SystemIdentificationToolboxsoftwareisdevelopedinassociationwiththefollowingleadingresearchersinthesystemidentificationfield:LennartLjung.ProfessorLennartLjungiswiththeDepartmentofElectricalEngineeringatLinköpingUniversityinSweden.Heisarecognizedleaderinsystemidentificationandhaspublishednumerouspapersandbooksinthisarea.
2017/10/15 18:51:47
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在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别零碎。
在实时录音的情况下，利用该说话人识别零碎，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。
实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。
在实时录音的情况下，利用该说话人识别零碎，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。
实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。
2021/1/8 11:51:08
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开环系统参数辨识，带遗忘因子的递推最小二乘估计法（FFRLS)，系统为单入单出的CAR(带控制量的自回归模型）模型,三阶系统
2016/1/5 18:01:58
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前一段时间看到一篇论文，里面有一部分讲解卡尔曼滤波，感觉讲的挺简单易懂的，如今分享一下同时：这里有卡尔曼滤波器simulink模型，这里作为滤波器用。
如果改变一些参数，也可以做辨识用。
如果改变一些参数，也可以做辨识用。
2021/9/25 11:42:42
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非侵入式负荷监测（ＮＩＬＭ）是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。
不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。
据此，ＮＩＬＭ能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。
提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时辰等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。
算例仿真表明了所述算法的有效性。
不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。
据此，ＮＩＬＭ能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。
提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时辰等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。
算例仿真表明了所述算法的有效性。
2017/6/21 8:41:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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