Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系?内容全面全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法?全新修订的代码全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用?与实际使用相结合在重要的科学、工程和商业使用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码
2020/10/25 21:57:41 85.43MB 算法
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本文采用两种改进的算法:基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSatTM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合.融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高.当应用两种方法对同一组数据进行处理时,AWP的功能参数优于HSV-WT.这两种算法相对传统小波算法,能克服对高频信息处理的缺陷,突破待融合数据的分辨率比值限制,实现分辨率之比非2n的数据融合.
2019/7/10 3:36:03 1.85MB 改进算法 数据融合 小波算法 HSV
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matlab马科维茨代码QMD算法这是用于商最小度算法(QMD)的健壮Matlab代码。
在数值分析中,最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法,以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中,其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序,从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O(n2m)。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题,因此很棘手,因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的,下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中,都执行行和列置换,以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法,Rose后来又推导了该图的图形理论方式,其中仅模拟了因式分解,这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时,这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio
2020/11/14 18:43:03 19KB 系统开源
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根据粒子群相关改进论文编辑,内部包含粒子群算法源码、改进后粒子群算法代码、测试函数集合文件改进文献来源,两种算法均已编辑为函数模式方便进行对比,亲测可用,可用作论文写作中算法对比。
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用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法一组M文件,用于计算二次类的时频分布。
通过控制TFD的过采样级别,可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化:不可分离,可分离,独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样,这些算法特定于四种内核类型,但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave(编程环境)。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先,使用load_curdir函数添加路径:>>load_curdir;描述TFD算法有两组,一组计算过采样的TFD,另一组计算抽取的(二次采样或欠采样)TFD。
第一组用于计算过采样的TFD,具有针对特定内核类型的四种算法,即不可分离的内核,可分离的内核多普勒无关(DI)内核,和独立于延迟(LI)的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法:%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM
2019/8/5 22:51:45 808KB 系统开源
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6轴加速度传感器LMS6DS3TR_C驱动程序,里面包含两种算法,计算姿势角,利用四轴上位机工具协议可发送数据显示状态。
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运用matlab编写的关于径向基网络的程序,包括RBF神经网络的三种算法:聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS
2020/6/15 22:28:33 2KB RBF网络 matlab
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用了两种算法,公式法和递归算法界面用OpenGL做的刚学,里面还有B样条没完成,哪个高手做了在把它传上来给我学习一下谢谢O(∩_∩)O~
2020/6/4 7:18:16 1.22MB 贝塞尔 OpenGL Bezier
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针对25元圆形阵列的波束构成技术,包括MVDR和CBF两种算法
2016/3/2 13:48:40 2KB CBF mvdr
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论文研究-基于随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度优化.pdf, ?项目进度计划的鲁棒性对于不确定条件下项目的顺利实施具有重要影响.作者研究具有随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度问题,目标是在可更新资源和项目工期约束下安排活动的开始时间,以实现项目进度计划鲁棒性的最大化.首先对所研究问题进行界定并用一个示例对其进行说明.随后构建问题的优化模型,设计禁忌搜索、多重迭代和随机生成三种启发式算法.最初在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,分析项目活动数、项目工期和资源强度等参数对算法绩效的影响,并用一个算例对研究进行说明,得到如下结论:禁忌搜索的满意解质量明显高于其他两种算法;当资源强度或项目工期增大时,平均目标函数值上升,禁忌搜索的求解优势增强.研究结果可为不确定条件下项目进度计划的制定提供决策支持.
2021/5/18 13:51:48 970KB 论文研究
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡