kappa系数的算法,比一般的正确率的精确度更好,本程序为MATLAB编译通过
2025/5/3 1:29:04 4KB kappa
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戴尔H730阵列卡驱动是针对戴尔服务器中使用的一款高性能RAID控制器的驱动程序,主要用于在WindowsServer2012操作系统环境下确保阵列卡的正常运行。
戴尔PERC(PowerEdgeRAIDController)H730是一款高速、高效率的存储解决方案,它能够提供数据存储的冗余和性能提升,以保障企业级应用的数据安全和系统性能。
我们需要了解阵列卡的作用。
阵列卡是服务器硬件中的一部分,它负责管理硬盘驱动器的RAID配置,如RAID0、RAID1、RAID5、RAID6或RAID10等。
这些RAID级别分别提供了不同的性能、冗余和容量特性。
例如,RAID0提供速度提升,但无数据冗余;
RAID1则提供镜像,保证数据安全性;
而RAID5和RAID6则在提供冗余的同时,兼顾了性能。
戴尔H730阵列卡支持SAS和SATA硬盘,具备PCIe3.0接口,能提供更高的数据传输速率。
此外,它还支持戴尔的VirtualDiskTechnology(VDT),这是一项允许虚拟化多个物理硬盘为一个逻辑单元的技术,从而实现更灵活的存储管理和资源优化。
在WindowsServer2012环境中,安装戴尔H730阵列卡驱动是至关重要的步骤。
没有正确的驱动,系统可能无法识别阵列卡,导致无法创建或管理RAID阵列。
驱动程序更新通常包含对新功能的支持、性能提升和错误修复,因此定期检查并更新驱动是保持系统稳定性和最佳性能的关键。
安装驱动程序的过程通常包括以下步骤:1.下载最新的驱动程序:可以从戴尔官方网站下载适用于WindowsServer2012的H730阵列卡驱动。
2.安装:解压下载的压缩包文件“H730-2012”,然后运行安装程序,按照提示进行操作。
3.系统重启:安装完成后,可能需要重启服务器以使新驱动生效。
4.验证安装:通过设备管理器检查阵列卡是否已正确识别,并确认驱动版本是最新的。
在服务器日常维护中,用户还应注意以下几点:-定期备份:尽管RAID可以提供数据保护,但定期备份仍然是防止数据丢失的重要措施。
-监控阵列状态:通过戴尔的OpenManage或其他管理工具,可以监控阵列卡的运行状况,及时发现并解决问题。
-维护RAID配置:根据业务需求,适时调整RAID级别,比如从RAID0升级到RAID1+0以增加数据冗余。
戴尔H730阵列卡驱动对于在WindowsServer2012上构建高效、可靠的存储环境至关重要。
正确安装和管理驱动程序,不仅可以确保系统的稳定运行,还能充分利用阵列卡的性能优势,为企业的关键业务提供强有力的数据支撑。
2025/4/30 14:58:35 5.05MB 戴尔H730 阵列卡驱动 server2012
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CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果进行编辑,页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建,文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见有关的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babe
2025/4/30 7:35:35 226KB JavaScript
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用matlab编写的2PSK的调制与解调代码,源代码很全,运行也很正确哦!
2025/4/27 10:50:23 2KB 2PSK matlab
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1、哪种CPU调度算法的平均等待时间最短(B)(A)非抢占型(non-preemptive)SJF(B)抢占型(preemptive)SJF(C)FCFS(D)RR2、外部碎片说法正确的是(C)(A)相对于内部碎片,外部碎片在操作系统内核之外。
(B)内部碎片可以合并而外部碎片不行。
(C)相对于内部碎片,外部碎片在进程之外。
(D)是由不连续分配方案导致的空间浪费问题。
3、关于管程(monitor),下列哪一个说法不正确?(B)(A)管程需要编程语言的支持才能实现。
(B)管程不能用信号量来实现。
(C)Java编程语言部分支持管程。
(D)任何时刻只能有一个进程在管程中运行。
2025/4/26 22:15:07 158KB 操作系统
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CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
yarneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpac
2025/4/25 19:15:55 366KB JavaScript
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代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值,使用奇异值分解的方法得到对应的特征。
程序预设了只读取前5个人的人脸图片,可以自己改成最多15个人。
然后运行main_can_use.m,程序会输出112323,每个数字代表一张图片最有可能的识别类别(就是人的编号)。
对每个人的11张图片,取前7张训练网络,后4张测试网络,取前5个人进行实验。
所以共有35个训练样本,20个测试样本。
比如输出的结果是111122123333…..,因为每4个数字是属于同一个人的,前四个都是1则都预测正确,第二组的4个数字2212中的那个1就是预测错误(本来是2预测成了1)。
由于参数的随机初始化,不保证每次的结果都相同。
2025/4/25 5:01:34 1.39MB 神经网络 人脸识别
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第1章前台本网站的前台主要实现的网络在线考试及成绩查询等功能。
1.1注册想要进行在线考试必须先登录,如果您是新用户需要先进行注册,以获取登录密码,单击登录页面中的“注册”按钮,进入“学生注册信息”页面。
在此页面中填写完整的注册信息,单击“注册”按钮,完成注册操作。
注意:如果忘记密码可以通过密码问题及问题答案来找回密码。
1.2在线考试在线考试的操作步骤如下:(1)进入登录页面,在学生证号、密码及验证码处填写正确的登录信息,单击“登录”按钮,进入前台在线考试的主页面,学号:0000000000000001,密码:25175。
(2)阅读完考生规则后,单击“开始”按钮,进入选择考试套题页面。
(3)在此页面中选择考试课程及相应的套题名称,单击“同意”按钮,进入准备考试页面。
(4)单击“开始”按钮,进入考试页面。
(5)考试时间为20分钟,20分钟后如果不交卷,自统自动提交考卷。
单击“交卷”按钮,下面将显示您的考试成绩。
(6)单击“退出当前系统”按钮,完成本次在线考试。
1.3成绩查询登录成功后,在此页面的右上方单击“查询成绩”按钮,进入查询页面。
在此页面中考生不但可以查看自己的考试成绩,还可以查看其他考生的成绩。
在查询条件处选择相应的查询条件,并输入查询关键字,单击“查询”按钮,下方列表栏中显示查询结果。
第2章后台在登录页面中的“学生证号”处输入管理员用户名“25175”,在密码处输入“25175”,填写正确的验证码,并勾选“管理员登录”复选框,单击“登录”按钮,后台主要包括:管理员、管理注册学生、管理课程信息、管理套题信息、管理考生成绩、管理考试题目、添加试题。
其中管理员、管理注册学生、管理课程信息、管理套题信息、管理考生成绩、管理考试题目的操作方法相同,下面以管理员为例,讲解其操作方法。
在功能导航区中单击“管理员”按钮。
此页面主要实现添加、修改、删除、查询管理员信息等功能。
管理员页面的操作方法如下:(1)添加管理员。
单击“添加管理员”按钮,在管理员名称及管理员密码处填写管理员名称及密码,然后单击“添加”按钮,完成添加操作。
(2)修改。
单击“修改”按钮,在此页面中可对管理员的名称及密码进行修改,修改完成后,单击“修改”按钮,完成修改操作。
(3)删除。
单击“删除”按钮,即可删除该条管理员信息。
(4)查询。
在查询条件处选择相应的查询条件并输入相对应的关键字,单击“查询”按钮,下方显示查询结果,完成查询操作。
在功能导航区中单击“添加试题”按钮,进入如图2.6所示的页面,在此页面中选择要添加的试题的所属专业、课程主套题名称。
单击“选择”按钮,在此页面中填写完整的试题信息,单击“添加”按钮,完成添加操作。
2025/4/24 12:43:29 1.69MB 在线考试源码
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研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.
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基本功能类似Windows计算器,增加了一些功能实现了二进制、八进制、十进制及十六进制数的加、减、乘、除、乘方、取模等简单计算包括(反)正弦、(反)余弦、(反)正切、(反)余切、开方、指数等函数运算具备历史计算的记忆功能对不正确的表达式能指出其错误原因
2025/4/23 4:04:48 1.92MB VC 计算器 Visual C++
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡