ThistextiswrittentoteachthetheoryofLyapunovdriftandLyapunovoptimizationforstochasticnetworkoptimization.Itassumesonlythatthereaderisfamiliarwithbasicprobabilityconcepts(suchasexpectationsandthelawoflargenumbers).FamiliaritywithMarkovchainsandwithstandard(non-stochastic)optimizationisusefulbutnotrequired.Avarietyofexamplesandsimulationresultsaregiventoillustratethemainconcepts.Diverseproblemsetquestions(severalwithexamplesolutions)arealsogiven.Thesequestionsandexamplesweredevelopedoverseveralyearsforuseinthestochasticnetworkoptimizationcoursetaughtbytheauthor.Theyincludetopicsofwirelessopportunisticscheduling,multi-hoprouting,networkcodingformaximumthroughput,distortion-awaredatacompression,energy-constrainedanddelay-constrainedqueueing,dynamicdecisionmakingformaximumprofit,andmore.

最近在学习计算机视觉，搜集了computervision方向最经典的十本书，分别是：1.Marr著的Vision2.计算机视觉：计算理论与算法基础（完整高清版）3.AnInvitationto3-DVisionFromImagestoGeometricModelsYiMa,StefanoSoatto,JanaKosecká,S.ShankarSastry4.MultipleViewGeometryinComputerVision(2nd_Edition)5.ComputerVisionModels,Learning,andInference6.GeneralizedPrincipalComponentAnalysis，7.PatternRecognitionandMachineLearning，8.ConvexOptimization，9.计算机视觉算法与应用中文版10.ComputerVision,AModernApproach(中文版)希望对大家有协助

matlab开辟-小波空间插值的AntcolonyOptimization。
基于蚁群算法的小波图像插值

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。
实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。
具体详细阐明上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的阐明README蚁群算法：Ant_Colony_Optimization遗传算法：Genetic_Algorithm免疫算法：Immunity_Algorithm粒子群：ParticleSwarmOptimization

个人辛苦编写的PSO粒子群优化算法python程序代码，将适应度值计算部分更换成自己要优化的内容，稍加调试即可运行。
粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。
源于对鸟群捕食的行为研究。
粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。
PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调理。
目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。

Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms

OptimizationofRocksDBforRedisonFlash

IntroductiontoLinearOptimization(BertsimasandTsitsiklis）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。