opencv+java特征点算法demo例子,识别率至少98%以上
2025/1/14 12:05:57 8.72MB opencv
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通过编程识别特定的颜色区域,并进行圈定。
2025/1/14 7:31:06 11.41MB openCV 识别颜色
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pythonOpenCV将图像进行二值化(黑白化),然后返回黑白图像。
2025/1/12 21:08:18 6KB python 图像处理 OpenCV
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基于OpenCV的(序列图像)8位图转24位图,可以操作序列图像
2025/1/11 1:09:58 5.21MB OpenCV 序列图像 8位转24位
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opencv马赛克效果
2025/1/10 13:56:39 2KB opencv
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支持vs2013x86的opencv开发包,注:python接口未编译
2025/1/10 9:23:53 85.17MB opencv-3.4.1 VS2013 X86
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OpenCV+androidstudio(SDK方式)实现人脸检测
2025/1/10 7:56:39 256.26MB Android OpenCV JAVA Androidstudio
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PLC和上位机通信,C++6.0的界面,通过OPENCV进行图像处理然后通过串口控制PLC,用的是西门子PLC
2025/1/9 16:23:07 24KB 上位机串口
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实现了opencv下的orb算法和sift算法、surf算法,下载后可直接使用
2025/1/8 21:34:27 4.14MB orb
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自己训练的opencv基于haar特征的adaboost级联分类器模型,里面包含30个model,不同正负样本比例、不同层数。
2.0-2500x7500,2.1-2500x6300,2.2-2500x5000,2.3-1500x4000-hr0.99-fa0.5
2025/1/8 17:58:51 1.59MB 车辆检测 adaboost 级联分类器 opencv
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡