DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

基于FPGA的数字视频转换接口的设计与实现

主要的内容包括下面几个要点在java环境下的设计和实现：知识、知识模板、知识类别等。

用STM32f103zet6单片机做的室内环境监测系统,用到了LCD显示屏,光敏传感器,火焰传感器,红外遥控,烟雾传感器,高感度声音传感器,DHT11温湿度传感器等多个传感器模块综合,

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编写此工具是因为物联网设备调试及批量出厂需要，硬件开发，肯定少不了串口工具，但网上找过几个，都不如意，如是产生了自己编写的想法，并且，因为物联网设备批量出货时，量很大，经常需要采集设备信息，如：模组IMEI号、ICCID、IMSI等信息，如是，在串口工具的基础上，本人添加了“出厂设备”按钮，实现了程序自动采集，只需要人工将设备从串口线另一端进行更换，设备的信息就会采集在列表中，采保证列表不会重复，并可以导出为Excel表文件，文档后面提供全部源码，源码采用Vs.Net2017开发，.NET4.6.2的框架。
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分布式区域增强系统仿真平台设计与实现，徐磊，张学军，分布式区域增强系统是一种满足特殊领域需求的新型增强系统。
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目录引言 5第一章面向对象的UML建模 71.1面向对象的基本思想 71.2面向对象的软件建模 71.3UML建模语言简介 91.4RUP过程指导与本系统分析设计过程 10第二章仓储系统业务用例建模 132.1仓储系统业务流程分析 132.1.1入库流程分析 132.2业务需求用例建模阶段 152.2.1业务角色的查找及建立 152.2.3业务用例图 182.2.3业务活动图 182.3系统基本功能描述 20第三章仓储系统系统需求用例建模 213.1入库管理需求用例分析 213.1.1确定系统角色 213.1.2确定系统顶层用例 213.1.3入库管理功能性分析 223.1.4到站日报录入管理用例描述 233.1.5码单管理用例描述 253.1.6入库单管理用例描述 273.1.7审核管理用例描述 293.2系统扩展功能需求用例分析 303.3系统整体功能描述 32第四章业务领域分析与设计 334.1系统顺序图，状态图 334.2定义基本对象与类 404.3入库系统类图 414.4定义对象与类的属性与操作 414.5系统设计顺序图，入库类图 534.6系统扩展功能 554.7系统构架设计 63第五章系统实现测试与配置 645.1系统实现的工具与技术 645.2系统实现方式图 655.3系统测试与系统实现界面 66第六章系统开发的思考 686.1数据库设计问题 686.2数据库访问设计问题 69结束语 70参考文献 71致谢 72

java实现c语言编译器，包括词法分析，语法分析，语义分析，目标代码生成四个部分，总体实现编译器功能，有运行界面，代码精简，值得下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。