主板:联想20G4A000CD处理器:Intel(R)Core(TM)i5-6300HQCPU@2.30GHz四核联想THINKPAD-S5-Clover5126-Mojave10.14.6完满驱动Intel无线网卡3165N正常驱动Intel开源驱动https://github.com/OpenIntelWireless/itlwm/声卡已经正常驱动触摸板正常驱动亮度快捷键调整DSDT屏蔽N卡睡眠唤醒正常蓝牙正常驱动
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C#emgucv锐化疾速处理亮度对比度30ms级别速度
2017/9/24 1:48:26 8.61MB emgucv
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UCIQE方法一致认为具有更好的清晰度、对比度和亮度,愈加丰富的色彩和自然的表面,并且远景目标得到更好揭示的图像具有更高的质量分数,这一点符合人类的视觉感知。
2017/8/12 12:01:30 3.1MB UCIQE
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1、用IjkPlayer/MediaPlayer+TextureView封装,可切换IjkPlayer、MediaPlayer.2、支持本地和网络视频播放.3、完美切换小窗口、全屏,横竖屏切换,可在RecyclerView中无缝全屏.4、手势滑动调理播放进度、亮度、声音.5、支持清晰度切换.6、可自定义控制界面.7、对时间和电量进行监听8、实现沉浸式状态栏9、支持普通视频的播放和m3u8、rtmp直播视频的播放10、易接入弹幕功能11、支持回退暂停,进入页面继续播放
2020/7/22 6:09:42 40.86MB 播放器 Player VideoPlayer 横竖屏
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基于MATLAB的图像处理程序部分程序%图像灰度级修正A=imread('J:\图片\e1.bmp');%灰度线性变换c=imnoise(a,'salt&pepper‘)figure;
imshow(c);B=imadjust(A,[],[],0.3);%灰度范围从[0128]映射到[0255],亮度增大,细节更明显figure;subplot(2,2,1);imshow(A);title('输出图像');subplot(2,2,2);imhist(A);%直方图显示title('输出图像直方图');subplot(2,2,3);imshow(B);title('输出图像');
2017/8/5 16:52:45 1KB 灰度修正,MATLAB,图像处理
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MAX7219中文资料MAX7219/MAX7221是一种集成化的串行输入/输出共阴极显示驱动器,它连接微处理器与8位数字的7段数字LED显示,也可以连接条线图显示器或者64个独立的LED。
其上包括一个片上的B型BCD编码器、多路扫描回路,段字驱动器,而且还有一个8*8的静态RAM用来存储每一个数据。
只有一个外部寄存器用来设置各个LED的段电流。
MAX7221与SPI™、QSPI™以及MICROWIRE™相兼容,同时它有限制回转电流的段驱动来减少EMI(电磁干扰)。
一个方便的四线串行接口可以联接所有通用的微处理器。
每个数据可以寻址在更新时不需要改写所有的显示。
MAX7219/MAX7221同样允许用户对每一个数据选择编码或者不编码。
整个设备包含一个150μA的低功耗关闭模式,模仿和数字亮度控制,一个扫描限制寄存器允许用户显示1-8位数据,还有一个让所有LED发光的检测模式。
2018/3/10 20:21:33 317KB MAX7219
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基于android的一款简单适用的视频播放器:1.视频集合界面:包含视频的缩略图,名称,创建时间,以及大小2.视频播放界面:包含控制视频进度条,上一个视频和下一个视频,暂停和继续按钮,显示播放当前时长和总时长,以及亮度控制和音量控制。
2017/5/6 17:58:50 3.63MB 视频播放器
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线性拉伸影像提升亮度,使用GDAL读取影像,做基本的线性拉伸,可以将暗色的影像变的愈加清晰
2017/3/17 14:01:25 3.28MB 影像拉伸
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1.Websocket编程,包括基于Tomcat8的文本和二进制读写,和阅读器端的编程2.提供贪吃蛇案例,包括服务端程序和网页端,服务端是控制蛇运动方向的3.提供嵌入式端能过Websocket控制灯亮度,嵌入式代码另外上传
2017/10/26 13:55:03 6.37MB Servlet jsp java web
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资源包含文件:课程word+答辩PPT+项目源码及测试图片数字图像中阴影是普遍存在的,而且其为数字图像处理的很多任务,如图像特征提取,图像识别,图像分割带来了不利的影响。
一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。
与同表面非阴影区域相比,图像中阴影区域一般会具有以下特征:其亮度会明显比非阴影区域低;
与非阴影区域有分界,界线宽度一般不大,在界线上存在渐变;
阴影区域的颜色通道比例和非阴影区域比较接近。
我们可以利用这些特征来完成阴影检测的工作。
详细引见参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125589942
2022/9/25 21:45:41 6.97MB Python 图像处理 阴影检测 阴影去除
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡