JBIG是一种无损图像的压缩标准，JBIG(JointBi-levelImageExpertsGroup，联合二值图像专家组)是发布二值图像编码标准的专家组。
在官方来说，JBIG是ISO/IECJTC1SC29工作组1，这个工作组也负责JPEG标准，它是一套压缩算法，用来产生Web浏览器支持的以及典型地用于复杂图像(例如照片)的图像文件。

可支持DB1~DB10的小波阈值降噪，在MyWaveletDenoise中的样例为对数据的降噪，输入输出保存在txt文件中。
同时支持2D小波降噪等。

数字图像的加噪去噪，高斯噪声、椒盐噪声，均值滤波、中值滤波、维纳滤波。

测试环境：windows平台+myeclipse10.6+jdk1.6.0+ApcheTomcatV7.0+mysql5.6.24+Struts2.3.4+Hibernate4.2（带数据库sql文件）通过struts2框架，结合mysql数据库构建一个学生报到管理系统，来模拟学生报到登记的过程。
基本功能包含如下：管理角色登录，登录不同的管理角色，可以进行不同的操作。
学生基本情况录入和查询；
专业设置和查询；
班级管理和查询；
收费信息设置和查询宿舍分配和查询。
基本注册流程是：首先由管理员录入班级；
宿舍和专业的基本信息；
根据学生的姓名和录取通知书号录入学生基本信息；
在分班界面对学生进行分班；
在缴费页面录入学生缴费情况在宿舍分配界面给学生分配宿舍。
以上流程进行下一个操作时必须完成上一个操作。
例如如果学生没有分班，则无法缴费。
积分给得可能高了一下，但是，第一绝对物有所值，第二不怕各位笑话，本来囊中羞涩，也想赚点积分。
不好意思啦，谢谢各位

一个简单的利用灰度信息做分割的svm代码，自己在研究生学习中琢磨出来的

数据分析入门书籍，只有51页，里面很多图表实例，手把手教你如何EXCEL画图，对各种知识点（平均值，模式，中值，方差，标准偏差）的讲解相当的到位。

绝对物超所值，希望对你会有帮助，里面的UML图都是原文件，可以在此基础上加入你自己的东西。
论文、PPT、开题报告可以借鉴，最好要自己改改。

载荷谱生成，解决直升机各部件载荷的谱系问题。
包括峰谷值检索，动静分离，雨流计数法，分级统计

您可能需要将某范围的值重分类为一个替代值，并将另一个范围重分类为其他替代值。
例如，在某房屋的建筑物适宜性模型的土地利用输入栅格中，所有居民区和人类活动用地的值范围为0到9，森林的值范围为10到19，而农业用地的值范围为20到29。

在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行GPS数据处理，包括读取数据、计算电离层和对流层的改正以及绘制相关图形。
MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具，非常适合进行这样的任务。
我们需要理解GPS系统的基本工作原理。
全球定位系统（GPS）通过接收多个卫星的信号来确定地球上任何位置的精确坐标。
然而，信号在传播过程中会受到多种因素的影响，如电离层和对流层的延迟。
因此，为了获得准确的位置信息，我们必须对这些影响进行改正。
1.**电离层改正**：电离层是地球大气层的一部分，含有大量的自由电子和离子，能够折射无线电波。
当GPS信号穿过电离层时，会发生延迟，导致定位误差。
MATLAB中，可以使用国际电离层模型（如NEQuick或IonoModel）来估算这种延迟，并将其从原始测量中扣除。
这通常涉及解析GPS信号中的伪距数据并应用相应的校正因子。
2.**对流层改正**：对流层是靠近地球表面的大气层，其温度和湿度的变化会影响无线电波的传播速度。
对流层改正通常基于气象数据，如温度、湿度和气压，这些数据可以通过气象站获取或从GPS接收机的辅助信息中提取。
MATLAB中，我们可以使用预定义的对流层延迟模型（如Saastamoinen模型）来计算这部分改正。
3.**数据读取**：在MATLAB中，我们可以使用`textscan`函数读取GPS的二进制或文本文件，该文件通常包含卫星的观测值，如伪距和载波相位。
数据通常按照特定的格式组织，因此在读取时需要指定正确的格式字符串。
4.**数据处理**：处理GPS数据涉及计算伪距、解码导航消息、确定卫星位置、解算伪距差分等。
MATLAB提供了丰富的数学函数和算法库，方便我们进行这些计算。
5.**绘图**：为了可视化结果，我们可以利用MATLAB的绘图功能，例如`plot`、`scatter`、`contourf`等，绘制位置轨迹、电离层延迟分布、对流层改正效果等。
这有助于我们更好地理解和解释计算结果。
在提供的压缩包文件中，"matlab代码实现GPS读取数据"很可能是包含这些步骤的MATLAB脚本。
用户可以运行这些脚本来体验整个过程，同时学习如何在实际项目中应用类似的方法。
记得在使用前检查代码的输入输出要求，并确保拥有相应的GPS数据文件。
通过MATLAB，我们可以有效地处理GPS数据，进行电离层和对流层改正，从而提高定位精度。
这项技术在导航、测绘、遥感等多个领域都有广泛的应用。
对于想要深入学习GPS处理的用户，MATLAB是一个强大且灵活的工具。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。