物理网本文的Tensorflow实施:我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献:王菲,姚明cha,王海超,孟柳,吉安卡洛·佩德里尼,沃尔夫冈·奥斯坦,乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9,77(2020)。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止,为光学计算成像(CI)提出的大多数神经网络都采用监督训练策略,因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中,在许多小时的数据采集中,除了环境和系统稳定性的要求外,不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里,我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络(PhysenNet)的最大优势在于,无需事先培
2024/3/31 3:15:13 1.04MB Python
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采用NIPCI-6221数据采集卡,运用虚拟仪器及其相关技术于多通道数据采集系统的设计。
该系统具有数据同时采集、采集数据实时显示、存储与管理等功能,最后使用Web技术实现了采集数据的远程访问。
2024/3/30 18:54:17 4.38MB LabView 数据采集
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《项目实战:Qt多通道数据采集系统(通道配置、电压转换、采样频率、通道补偿值、定时采集、导出excel和图表、自动XY轴、隐藏XY轴、实时隐藏显示通道)》https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/110941614博主博客不欢迎白嫖党,请自觉绕道
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实时显示数据对于数据采集,分析系统都是非常必要的。
Python作为一种非常常用的语言,能够在各种不同平台上方便的使用。
在这个例子中,我使用简单的基础函数实现数据的实时显示。
2024/3/22 20:53:06 2KB Python
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主要介绍了,研华数据采集卡技术和编程实例,有vc编程,lv编程等实例
2024/3/22 17:07:23 6.69MB 采集,研华
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proteus仿真adc0808多通道数据采集,8051时钟为6MHz,利用8051中断,巡回检测4个通道,按键改变显示通道。
是学习8051中断编程,ADC0808与MCU接口的好例子。
2024/3/22 14:39:41 74KB proteus adco808 多通道
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第一章:绪论............................................................31.1虚拟仪器概述.......................................................31.1.1虚拟仪器的产生..................................................31.1.2虚拟仪器的概念..................................................31.1.3虚拟仪器的构成..................................................41.1.4虚拟仪器的优点....................................................61.2虚拟仪器的现状.....................................................71.2.1国外虚拟仪器的现状..............................................71.2.2国内虚拟仪器的现状..............................................81.2.3虚拟仪器的发展趋势..............................................91.3课题背景和课题目的.................................................101.4本文的研究内容.....................................................10第二章图像采集原理及总体设计..........................................122.1图像采集原理......................................................122.2摄像头介绍........................................................132.2.1摄像头简介.......................................................132.2.2摄像头的分类.....................................................142.2.3摄像头的工作原理.................................................142.3IMAQVISION介绍.................................................15第三章虚拟图像采集与处理系统的设计....................................163.1虚拟仪器创建过程..................................................163.2设计方案的比较....................................................173.2.1软件比较.......................................................173.2.2USB摄像头数据采集的特点.......................................183.3总体设计.........................................................19满意设计:基于LABVIEW的虚拟示波器设计2第四章软件模块的设计..................................................204.1程序的流程图.......................................................204.2程序的结构图......................................................224.3LABVIEW简介......................................................224.3.1
2024/3/22 10:39:32 485KB 图像 采集 处理
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基于DAQmx的双通道输入输入示波器,外部使用的数据采集卡是USB6009。
本示波器可以水平档位和垂直档位切换,测量信号的频率、幅值和占空比。
根据用户需要可以在示波器屏幕上显示通道1或通道2.测量信号的频率范围为1-1kHz。
并能提供示波器屏幕游标处的坐标。
2024/3/20 15:25:40 52KB Labview
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充分利用现有的USB接口,对数据进行采集,为你节约开支,
2024/3/19 2:34:34 37KB USB数据采集
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工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初,就将数据作为核心要素,将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中,明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用,明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次,以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
2024/3/6 0:29:28 9.37MB 工业智能 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡