本书是根据北京新吉泰软件有限公司(CGTechChina)发布的VERICUT7.2版本进行编写的数控加工仿真教程。
全书从使用者的角度出发,讲解循序渐进,并融入工程师多年应用VERICUT的心得体会,通过实际案例详细地介绍了VERICUT的各种功能及如何简单方便地使用VERICUT解决实际问题。
读者可通过对实际案例的操作直观了解所讲的内容,学会操作并应用到自己的工作中。
本书内容全面,以图文对照方式进行编写,通俗易懂,可作为高等院校机械、机电专业的学生的教材,也可作为CGTech中国公司的用户培训教程及全国数控技能大赛的加工仿真应用教程,同时也可供具有一定基础知识的人员自学参考。
为方便读者更加形象直观地学习本书,随书附送多媒体光盘进行同步视频操作示范,读者只需按光盘中的视频及教材中的步骤做成、做会、做熟,再举一反三,就能扎实掌握数控加工仿真技术的实际应用。
读者可到本书的交流社区www.vericut.cn,bbs.uggd.com下载本书的相关资源,该社区也提供本书在线疑难问题解答。
2025/9/3 16:47:38 124.78MB Vericut
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Mybase7.0b27专业版,绿色软件,解压即可用,随意用户名、注册码注册即破解。
原生支持MarkDown,可从网页、富文本、纯文本、MarkDown中自选默认文档格式。
其他优化约19项。
2025/9/3 11:31:15 15.2MB Mybase NyfEdit 专业版 绿色破解
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Windographer是一个专业的风能数据分析软件。
它主要用于将来自风能资源评估的多种数据进行处理和分析。
用于处理风速、风向、气温等风能数据,并通过图形、表格和统计分析等方式展示数据结果。
能很好的对风能资源进行评估、计算风能资源的利用率,评估风能设施的发电潜力和预测发电量等。
2025/9/3 9:48:50 30.87MB Windographer
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软件介绍不仅功能非常强大,而且简单易用,既能满足专业人士的需求也可让一般用户很容易操控,也可以为你的计算机提供全方位的网络安全保护主要功能:1.阻止网络蠕虫病毒的攻击,例如各种冲击波病毒。
2.阻止霸王插件,并允许自定义规则阻止新的霸王插件,广告和有害网站等。
3.应用层与核心层双重过滤系统可以提供双重保护。
4.Windows信任验证技术可以自动信任安全的程序,而不再需要询问用户,增加程序的智能性和易用性。
5.内置了7大模式供不同需求的用户选择。
比如:Inernet连接共享模式,安静模式等。
6.改进的网络监控室不仅让网络活动一目了然,而且还可以对连接进行实时控制,比如:切断连线,随时根据监控数据生成对应的规则等。
7.交互式规则生成器使生成规则简单易行。
8.密码保护可以保护防火墙的规则和配置被他人修改。
9.可以非常方便的对规则进行备份和恢复。
10.可以控制对网站的访问,阻止霸王插件就是使用此功能实现,还可以实现诸如:阻止色情网站,阻止病毒网站,阻止广告,阻止FLASH,甚至阻止任何图片等扩充功能。
11.支持文本和二进制两种格式的日志。
文本日志更容易查阅,二进制日志可以方便的查询和生成控管规则等扩充功能。
12.它还支持在线升级、流量示波器、隐私保护、Windows安全中心、气球消息警示以及更多独特的功能。
2025/9/1 18:18:12 4.3MB 双重保护
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13年扬州大学广陵学院电气专业《单片机原理及应用》期末考试试卷(含答案)
2025/9/1 14:16:54 997KB 单片机
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基本信息作者:于广出版社:电子工业出版社ISBN:9787121126482上架时间:2011-3-7出版日期:2011年4月开本:16开页码:1版次:1-12内容简介《精通网络视频核心开发技术》由浅入深地讲解了visualc++在音频和视频领域的开发技术,并通过具体的实例来讲解其具体的实现流程。
全书内容分为18章,详细讲解了使用各种软件和平台进行音/视频多媒体编程的技术,以案例为对象展示实现过程、分析技术难点。
主要内容包括directsound开发音频、directshow/vfw开发视频、mmx/sse进行多媒体汇编编程、dm642dsp进行音/视频算法优化和主流视频算法mpeg-4/h.264的编码原理及工程实践。
《精通网络视频核心开发技术》系统地介绍了使用visualc++2005进行流媒体编程的基本思路和方法,采用案例为主的叙述方式,将大量的技术理论融入具体的案例剖析中。
书中采用的案例均来源于作者的实际开发工作,具有很好的实用价值,方便广大开发者在开发中进行参考或直接应用。
随书所附光盘包含书中实例源文件。
内容丰富、安排合理、工程实用性强,能够为广大数字媒体或音/视频开发人员、高等院校相关专业的课程设计、毕业设计提供参考,同时也可以作为科研单位、企业进行流媒体开发的技术指导用书。
2025/8/30 18:55:57 48.43MB 精通 网络 视频 核心
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本书是计算机专业本科生的通用教材,也可作为相关专业研究生教材及科技工作者的专业参考书,主要内容包括数据表示、寻址技术、指令系统、存储系统、中断系统、输入输出系统、标量处理机、向量处理机、互连网络、并行处理机和多处理机等。
这是第二部分
2025/8/30 17:29:22 15MB 系统结构 清华计算机教材
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这是日本著名相机公司的白平衡算法awb,全是English,希望在专业人士有所帮助,看得懂绝对有用,没用说明你们根本看不懂。
2025/8/28 5:56:09 357KB awb 白平衡 算法 相机
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Bodypaint3DR13是一款十分专业的三维纹理绘制的免费电脑软件。
内置200多种工具、10个材质通道,采用raybrush技术,可以方便的在渲染完成的图像上绘制纹理,很多图片制作中都要用到这款软件。
有需要的朋友可以来下载Bodypaint3DR13官方版!常用绘图工具1、恢复默认视图工具——这个工具可以在不同的视图间进行切换及恢复默认视图2、导入软件切换工具——如
2025/8/27 21:19:24 132.97MB 图形图像
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DaphneKoller关于ProbabilisticGraphicalModels的最权威大作,内容详实深入,是各大名校机器学习和人工智能专业相应课程的指定教材AdaptiveComputationandMachineLearningThomasdietterich,EditorChristopherBishop,DavidHeckerman,MichaelJordan,andMichaelKearns,AssociateEditorsBioinformatics:TheMachinelearningApproach,PierreBaldiandSorenBrunakReinforcementLearning:AnIntroduction,RichardS.SuttonandAndrewG.BartoGraphicalmodelsforMachineLearningandDigitalCommunication,BrendanJ.FreyLearningingraphicalModels,MichaelI.JordanCausation,Prediction,andSearch,2nded,PeterSpirtes,ClarkGlymour,andRichardScheinesPrinciplesofDataMining,DavidHand,HeikkiMannila,andPadhraicSmythBioinformatics:TheMachineLearningApproach,2nded,PierreBaldiandSorenBrunakLearningKernelclassifiers:TheoryandAlgorithms,RalfHerbrichLearningwithKernels:SupportVectorMachines,Regularization,Optimization,andBeyond,BernhardScholkopfandAlexanderJsmolaIntroductiontoMachineLearning,EthemAlpaydinGaussianProcessesforMachineLearning,CarlEdwardRasmussenandChristopherK.I.WilliamsSemi-SupervisedLearning,OlivierChapelle,BernhardScholkopf,andAlexanderZien,edsTheMinimumdescriptionLengthPrinciple,PeterDGrunwaldIntroductiontoStatisticalRelationalLearning,liseGetoorandBenTaskar,edsProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniques,DaphneKollerandNirFriedmanProbabilisticGraphicalModelsPrinciplesandTechniquesDaphnekollerNirfriedmanThemitpressCambridge,MassachusettsLondon,England@2009MassachusettsInstituteofTechnologyAllrightsreserved.Nopartofthisbookmaybereproducedinanyformbyanyelectronicormechanicalmeans(includingphotocopying,recording,orinformationstorageandretrieval)withoutpermissioninwritingfromthepublisherForinformationaboutspecialquantitydiscounts,pleaseemailspecial_sales@mitpress.mit.eduThisbookwassetbytheauthorsinBlFX2EPrintedandboundintheunitedstatesofamericaLibraryofCongressCataloging-in-PublicationDataKoller,DaphneProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniquesDaphneKollerandNirFriedmanpcm.-(Adaptivecomputationandmachinelearning)IncludesbibliographicalreferencesandindexisBn978-0-262-01319-2(hardcover:alk.paper1.Graphicalmodeling(Statistics)2.Bayesianstatisticaldecisiontheory--Graphicmethods.IKoller,Daphne.II.Friedman,NirQA279.5.K652010519.5’420285-dc222009008615109876543ToourfamiliesmyparentsDovandditzamyhusbanddanmydaughtersnatalieandmayaDKmyparentsNogaandGadmywifemychildrenroyandliorMEAsfarasthelawsofmathematicsrefertoreality,theyarenotcertain,asfarastheyarecertain,theydonotrefertorealityAlberteinstein1956Whenwetrytopickoutanythingbyitself,wefindthatitisboundfastbyathousandinvisiblecordsthatcannotbebroken,toeverythingintheuniverseJohnMuir,1869Theactualscienceoflogicisconversantatpresentonlywiththingseithercertain,impossible,orentirelydoubtful.Thereforethetruelogicforthisworldisthecalculusofprobabilities,whichtakesaccountofthemagnitudeoftheprobabilitywhichis,oroughttobe,inareasonableman'smindJamesClerkMaxwell,1850Thetheoryofprobabilitiesisatbottomnothingbutcommonsensereducedtocalculus;itenablesustoappreciatewithexactnessthatwhichaccuratemindsfeelwithasortofinstinctforwhichofttimestheyareunabletoaccount.PierreSimonLaplace,1819MisunderstandingofprobabilitymaybethegreatestofallimpedimentstoscientificliteracyStephenJayGouldContentsAcknowledgmentsListoffiguresListofalgorithmsListofboxesXXX1IntroductionL1Motivation11.2StructuredProbabilisticModels21.2.1ProbabilisticGraphicalModels31.2.2Representation,Inference,Learning51.3Overviewandroadmap61.3.1OverviewofChapters61.3.2Readersguide1.3.3ConnectiontoOtherDisciplines1.4Historicalnotes122Foundations2.1ProbabilityTheory2.1.1ProbabilityDistributions152.1.2BasicConceptsinProbability182.1.3RandomVariablesandJointDistributions192.1.4IndependenceandConditionalIndependence2:2.1.5QueryingaDistribution2.1.6ContinuousSpaces272.1.7ExpectationandVariance312.2Graphs342.2.1Nodesandedges342.2.2Subgraphs352.2.3Pathsandtrails36
2025/8/27 2:53:35 7.51MB PGM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡