本资源来源于北邮编译原理作业，代码中的语法分析和语义分析均为基于yacc实现，文件中包括代码、文档、测试用例。
可供yacc初学者学习参考。

讯飞语义理解Demo，博客演示示例源码。

目前最全的中文情感词典，包括以下内容：1.褒贬词及其近义词；
2.汉语情感词极值表；
3.清华大学李军中文褒贬义词典；
4.情感词典及其分类；
5.情感词汇本体；
6.台湾大学NTUSD简体中文情感词典；
7.知网Hownet情感词典。

这项与事件相关的潜能（ERP）研究检查了语音识别中上下文相关说话者标准化的时间过程。
我们发现三个ERP组件，即N1（100-220毫秒），N400（250-500毫秒）和后期正向组件（500-800毫秒），它们被推测涉及（a）听觉处理，（b）说话者标准化和词汇检索，以及（c）决策过程/词汇选择。
说话人标准化可能发生在N400的时间窗口中，并且与词汇检索过程重叠。
与非语音上下文相比，无论语音上下文是否具有语义内容，它们都使收听者能够调整到讲话者的音调范围。
以这种方式，语音上下文在潜在的候选词的激活过程中诱导了更有效的说话者归一化，并导致在语音单词识别中更准确地选择了预期的单词。

CCNet：语义细分的跨界关注

哈工大威海编译原理实验报告和源代码：实验一词法分析实验二语法分析实验三语义分析和中间代码生成附有代码和实验报告~仅供参考~

什么是消息消息是一个用于在组件和应用程序之间通讯的的方法。
消息之间的传递是点对点的。
任何终端之间都可以相互接受和发送消息。
并且每个终端都必须遵守如下的规则-＞创建消息-＞发送消息-＞接收消息-＞读取消息为什么要使用消息理由很简单，消息是一个分布式的低耦合通讯方案。
A发送一个消息到一个agent,B作为接受者去agent上获取消息。
但是A,B不需要同时到agent上去注册。
agent作为一个中转为A,B提供搞效率的通讯服务。
Java消息服务支持两种消息模型：Point-to-Point消息(P2P)和发布订阅消息（PublishSubscribemessaging，简称Pub/Sub）。
JMS规范并不要求供应商同时支持这两种消息模型，但开发者应该熟悉这两种消息模型的优势与缺点。
企业消息产品（或者有时称为面向消息的中间件产品）正逐渐成为公司内操作集成的关键组件。
这些产品可以将分离的业务组件组合成一个可靠灵活的系统。
除了传统的MOM供应商，企业消息产品也可以由数据库供应商和许多与网络相关的公司来提供。
Java语言的客户端和Java语言的中间层服务必须能够使用这些消息系统。
JMS为Java语言程序提供了一个通用的方式来获取这些系统。
JMS是一个接口和相关语义的集合，那些语义定义了JMS客户端如何获取企业消息产品的功能。
由于消息是点对点的，所以JMS的所有用户都称为客户端（clients）。
JMS应用由定义消息的应用和一系列与他们交互的客户端组成。

VALSE2018大连王兴刚教授弱监督语义分割演讲ppt

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

四、应用题(共30分)1、用语义网络表示下列信息：(1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。