1.构建信用风险类型的特征2.特征的分箱分箱的优点Best-KS分箱法和卡方分箱法3.特征信息度的计算和意义
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SPSS中因子分析法的操作步骤,深入浅出分析了SPSS中因子分析法的基本原理,让初学者掌握和理解SPSS中因子分析。
2025/4/5 13:31:29 1.38MB SPSS中因子分析法
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为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
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1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解,包含一篇课程设计论文。
2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法(基于opencv的代码)”是在本站中下载的,基于opencv实现的霍夫圆的检测方法,代码可以运行,能看到检测效果图。
4、文件中有个houghCircle.cpp,里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。
5、理解可以参考learningopencv关于霍夫梯度法实现步骤的详解。
2025/4/4 20:21:09 7.59MB 霍夫梯度法 圆检测 opencv
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编译原理大作业,C语言小子集编译程序-递归下降分析。
本上机实习是为C语言(子集)设计一个编译程序,完成词法分析、语法分析、语义分析等功能,并生成某种机器上的目标代码(汇编语言)或中间代码(四元式)。
2025/4/4 20:01:02 4KB 编译原理
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基于stm32实现频率计的几种方法,输入捕获法,定时器中断法,系统时钟+外部中断法。
2025/4/3 17:34:28 5.22MB stm32
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 关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。
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针对MEMS陀螺仪精度不高、随机噪声复杂的问题,研究了某MEMS陀螺仪的随机漂移模型。
应用时间序列分析方法,采用AR(1)模型对经过预处理的MEMS陀螺仪测量数据噪声进行建模,进而基于该AR模型并采用状态扩增法设计Kalman滤波算法。
速率试验和摇摆试验仿真结果表明在静态和恒定角速率条件下,采用该算法滤波后的MEMS陀螺仪的误差均值和标准差都比滤波前有了明显的降低。
针对摇摆基座下该算法随摆动幅度的增大效果变差的问题,从提高采样率和选择自适应Kalman滤波两个方面对算法进行改进。
仿真结果表明,两种方法都能改善滤波效果,然而考虑到系统采样频率和CPU计算速度的限制,自适应滤波有更高的实用性。
2025/4/3 11:28:36 417KB MEMS陀螺仪 ADXRS453 Kalman 滤波算法
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以图形窗口方式模拟“磁盘存储空间的管理---Unix成组链接法”,绝对管用,可做操作系统课程设计。
不明白的可发邮件给我,CIGSword:bccuypsj@126.com带有软件使用说明,请一定看下注意事项
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要求模拟分区存储器中动态分区法,实现分区分配的三种算法:最先适应法,最佳适应法和最坏适应法。
运行时可任选一种算法。
系统应能显示内存分配的状态和参数变化情况。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡