钢琴88键音频素材，包含钢琴88个键的MP3和wav格式独立音阶文件，可用于开发钢琴类应用。

课程设计的题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波。
课程设计的内容：录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；
给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；
然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
回放语音信号；
最后，设计一个信号处理系统界面。
课程设计的要求：1.完成语音信号的采集，利用windows自带的录音机或其他软件，录制一段语音，时间在1s以内；
2.进行语音信号的频谱分析;3.进行数字滤波器的设计，滤波器的性能指标可以根据实际情况作调整,要求用窗函数法和双线性变换法设计以下三种数字滤波器：（1）低通滤波器性能指标Hzfb1000=，Hzfc1200=，最小衰减dBAs100=As10dB=，最大衰减dBAp1=；
（2）高通滤波器性能指标Hzfs4800=，Hzfb5000=，最小衰减dBAs100=，最大衰减；
dBAp1=（3）带通滤波器性能指标Hzfb12001=，Hzfb30002=，Hzfc10001=，最小衰减Hzfc32002=dBAs100=，最大衰减；
dBAp1=4.对语音信号进行滤波处理;5.对滤波前后的语音信号频谱进行对比，并对设计结果进行独立思考和分析;6.在基本要求的基础上,学生可以根据个人对该课程设计的理解,添加一些新的内容,如设计系统人机对话界面。

乐优商城门户网站，门户系统面向的是用户，安全性很重要，而且搜索引擎对于单页应用并不友好。
因此门户系统不再采用与后台系统类似的SPA（单页应用）。
依然是前后端分离，不过前端的页面会使用独立的html，在每个页面中使用vue来做页面渲染。

第一套，没答案。
常州工学院试卷数据库系统概论试题（答案及评分标准）填空题（每题2分，共20分）1．关系模型的基本数据结构是一张___________表。
由_____和列组成。
.2．数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映象，这两层映象保证了数据库系统的数据能够具有较高的_______________和_______________。
3．实体完整性是___________不能取空值。
4．关系代数的基本运算是：并，差，选择，____________和___________。
5．在SQL中，_______________表示对输出结果要进行排序。
6．如果F只涉及X中的属性，则ΠX(σF(E))等价于_______________。
7．在SQL查询时，如果要去掉查询结果中的重复元组，需使用_______________。
8．关系完备系统支持_______________和_______关系操作。
9．数据库恢复时，可定期对数据库进行复制和转储，其中转储可分为___________、____________、______________和______________转储。
10．如果一个事务并发调度的结果与___________________执行结果等价，则......填空题（每题2分，共20分）1．数据模型通常由_________________，_________________和_______________组成。
.2．有了_______________可以保证数据和应用程序之间的逻辑独立性；
有了_______________，可以保证数据和应用程序之间的物理独立性。
3．参照完整性是定义___________和_______________之间的引用规则。
4．数据操作主要分为________________和_______________两大类。
5．在SQL中，与关系代数中的投影运算对应的是_______________。
6．如果F只涉及X中的属性，则ΠX(σF(E))等价于_______________。
7．在SQL查询时，如果要去掉查询结果中的重复元组，需使用_______________。
8．关系完备系统支持_______________和_______关系操作。
9．数据库恢复时，可定期对数据库进行复制和转储，其中转储可分为___________、____________、______________和______________转储。
10．如果一个事务并发调度的结果与___________________执行结果等价，则这个并发调度称为___________________。
选择题（单选，每题2分，共20分）......

利用pythong+pygame编写的“独立钻石棋游戏”。
代码简洁清晰，注解详细。
对初学编程者有很好的借鉴价值。

1、首先使用sql包中的方法自行编写一个JdbcUtil工具类，实现对mysql的连接与关闭资源。
2、然后创建statement连接对象，编写sql语句使用executeUpdate(sql)方法去执行sql语句。
从而实现使用JDBC操作Mysql数据库，对其进行增删改查（几个独立的方法可用）。
3、测试使用JUnit进行单元测试。

这是我自己弄的代码，不会的自己下载下来看看，我把百度官方文档中的代码提取出来了啊，就简单的弄成了两个独立的程序，一个语音合成，一个语音识别！应该都能看懂，不会的留言吧！

软件测评师（又名：软件评测师；
SoftwareTesting&Evaluating;Professional）能在掌握软件工程与软件测试知识基础上，运用软件测试管理办法、软件测试策略、软件测试技术，独立承担软件测试项目；
具有工程师的实际工作能力和业务水平。
这是一部为软考评测而整理的一部分理论知识，祝考生成绩理想，一步到位，拿到想要的成绩

Chrome89独立安装包64位版本89.0.4389.72

数据集在IT行业中，特别是在机器学习和计算机视觉领域，扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集，它包含了五个不同类别的高清图片，这些图片是jpg格式，非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础，它包含了一系列有标记的样本，这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中，数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片，可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类，分别属于五个不同的类别，这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中，高清图片通常能提供更多的细节，有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式，它采用了有损压缩算法，能在保持图像质量的同时，减少文件大小，适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集，可以进行以下几种机器学习任务：1.图像分类：训练一个模型，输入一张病虫害图片，输出图片所属的类别。
例如，输入一张叶片有斑点的图片，模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测：除了识别类别，还需要确定病虫害在图片中的位置，这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割：进一步细化目标检测，不仅指出病虫害的位置，还能精确到每个个体，这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测：训练模型识别健康的农作物图像，当出现病虫害时，模型会发出警报，帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：包括图片的缩放、归一化、增强（如翻转、旋转）等，目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择：可以使用经典的卷积神经网络（CNN），如AlexNet、VGG、ResNet等，或者预训练模型如ImageNet上的模型，再进行微调。
3.训练与验证：通过交叉验证确保模型不会过拟合，并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估：在独立的测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，如智能手机APP或农田监控系统，实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础，通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理，提升农作物的产量和质量，对现代农业发展具有重要意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。