对于给定的波形，如正弦波等，瞬时捕捉波形的峰峰值，即一边采集数据一边经过比较找到峰峰值并输出

2.4GHz无线收发器低功耗模式下灵敏度：-93dBm数据传输速率：250kbps,1Mbps,2MbpsTXPower-20to+4dBmin4dBsteps省电模式下发射功率：-30dBm峰值电流，接收时：13mA,发射时(0dBm)：10.5mARSSI(分辨率：1dB)#接收信号的强度指示ARM?Cortex?-M032bitprocessor275μA/MHzrunningfromflashmemory150μA/MHzrunningfromRAMSerialWireDebug(SWD)

多道面波分析中的相移法频散曲线提取方法，实现单炮记录的面波频散曲线提取，MATLAB函，可直接调用，读入单炮记录并输出相关参数后，生成频散能量谱，根据其峰值，可以得到频散曲线。
内含示例数据。

仿真的电路有单、双调谐小信号放大器、AM波的调制、二极管峰值包络检波、混频器等电路。

matlab源码，计算点目的成像的峰值旁瓣比，积分旁瓣比，分辨率matlab源码，计算点目的成像的峰值旁瓣比，积分旁瓣比，分辨率

本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。
最后提出了有关人口控制与管理的措施。
模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。
得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的曲线的可决系数为0.9987。
运用1980年到2005年总人口数据预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为13.55357亿、14.18440亿、14.70172亿。
模型Ⅱ：考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie模型）：以附件2中提供的2001年的有关数据，构造Leslie矩阵，建立相应Leslie模型；
然后，根据中外专家给出的人口更替率1.8，构造Leslie矩阵，建立相应的Leslie模型。
首先，分别预测2002年到2050年我国总人口数、劳动年龄人口数、老年人口数（见附录8），然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在2010年达到14.2609亿人，在2020年达到14.9513亿人，在2023年达到峰值14.985亿人；
预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。
其次，对人口老龄化问题、人口抚养比进行分析。
得到我国老龄化在加速，预计本世纪40年代中后期构成老龄人口高峰平台，60岁以上老年人口达4.45亿人，比重达33.277%；
65岁以上老年人口达3.51亿人，比重达25.53%；
人口抚养呈现增加的趋势。
再次，讨论我国人口的控制，预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。
最后，分别对模型Ⅰ与模型Ⅱ进行残差分析、优缺点评价与推广。

多峰值MpptSimulink仿真模型，三个串联PV构成多峰值模型，MATLAB2015b版本下亲测可用！建议运用不低于2015b版本的MATLAB！

配合本人上传的protues仿真1.输入正弦波、三角波、锯齿波、方波2.频率10~100Hz，0~2.5v峰值3.数码管显示数据4.外扩6264ram5.8279芯片拓展4*8键盘6.蜂鸣器报警7.上位机控制

基于STM32的定时器触发ADC采样DMA数据传送的无接触式电流峰峰值测量，频率范围50Hz到1000Hz，完好的工程源码。

matlab完成计算图像信噪比和峰值信噪比

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。