Visifire数据可视化的图表控件——支持Silverlight和WPF。
它可以用于WPF和Silverlight应用程序visifire图表效果。
使用API,可创建移动,Web和桌面应用程序的图表。
Visifire能够作为一个SilverlightApp嵌入到web页面。
另,Visifire服务器端技术,能与ASP,ASPNet,SharePoint,PHP,JSP,ColdFusion,Python,Ruby或者HTML一起使用。
2024/6/14 13:52:23 17.71MB WPF Silverlight 统计图 Visifire
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使用ffmpeg实现视频的解封装,解码,使用QTopenGl实现视频画面的显示,使用QTQAudioOutputQIODevice实现声音的播放视音频同步采用的是视频同步音频的方法
2024/6/13 15:43:35 16.38MB ffmpeg qt c++
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线下收银,付费会员系统,拼团砍价秒杀齐全,源码完整,版权归原公司所有,该源码仅供大家学习参考之用,请勿用于商业用途。
CRMEB单商户v4.0.3基于Thinkphp6.0+vue+mysql+redis开发砍价,拼团,秒杀,优惠券等营销功能齐全。
前后台全部采用前后端分离式开发前端框架为uni-app,多端合一首页页面后台可视化编辑操作,后台采用iview框架H5端与小程序端数据互通,PC后台管理
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该程序可生成随机相位屏,用于模拟大气的随机相位,可通过调整参数,生成可视化大气图像。
2024/6/11 7:50:16 3KB Matlab Atmosphere
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VisualizingData:ExploringandExplainingDatawiththeProcessingEnvironmentPaperbackbyBenFry这是一本关于计算信息设计的书籍。
从如何获取原始数据开始,到如何理解原始数据,本书都作了非常详尽的介绍。
书中使用由作者开发的开源编程环境Processing编程,它非常简单易用。
对于熟悉Java的程序员来说,本书后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。
本书是写给那些拥有一个数据集合,好奇如何探索它,并且考虑如何交流这些数据的人们的。
随着我们处理越来越多的信息,需要可视化数据的人的数量增长非常迅速。
更重要的是,读者已经超越了某些可视化领域的专家。
通过让更大范围的人接触到可视化思想,在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的成果。
BenFry在麻省理工多媒体实验室Aesthetics+ComputationGroup获得了博士学位。
他是卡内基•梅隆设计学院2006~2007年度NierenbergChairofDesign的客座教授。
他同CaseyReas共同开发了Processing,在2005年获得了PrixArsElectronica的GlodenNica奖项。
Ben的作品获得了Rockefeller基金会的NewMedia奖学金,并且展示在现代艺术博物馆,ArsElectronica,2002年的WhitneyBiennial,以及2003年的CooperHewittDesignTriennial中。
2024/6/11 5:16:46 6.25MB 可视化 媒体艺术
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拖拽式表单设计器java版,排版可随意定制,提供丰富的表单控件,根据Ueditor改造,表单设计完成之后,可直接进行工作流的扭转,工作流纯源码,可以随意定制二次改造,微信搜索开源码农,更多资源免费下载
2024/6/10 13:27:37 26.27MB 表单设计 自定义工作 可拖 工作
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《医学图像编程技术》是医学图像编程的入门级教材和参考书。
《医学图像编程技术》通过一个个由浅入深的编程范例,介绍了如何使用三维可视化工具箱VTK和医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。
《医学图像编程技术》的主要内容包括VTK与ITK的联合安装和使用、VTK编程入门范例、VTK的数据结构、VTK的可视化算法(包括颜色映射、抽取轮廓、剪切、纹理等)、VTK的医学图像处理功能(包括图像分割、图像平滑、重切分、体绘制等)、VTK的综合应用等。
《医学图像编程技术》最后介绍了常用医学图像处理软件MIPAV、3DSlicer在结构像、功能像、脑图谱、弥散张量成像和纤维束跟踪等方面的应用。
《医学图像编程技术》可作为医学影像学专业高年级本科生和研究生教材,也可作为大学教师、公司研发人员、硕博研究生进行医学图像研究时的技术参考书。
《医学图像编程技术》中的医学图像数据和编程范例在随书携带的光盘中,可供读者运行和上机实验。
2024/6/9 4:47:50 18MB VTK
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基于2011年6月1日至16日先进微波扫描辐射计(AMSR-E)的观测资料,采用改进的主成分分析算法,对欧洲陆地区域的无线电频率干扰(RFI)进行识别和分析。
研究发现影响英国和意大利的X波段RFI源主要是稳定的、持续的地面主动源,而影响欧洲其他国家的RFI则主要是反射的静止电视卫星信号对星载微波被动传感器观测的干扰。
源于静止电视卫星的RFI出现位置和强度随时间周期性变化,在欧洲陆地多出现在星载微波辐射计升轨观测上,降轨观测则几乎不受其干扰。
RFI出现位置和强度与星载微波辐射计扫描方位角和观测视场相对静止电视卫星的方位有关,只有当星载微波辐射计视场扫描方位角大小与该视场相当于静止卫星发射方位角大小接近时该视场易受RFI影响。
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OpenStack是当今最具影响力的云计算管理工具——通过命令或者基于Web的可视化控制面板来管理IaaS云端的资源池(服务器、存储和网络)。
openstack安装部署详细步骤,带图。
2024/6/8 2:20:43 577KB openstack 云计算 OpenStack
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实验一进程同步互斥——不死锁的哲学家问题  (1)输入的形式和输入值的范围;
  由于这个是一个按钮实现监控,界面提供视图的程序,所以并不需要别的附加的输入,只需要点击相应的按钮即可。
按钮有开始、暂停、结束(退出)。
实验只需要按动开始键,即可以直观形象地看到哲学家吃面条问题在随机时间下的解决情况,方便用户查看。
  输出的形式;
  输出的形式,是以可视化界面的形式,哲学家和筷子的状态以图片的形式显示出来,可以看到是饥饿还是进餐或思考状态。
而提示输出是以String的形式显示在界面右下角的位置的。
方便用户更客观的查看进程的运行情况。
  程序所能达到的功能;
  该程序能解决经典的哲学家吃面条问题的问题,即死锁问题。
在此题中,筷子是一个共享的但是要互斥使用的临界资源,当前筷子是否被占用,其他哲学家的状态,都是需要进行交互的,于是涉及同步互斥的问题。
该程序能解决死锁问题及将哲学家的状态用可视化的界面显示出来,所以比较客观的让我们理解了这个问题的实现。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡