿舍管理员**:登陆、查询个人信息和宿舍信息、修改信息、通知维修、登记维修完成、登记晚归、发布公告。
-**系统管理员**:登陆、管理用户信息、分配权限。
-**一般用户**:登陆、查看基本信息、查看个人和学生信息。
通过这些用例图和事件流分析,我们可以清晰地理解宿舍管理系统的功能架构和操作流程,为系统的开发提供了详尽的需求描述和设计蓝图。
2024/12/9 18:59:27 147KB 文档资料
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识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步:训练网络。
使用训练样本进行训练。
(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。
首先,打开图像(256色);
再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;
最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。
注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53 60KB BP神经网络
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详细介绍了Paillier同态加密的整个实现过程以及详细证明
2024/11/26 16:32:07 223KB Pailli 同态加密
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡